¿Plantea las preguntas correctas?

De todos. Esa es una de las respuestas más comunes de las partes interesadas a la pregunta: ¿de qué datos desea hacer un seguimiento? Puede ser más valioso identificar y recopilar los puntos de datos procesables que registrar todos los elementos posibles. La identificación eficiente de esos puntos de datos requiere un plan básico y debates creativos con las partes interesadas.

Recopilar datos importantes

Si un punto de datos proporciona una entrada clara o plausible para algún análisis u optimización, vale la pena capturarlo en Adobe Analytics. Si no es así, de momento debería considerarse fuera del ámbito. Requiere un esfuerzo incremental recopilar todos los puntos de datos posibles y mantener estos procesos de recopilación. Si rodea los puntos de datos útiles con cientos de elementos irrelevantes, lastrará la adopción por parte de los consumidores de sus datos.

Un administrador de Analytics puede a menudo identificar los datos importantes, pero no siempre. Cuando las normas y las prácticas recomendadas son comunes, como sucede con las interacciones típicas entre páginas web, es más fácil identificar los datos importantes. Sin embargo, a medida que se involucran nuevas innovaciones digitales, análisis personalizados u objetivos empresariales específicos, los datos importantes no se pueden identificar con confianza si no es mediante entrevistas colaborativas con los interesados.

Sea el detective externo

Las comunicaciones eficientes con los demás respecto a sus necesidades, o lo que ellos perciben como necesidades, es una forma de arte. Si se comunica como un detective, especialmente uno que no está familiarizado con la cultura local, ayudará a ambas partes a identificar más claramente los objetivos, deseos y necesidades. ¡No suponga nada y pida aclaraciones sobre todo!

Cada empresa, unidad de negocio y equipo tiene una cultura propia y un idioma relacionado. Especialmente en el caso de siglas y palabras de moda, haga preguntas de seguimiento para garantizar una perfecta comprensión con las partes interesadas.

Dirija las expectativas con ejemplos

Establezca algunos principios antes de la conversación. Como administrador de Analytics, debe obtener las entradas adecuadas si desea desarrollar y proporcionar una solución ideal para las partes interesadas.

1. Proporcione un cuestionario

Envíe una lista de preguntas para que la otra parte las revise antes de la reunión de contacto. Pueden proporcionarle las respuestas por adelantado o usar el cuestionario simplemente para familiarizarse con los temas a tratar. Puede proporcionar respuestas de ejemplo si esto sirve para aclarar las expectativas.

Las preguntas variarán según la capacidad técnica o analítica, la estructura de la empresa o la complejidad del tema de recopilación de datos. Con frecuencia, resulta útil empezar en un nivel alto, con preguntas acerca de toda la organización, pasar luego a tratar el papel de la parte interesada en el apoyo a estos objetivos organizativos e ir luego aumentando el nivel de detalle. A continuación, puede asegurarse de que los puntos de datos granulares analizados apoyen de manera eficaz los objetivos generales de la organización. Además, esto le permite pensar de forma creativa y sugerir nuevas ideas de datos que apoyen los objetivos.

Explore esta plantilla, que contiene varias preguntas de ejemplo para entrevistas con partes interesadas. Reutilícelas o modifíquelas para preparar preguntas relevantes propias.

2. Solicite informes de ejemplo

La otra parte debería proporcionarle ejemplos (reales o ficticios) de puntos de datos de interés y cómo se podrían utilizar o notificar. Estos informes ofrecen otra mirada a los objetivos, el enfoque y la cultura de la parte interesada y su estado actual o ideal.

3. No haga promesas durante la reunión de contacto

Las solicitudes realizadas y las ideas de datos tratadas durante la reunión de contacto no son compromisos con las partes interesadas. La ejecución de la recopilación de datos tiene una complejidad que no se puede evaluar por completo hasta después de la entrevista. Durante la reunión, puede ir ofreciendo de forma creativa ideas que acaben perdiendo prioridad debido a su falta de relevancia para los objetivos. Por estas y otras razones, la fase de contacto es una mera oportunidad de recopilación de ideas que no suponen promesas sobre el contenido de los informes finales.

Tras el contacto, el estudio de la situación y los contactos posteriores con el administrador de Analytics, debería organizarse una reunión para tratar el nivel de esfuerzo, los plazos y los compromisos. Este método permite tener una conversación abierta y creativa en la entrevista de contacto, lo que contribuye a lograr una solución más sólida.

Registre los requisitos según sus necesidades

Las entrevistas de contacto deben traducirse en documentos, de modo que no se olviden ideas útiles. Además, de este modo aumenta la probabilidad de que las partes interesadas y el administrador acepten los temas tratados. Sin embargo, hay flexibilidad en cuanto al nivel de detalle, la estructura y el formato de dicha documentación. Debe existir un registro con un cierto detalle en cuanto a los requisitos, independientemente de si se implementan o no. Más adelante, esta información ayudará a sus compañeros a comprender el propósito de un punto de datos o les permitirá revisar cualquier omisión.

Es preferible registrar un cierto contexto de los requisitos. Podría bastar incluso con anotar los puntos de datos implementados mediante sus campos de nombre y descripción dentro de Adobe Analytics. Este registro también puede ser más prolijo, hasta el punto de incluir el solicitante, las fechas, el nivel de granularidad, etcétera, aunque este no suele ser el enfoque apropiado. Si el registro o su revisión se vuelven engorrosos, el proceso termina abandonándose, por lo que las preguntas posteriores de sus compañeros acerca de un punto de datos concreto recibirán las respuestas habituales: "no lo sé", "eso se implementó antes de incorporarme yo", "no nos genera confianza". Este resultado no infunde confianza ni fomenta la adopción de los datos.

Adobe ofrece algunas herramientas y plantillas para ayudarle con este paso. Utilícelas y adáptelas según sus necesidades.

¡Haga las preguntas correctas!

Los administradores de Analytics suelen tener una idea muy precisa de qué datos son útiles y cuáles no. Si dirige las conversaciones con las partes interesadas como se recomienda aquí, ayudará a salvar la distancia entre los objetivos de sus compañeros y los datos necesarios para medir y demostrar el éxito. Un administrador que sea también un detective hábil confirmará qué puntos de datos son importantes y descubrirá oportunidades o requisitos ocultos, por lo que se convertirá en un valioso activo para su organización.