平均上昇率、上昇率範囲および信頼区間

レポートには、 Adobe Target アクティビティを参照して、勝者をより正確に決定するのに役立ちます。

データの解釈

次の図にを示します。 上昇率範囲と信頼水準 情報：

上昇率および信頼性情報 Target レポート UI には以下が含まれます。

上昇率

数値の大きさと矢印が上昇率の推定値を表しています。この数値は上昇率の範囲の中間値です。推定上昇率の矢印は、信頼度が 95％に達するまでは灰色で表示されます。このしきい値を超えると、矢印の色は赤（マイナス）または緑（プラス）になります。

上昇率範囲

上昇率の 95％信頼区間を表します。平均上昇率の下に範囲として表示されます。詳しくは、 計算の例 以下に、これらの上昇率範囲の計算方法の例を示します。

箱ひげ図

の箱ひげグラフ Target インターフェイスは、対象の成功指標の期待値と 95%信頼区間を表します。 上昇率と上昇率範囲の情報を視覚的に表したものと言えます。

主な方法はいくつかあります Target は、信頼性情報を解釈するのに役立ちます。その 1 つが色です。 このグラフでは、特定のエクスペリエンスの信頼区間とコントロールの信頼区間の重複が灰色で表示されます。特定のエクスペリエンスの信頼区間の範囲は、コントロールの信頼区間より高い部分は緑、低い部分は赤で表示されます。

箱ひげのバーの長さを見れば、信頼区間の大きさがすぐにわかります。アクティビティのデータが蓄積されていくと、バーが変化していきます。信頼区間は平方偏差とサンプルサイズ（訪問者数）から求められます。平方偏差が小さくサンプルサイズが大きいほど、信頼区間は狭くなります。

信頼性

表示されるエクスペリエンスまたはオファーの信頼性は、結果を得る確率（パーセンテージで表されます）です 極端でない 実際に観察されるものよりも null 仮説が true の場合​例えば、そのエクスペリエンスまたはオファーと、コントロールのエクスペリエンス/オファーとの間にコンバージョン率に違いがない場合です。 p 値に関して、この信頼性は次のように表示されます。 1 - p-value. 簡単に言うと、信頼性が高いというのは、コントロールと非コントロールのオファー/エクスペリエンスが同じコンバージョン率を持つという前提とデータが一致していないことを示します。

上昇率の信頼区間の決定方法を理解します

をダウンロードします。 上昇率 pdf ファイルの信頼区間 を参照してください。

上昇率範囲はどのように計算されますか？

上昇率範囲は、コントロールエクスペリエンスまたはオファーに対する、特定のエクスペリエンスまたはオファーの上昇率の 95％信頼区間を表します。簡単に言えば、実際の上昇率は 95％の確率でこの範囲内に収まるという意味になります。

上昇率範囲の計算式は次のとおりです。

上昇率範囲の数値の算出には、他にもいくつかの要素が考慮されます。

• t- value: 当社95%信頼水準の重要な統計は1.96です。 t- valuesの詳細については、を参照してください。

• 上昇率の平方偏差：​上昇率の平方偏差を求めるためには、エクスペリエンス N の成功指標の標準誤差と、コントロールエクスペリエンスの成功指標の標準誤差が必要です。計算式は次のとおりです（成功指標をコンバージョンとした場合の例です）。

  

• コンバージョン率／成功指標の標準誤差：​標準誤差の算出方法は、次のように、エクスペリエンス N とコントロールで同じです（成功指標をコンバージョンとした場合の例です）。詳しくは、標準誤差の詳細を参照してください。

  

  メモ

  売上高成功指標アクティビティの標準エラーは、売上高のサンプル分散に基づいています。

計算の例

2 つのエクスペリエンスで構成されるアクティビティがあり、次のような結果が出たとします。

アドビの計算式を使用し、これらの情報から上昇率範囲を求めることができます。

エクスペリエンス A の標準誤差（コントロール）

エクスペリエンス B の標準誤差

エクスペリエンス B の上昇率の平方偏差

エクスペリエンス B の上昇率範囲

エクスペリエンス B の推定上昇率は次のとおりです。

以上の計算から、エクスペリエンス B の上昇率範囲は次のようになります。

上昇率範囲が表示されないのはいつですか？

場合によっては、 Target 上昇率範囲を表示しません：

• アクティビティの訪問数または訪問者数が 30 に達していない。
• の場合 自動配分 アクティビティの場合、1 つのエクスペリエンスが 60%の信頼性に達するまで、上昇率範囲は表示されません。