Cuestionario del módulo

Para superar el cuestionario de este módulo, deberá responder correctamente a por lo menos cuatro de las cinco preguntas.No tiene límite de tiempo y puede repetirlo tantas veces como sea necesario.
/content/exlm/global/es/courses/course-fragments/quiz-completion-fragments/quiz-pass
/content/exlm/global/es/courses/course-fragments/quiz-completion-fragments/quiz-fail
¿Cuál es el primer paso más importante a la hora de convertir un flujo de trabajo de IA en un proceso de equipo?
false
  1. Automatización de cada paso del flujo de trabajo
  2. Selección de herramientas avanzadas de IA para el equipo
  3. Normalización de las entradas, las expectativas y los puntos de revisión
  4. Concesión a cada miembro del equipo pleno acceso de edición
ufFjstdqyRZhdLO3PG6S7dMFc+r9l+SPx/iMFtc/goE=
¿Qué métrica es más útil para demostrar el valor de un flujo de trabajo de IA a las partes interesadas?
false
  1. El tiempo que se ahorra y la reducción de las repeticiones del trabajo
  2. El número de indicaciones utilizadas
  3. La frecuencia de uso de la IA
  4. La complejidad técnica del flujo de trabajo
v6KYCDZP5zO3PcmNLeCzOlv+ZyPTIfmMBWUvz/JoC50=
A la hora de presentar un flujo de trabajo de IA a los directivos, ¿qué enfoque es el más eficaz?
false
  1. Hacer énfasis en lo avanzado que es el modelo de IA
  2. Destacar el problema, el flujo de trabajo y el impacto mensurable
  3. Contemplar paso a paso los detalles de la indicación
  4. Centrarse en las herramientas y la implementación técnica
dph6kEYu5P/gCRcgs9BDeydspyYIeQdkXJ3X5pAQaFY=
¿Qué comportamiento favorece más una cultura saludable de experimentación con IA?
false
  1. Limitar el uso de la IA solo a los integrantes del equipo directivo
  2. Evitar la experimentación hasta que finalice la gobernanza
  3. Esperar resultados perfectos en la primera prueba
  4. Fomentar las pruebas reducidas, el aprendizaje compartido y la iteración
NVBDOCUuxASOdD1Y7r4/fGF5Pm+iL8lQvauCTbEWN4g=
¿Por qué es importante medir los flujos de trabajo de la IA con indicadores sencillos y claros?
false
  1. El liderazgo prefiere el análisis técnico detallado
  2. Las métricas sencillas son más fáciles de procesar para los sistemas de IA
  3. Las métricas complejas ralentizan la ejecución de la IA
  4. Unos indicadores claros generan confianza y facilitan la escalación
yXxYFFOCGtU2Qz2rQnO48xzt/GDGU8a3xTSLPeuooww=
Su respuesta es incorrecta