Genomsnittligt intervall för Lyft, Lyft gränser och Bekräftelse

Rapporterna innehåller flera datapunkter och visualiseringsrepresentationer som hjälper dig att förstå lyft- och förtroendenivåerna som är kopplade till dina Adobe Target för att hjälpa er att fastställa en vinnare på ett mer korrekt sätt.

OBSERVERA

Den här funktionen är endast tillgänglig när du visar rapporter i Table Visa. Den här funktionen är inte tillgänglig för aktiviteter som använder Analyser som rapportkälla (A4T).

Tolka data

Följande illustrationer Lift Bounds and Confidence Level information:

Rapport om genomsnittlig lyft- och tillförlitlighetsnivå

Lyften och förtroendeinformationen för Target rapportgränssnitt innehåller:

Lyft

Det stora talet och pilen återspeglar lyftets förväntade värde. Detta tal är mittpunkten i lyftintervallen. Den förväntade liftpilen visas i grått tills förtroendet passerar 95%. Efter detta tröskelvärde visas pilen som röd eller grön, baserat på negativ respektive positiv lyft.

Lyft gränser

Detta är 95% konfidensintervallet för lyften. Den visas som ett intervall under den genomsnittliga lyften. Se Exempel på beräkning nedan om du vill se hur dessa lyft-gränser beräknas.

Diagramdiagram

Kartongdiagrammet i Target -gränssnittet representerar det förväntade värdet och 95 % konfidensintervall för det aktuella framgångsmåttet. Se det som ett grafiskt sätt att visa information om lyft och lyft.

Det finns några viktiga sätt Target hjälper dig att tolka förtroendeinformationen, en av dem är färg. I diagrammet visas eventuell överlappning i konfidensintervallet för en viss upplevelse med kontrollens konfidensintervall i grått och alla intervall för en specifik upplevelses konfidensintervall som är över eller under kontrollens konfidensintervall i grönt respektive rött.

Längden på kartongfältet representerar hur stort konfidensintervallet är på ett lättförståeligt sätt. När du samlar in mer data i din aktivitet ändras fältet och ändras. Konfidensintervallet härleds från variansen och provstorleken (antal besökare). Ju mindre variansen är och desto större samplingsstorlek desto kortare blir konfidensintervallet.

Förtroende

Förtroendet hos en upplevelse eller ett erbjudande som visas är en sannolikhet (uttryckt i procent) att få ett resultat mindre än den som faktiskt observeras, om nollhypotesen är sann, dvs. om det inte finns någon skillnad i konverteringsgraden mellan upplevelsen eller erbjudandet och kontrollupplevelsen/erbjudandet. När det gäller p-värden visas den här tillförlitligheten 1 - p-value. Enklare uttryckt innebär ett högre förtroende att data inte är förenliga med antagandet att kontrollerbjudandet och upplevelsen utan kontroll har samma konverteringsgrad.

Förstå hur konfidensintervallet för lyft bestäms

Ladda ned Konfidensintervall för Lyft PDF-fil för mer information.

Hur beräknas lyftgränser?

Lyftgränserna representerar de 95-procentiga konfidensintervallen för lyften som den specifika upplevelsen eller erbjudandet har över kontrollupplevelsen eller erbjudandet. Det betyder att det faktiskt finns en 95-procentig chans att vara mellan dessa gränser.

Lyftgränserna beräknas med följande formel:

Det finns ytterligare en beräkning som kommer fram till inmatningen till våra lyft-gränser:

  • t-värde: Den kritiska statistiken för vår 95-procentiga konfidensnivå är 1,96. Du kan lära dig mer om t-värden här.

  • Lyft varians: Standardfelet i Experience N:s framgångsmått och standardfelet i kontrollupplevelsens framgångsmått behövs för att fastställa lyftoperationen, som beräknas med följande formel (som illustreras om framgångsmåttet är konvertering).

  • Standardfel för konverteringsgrad/lyckat mått: Standardfelet beräknas på samma sätt för Experience N och Control, med följande formel (visas om framgångsmåttet är konvertering). Du kan lära dig mer om standardfel här.

    OBSERVERA

    Standardfelet för resultaträkningsaktiviteter baseras på exempelvariationen för intäkterna.

Exempel på beräkning

Låt oss titta på en exempelaktivitet med två upplevelser och följande resultat:

Upplevelse Besökare Konverteringar Konverteringsgrad
Upplevelse A (kontroll) 219, 328 2 466 1,12 %
Upplevelse B 218, 362 3 040 1,39 %

Baserat på våra formler kan vi beräkna de inmatningar vi behöver för lyft-gränserna.

Standardfel för Experience A (Kontroll)

Standardfel för Experience B

Lyft avvikelse för upplevelse B

Lyft gränser för upplevelse B

Lyft för upplevelse B förväntades:

Lyftgränserna för Experience B skulle därför vara:

OBSERVERA

Förvänta dig mindre avvikelser mellan manuella beräkningar med hjälp av formlerna ovan och siffrorna som visas i rapporten. Skillnaden kan tillskrivas det faktum att sidvynumren som används vid manuella beräkningar avrundas. Lyften som visas i Target rapporten baseras på det exakta antalet som erhållits från det totala engagemanget och antalet engagemang. Du kan hämta ärendenummer via prestandarapportens API.

När visas inte lyftgränser?

I vissa fall Target visar inte lyfttränder:

  • För alla aktiviteter, när det totala antalet besök eller besökare är färre än 30.
  • För Auto-Allocate inga gränser visas förrän en upplevelse har uppnått 60 % förtroende.

På denna sida