预览和启动“推荐”活动

在创建您的 Recommendations， A/B测试，或 体验定位 (XT)活动包含 Recommendations优惠，您需要预览推荐，以确保在启动活动之前结果可用。 Target Recommendations 提供了多种预览推荐的方法。

检查Recommendations算法状态

创建活动后， Recommendations 运行算法以生成推荐。 此算法可能需要几个小时才能运行。

您可以检查算法是否已在中完成运行 活动 概述图表，其中列出了标准状态。 下图显示了A活动图中的状态 Recommendations 活动 概述 页面：

下图描述了 A/B测试 或XT活动的 概述 页面：

状态结果包括以下内容，如下所示：

• 结果已准备就绪：表示算法已返回结果
• 结果未准备就绪：表示算法尚未完成运行。
• 馈送失败：表示无法检索自定义标准信息源文件。

算法需要运行多长时间？

保存包含条件的活动后， Target 根据选定的收藏集、标准、设计和促销活动计算推荐。 此计算需要一些时间才能执行，并且时间范围会因所选的推荐逻辑、数据范围、目录中的项目数、客户生成的行为数据量以及所选的行为数据源而有所不同。

行为数据源对处理时间的影响最大，如下所示：

mboxes

如果选择 mbox 作为行为数据源，则标准在创建后会立即运行。根据使用的行为数据量和目录的大小，算法可能需要长达 12 个小时才能运行。对标准配置进行更改通常会导致算法重新运行。根据所做的更改，之前计算的推荐可能在重新运行完成之前不可用，或者对于较大的更改，在重新运行完成之前，只有备份或默认内容可用。 如果未修改算法，则 Target 会根据所选的数据范围，每 12 到 48 小时自动重新运行该算法一次。

Adobe Analytics

如果标准使用 Adobe Analytics 作为行为数据源，则创建标准后，其可用性的时间取决于所选报表包和回顾窗口是否已用于任何其他标准。

• 一次性报表包设置：首次将报表包与给定数据范围回顾时间范围一起使用时，Target Recommendations 可能需要 2 到 7 天的时间才能从 Analytics 完全下载所选报表包的行为数据。此时间范围取决于 Analytics 系统负载。
• 使用已可用的报表包新建或编辑的标准：创建新标准或编辑现有标准时，如果选定的报表包已用于 Target Recommendations，其数据范围等于或小于所选的数据范围，数据立即可用，无需一次性设置。 在这种情况下，或者如果在未修改所选报表包或数据范围的情况下对算法的设置进行编辑，则该算法将在 12 小时内运行或者重新运行。
• 持续的算法运行：数据每天从 Analytics 流向 Target Recommendations。例如，对于已查看的亲和度推荐，当用户查看产品时，产品查看跟踪调用将以近实时的方式传递到 Analytics。此 Analytics 数据被推送到 Target 第二天早上和 Target 会在12小时内运行算法。

使用QA链接预览Recommendations

在算法准备结果后，您可以使用预览这些结果 QA链接 的功能 Adobe Target. QA链接可在 活动QA 活动概述页面的部分：

使用QA链接可以预览页面上的推荐：

使用CSV下载预览推荐

在某些情况下，您可能需要审核建议的特定项目。 这在使用如下算法时特别有用 查看了这个项目，也查看了那个项目的人，其中根据用户当前正在查看的项目，建议一组不同的项目，在您的目录中可能有数千个或数百万个不同的项目。

结果在 结果已准备就绪 活动中至少会显示一个算法的状态。

要下载结果以进行预览，请单击活动概述页面右上角的菜单图标，然后单击 下载数据.

正在下载CSV文件。 打开它可查看推荐的项目：

从左到右是推荐项目的列表，在本例中是查看次数最多的项目。 推荐按环境进行分隔，在这种情况下，只有生产环境具有推荐。 对于此算法，我们尚未应用任何基于键值的限制，因此标有星号(*)的行包含完整的推荐集。 对于其他基于键值的算法类型，例如 查看了这个项目，也查看了那个项目的人，键值（即“This”项）将在最左侧的列中列出，而推荐项（即“That”项）将在Recommendation_X列中从左到右列出。

激活您的Recommendations活动

从 活动概述 选项卡，单击状态旁边的下拉箭头，然后选择 激活.

请注意，状态将变为 激活：

几秒钟到几分钟后，状态切换为 实时：

请注意，您还可以使用相同的下拉列表取消激活或存档活动。

避免更改Recommendations设置时出现中断

更改 Recommendations 实时活动中的收藏集、标准、促销或设计设置可能会导致算法结果无效和算法状态更改为 结果未准备就绪.

为避免实时活动中断，我们建议在修改实时活动时采取以下方法：

1. 复制原始活动（活动1）以及要修改的条件以创建新活动（活动2）。
2. 更改重复的活动（活动2）和标准，并等待算法生成结果。
3. 预览已修改的新活动（活动2）并确认结果符合要求。
4. 激活新活动（活动2）。
5. 取消激活原始活动（活动1）。

如果您需要在同一活动中保留历史报表结果，则可以使用另一种方法，这可能会导致推荐可用性暂时中断：

1. 复制原始活动（活动1）以及要修改的条件以创建新活动（活动2）。
2. 更改重复的活动（活动2）和标准，并等待算法生成结果。
3. 预览已修改的新活动（活动2）并确认结果符合要求。
4. 暂停新的已修改活动（活动2）并将设置/标准交换为原始活动（活动1）。
5. 预览原始活动（活动1）并确认结果符合要求。
6. 重新激活原始活动（活动1）。

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