Contar historias impactantes con datos

La narración de datos es donde el arte y la ciencia se juntan usando datos, visualizaciones y narrativa. Al aprovechar estos componentes, hay tres cosas clave para crear una historia de datos impactante. Al contar una historia con datos de forma eficaz, Analytics puede llegar a ser más accesible para una audiencia más amplia y puede aumentar el valor que aporta a su organización mediante la toma de decisiones basada en datos.

Identificación de la oportunidad o el problema

Empiece por definir la situación actual y establecer el problema o la oportunidad. Aquí configurará el escenario y proporcionará suficiente información como para cautivar a su audiencia, pero no revelará completamente la solución. Esta introducción es crítica (y puede ser difícil), pero es la base de todo el análisis. El valor de la narración de datos es provocar acciones que resulten en comportamientos modificados. De lo contrario, los datos, la perspectiva y el análisis no son potentes.

Sugerencia de Adobe Workspace: Asigne un título a las visualizaciones en forma de pregunta para mostrar exactamente qué problema o situación actual se está resaltando.

Explicación a través de los datos

Después de enmarcar la situación, utilice los datos para revelar la fuente del problema o la oportunidad. Céntrese en los resultados y en las variables que mejor explican la situación actual, en lugar del análisis y la exploración completos, para llegar allí. Proporcione imágenes atractivas que ayuden a mostrar la relación de sus variables independientes y dependientes, pero no complique las cosas para que su audiencia pueda utilizarlas fácilmente.

Sugerencia de Workspace de Adobe:
Cree imágenes sencillas y fáciles de leer que se correspondan con el tipo de datos que está compartiendo:

Ofrezca una solución

Comunique la acción recomendada y lo que puede necesitar para llegar allí. Asegúrese de proporcionar suficientes detalles para que las partes interesadas puedan tomar una decisión informada como, por ejemplo, las implicaciones en cuanto a costes o los recursos necesarios para realizar un cambio. La forma más eficaz de hacerlo es cuantificando el posible impacto con, al menos, un KPI crítico.

Sugerencia de Adobe Workspace: Aproveche herramientas como clasificaciones y/o métricas calculadas para cuantificar (por ejemplo, Beneficio neto o CLV) el posible impacto directamente en Adobe Analytics y utilice números de resumen o cambios en Adobe Workspace para finalizar con una nota alta.

Autor

Este documento fue escrito por:

Amy Ard, directora de Analytics en Levelwing

Campeona de Adobe Analytics