自動目標摘要報告

有關如何解釋自動目標摘要報告 Adobe Target。

注意

自動鎖定目標是 Target Premium 解決方案內建的功能。不包含在 Target Standard 沒有目標高級許可證。

顯示自動目標摘要報告：

從活動的子菜單。自動目標的子菜單。

如果您有許多活動，則可以通過從類型。狀態。屬性。報告源。體驗作曲家。度量類型, 活動源下拉清單。
按一下報告頁籤，然後按一下所需的表徵圖：
- 表格檢視
- 圖表檢視
- 自動化區段
- 重要屬性

表格檢視

下圖顯示了典型摘要報告在中的外觀表視圖查看自動目標活動報告：

自動目標表視圖報告

解釋時的一些提示和注意事項自動目標報告：

表中的各行有助於您瞭解活動效能。
- 在報表頁面上，表格中最上方的兩列指出，在指派給控制的訪客 (亦即隨機提供的體驗) 與指派給個人化演算法的訪客之間，A/B 測試的結果。此資訊可用來對照隨機提供的控制，以測量個人化演算法的表現。
- 剩餘的列會顯示體驗等級的結果。對於每個體驗，兩種訪客的平均回應之間會相互比較: 以隨機提供的控制來顯示體驗，或利用個人化演算法來顯示體驗。
在報告中，每個體驗旁的綠色勾號圖示表示已為該體驗產生的個人化機器學習模型。時鐘圖示表示，提供的流量還不足以建立模型。
- 因為是針對每個體驗而建立模型，看到的模型可能屬於有綠色勾號的一些體驗，也可能屬於有時鐘圖示的體驗。
- 在此情況下，為了加速活動來為所有體驗建立模型，更多流量會傳送至未建立模型的體驗。
- 至少必須有兩個體驗已建立模型 (綠色勾號)，如此個人化才會開始。
將經驗A與經驗B的轉換率進行比較是不正確的自動目標。問題在於智慧地或隨機地提供時 (即與控制相比)，體驗 A 何時表現較佳。市場行銷人員也要小心解讀個別體驗的提升度，因為個人化演算法會嘗試以整個活動的成功量度而最佳化，而非針對每個體驗。
提升度最高的體驗可視為在母體內有最大的差異性。亦即，演算法已找到一個最類似於該特定體驗的區段。
表中各列顯示訪問次數、轉換率、平均提升和置信度以及置信度。如需詳細資訊，請參閱平均提升度、提升度界限和信賴區間。