预览和启动“推荐”活动

在创建 Recommendations, A/B测试或 体验定位 (XT)包含 Recommendations优惠,您将需要预览推荐,以确保在启动活动之前,结果可用。 Target Recommendations 提供了多种预览推荐的方法。

检查Recommendations算法状态

创建活动后, Recommendations 运行算法以生成推荐。 此算法可能需要几个小时才能运行。

您可以检查算法是否已在 活动 概述图,其中列出了标准状态。 下图显示了 Recommendations 活动 概述 页面:

Recommendations活动概述页面

下图描述了 A/B测试 或XT活动的 概述 页面:

A/B测试概述页面

状态结果包括以下内容,如下图所示:

  • 结果就绪:指示算法已返回结果
  • 结果未准备就绪:表示算法尚未完成运行。
  • 馈送失败:指示无法检索自定义标准信息源文件。

“结果”对话框

算法需要多长时间才能运行?

保存包含标准的活动后, Target 根据所选的收藏集、标准、设计和促销活动计算推荐。 此计算需要一些时间来执行,并且时间范围因所选的推荐逻辑、数据范围、目录中的项目数、客户生成的行为数据量以及所选的行为数据源而异。

行为数据源对处理时间的影响最大,如下所示:

mboxes

如果选择 mbox 作为行为数据源,则标准在创建后会立即运行。根据使用的行为数据量和目录的大小,算法可能需要长达 12 个小时才能运行。对标准配置进行更改通常会导致算法重新运行。根据所做的更改,之前计算的推荐可能只有在重新运行完成后才可用,或者对于较大的更改,只有备份或默认内容才可用,直到重新运行完成为止。 如果未修改算法,则 Target 会根据所选的数据范围,每 12 到 48 小时自动重新运行该算法一次。

Adobe Analytics

如果标准使用 Adobe Analytics 作为行为数据源,则创建标准后,其可用性的时间取决于所选报表包和回顾窗口是否已用于任何其他标准。

  • 一次性报表包设置:首次将报表包与给定数据范围回顾时间范围一起使用时,Target Recommendations 可能需要 2 到 7 天的时间才能从 Analytics 完全下载所选报表包的行为数据。此时间范围取决于 Analytics 系统负载。
  • 使用已有可用的报表包新建或编辑标准:创建新标准或编辑现有标准时(如果所选报表包已与 Target Recommendations,且数据范围等于或小于选定的数据范围,则该数据可立即使用,无需一次性设置。 在这种情况下,或者如果在未修改所选报表包或数据范围的情况下对算法的设置进行编辑,则该算法将在 12 小时内运行或者重新运行。
  • 持续的算法运行:数据每天从 Analytics 流向 Target Recommendations。例如,对于已查看的亲和度推荐,当用户查看产品时,产品查看跟踪调用将以近实时的方式传递到 Analytics。的 Analytics 数据被推送到 Target 第二天早些时候 Target 在12小时内运行算法。
注意

最近查看的项目 无需运行离线算法,结果即可获得。 查看次数最多 和 最畅销商品 基于mbox数据的算法通常由于计算更简单而生成结果的速度很快。 当您想要预览设计更改或确认正确收集行为数据时,这些选项可能很好。

使用QA链接预览Recommendations

算法准备就绪后,您可以使用 QA链接 功能 Adobe Target. QA链接位于 活动QA “活动概述”页面的部分:

“活动 QA”链接

注意

默认情况下, Target 会自动将您添加到QA链接的所需受众。 如果关闭此设置,并且您的活动具有定位规则,则您的用户配置文件需要满足这些定位规则才能查看包含推荐的体验。

使用QA链接可预览页面上的推荐:

特色产品

注意
  • Target QA模式是“粘滞”的,并保存在Cookie中。 如果不退出QA模式,您将在整个站点中继续看到QA结果。 要退出QA模式,请使用 书签.

  • 在QA模式下,浏览网站不会影响用户档案的 最近查看的项目 或 最近购买的项目. 这种行为是通过设计来避免生产行为数据的无意污染的。 预览 最近查看的项目 或 基于用户的Recommendations 标准时,首先在QA模式之外浏览站点,然后使用同一会话打开QA模式链接。

使用CSV下载预览推荐

在某些情况下,您可能需要审核推荐的特定项目。 当使用诸如之类的算法时,这项功能会特别有用 查看了这个项目,也查看了那个项目的人,根据用户当前正在查看的项目,推荐使用不同的项目集,并且您的目录中可能有数千个或数百万个不同的项目。

在 结果就绪 活动中至少会显示一种算法的状态。

要下载预览结果,请单击“活动概述”页面右上角的菜单图标,然后单击 下载数据.

下载数据选项

将下载CSV文件。 打开它以查看推荐的项目:

推荐项目CSV文件

从左到右是推荐项目的列表,在此例中,推荐项目是最常查看的项目。 推荐按环境进行分隔,在这种情况下,只有生产环境具有推荐。 对于此算法,我们未根据键值应用任何限制,因此标有星号(*)的行包含整套推荐。 对于基于键值的其他算法类型,例如 查看了这个项目,也查看了那个项目的人,键值(即“This”项目)在最左侧的列中列出,推荐项目(即“The”项目)在Recommendations_X列中从左到右列出。

注意

结果下载不适用于包含 基于用户的Recommendations 算法。 结果下载不适用于使用 最近查看的项目 推荐逻辑。

激活Recommendations活动

从 活动概述 选项卡,单击状态旁边的下拉箭头,然后选择 激活.

激活选项

请注意,状态将变为 激活:

激活

几秒钟到几分钟后,状态将切换为 实时:

实时

请注意,您还可以使用同一下拉列表停用或存档活动。

避免更改Recommendations设置时出现中断

更改 Recommendations 实时活动中的收藏集、标准、促销活动或设计设置可能会导致算法结果无效,并且算法的状态将更改为 结果未准备就绪.

为避免中断实时活动,我们建议在修改实时活动时采取以下方法:

  1. 复制原始活动(活动1)以及要修改以创建新活动(活动2)的标准。
  2. 对复制的活动(活动2)和标准进行更改,然后等待算法生成结果。
  3. 预览新的已修改活动(活动2),并确认所需的结果。
  4. 激活新活动(活动2)。
  5. 停用原始活动(活动1)。

如果您需要在同一活动中保留历史报表结果,则可以采用另一种方法,这可能会临时中断推荐的可用性:

  1. 复制原始活动(活动1)以及要修改以创建新活动(活动2)的标准。
  2. 对复制的活动(活动2)和标准进行更改,然后等待算法生成结果。
  3. 预览新的已修改活动(活动2),并确认所需的结果。
  4. 暂停新的已修改活动(活动2),并将设置/标准交换到原始活动(活动1)。
  5. 预览原始活动(活动1),并确认所需的结果。
  6. 重新激活原始活动(活动1)。

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