권장 사항 활동 미리보기 및 시작

을(를) 만든 후 Recommendations, A/B 테스트, 또는 경험 타깃팅 (XT) 활동을 포함하는 Recommendations 오퍼를 채울 경우 활동을 시작하기 전에 결과를 사용할 수 있도록 권장 사항을 미리 볼 수 있습니다. Target Recommendations 에서는 권장 사항을 미리 보는 여러 가지 방법을 제공합니다.

Recommendations 알고리즘 상태 확인

활동을 만든 후, Recommendations 알고리즘을 실행하여 권장 사항을 생성합니다. 이 알고리즘을 실행하는 데 몇 시간이 걸릴 수 있습니다.

알고리즘이 활동 개요 다이어그램입니다. 여기서 기준 상태가 표시됩니다. 다음 그림은 Recommendations 활동 개요 페이지:

다음 그림은 A/B 테스트 또는 XT 활동의 개요 페이지:

상태 결과에는 아래 그림과 같이 다음 내용이 포함됩니다.

• 결과 준비: 알고리즘에서 결과를 반환함을 나타냅니다.
• 결과가 준비되지 않음: 알고리즘 실행이 완료되지 않았음을 나타냅니다.
• 피드 실패: 사용자 지정 기준 피드 파일을 검색할 수 없음을 나타냅니다.

알고리즘을 실행하는 데 얼마나 걸립니까?

기준이 포함된 활동을 저장한 후, Target 선택한 컬렉션, 기준, 디자인 및 프로모션을 기반으로 권장 사항을 계산합니다. 이 계산은 수행하는 데 시간이 걸리고 시간 프레임은 선택한 권장 사항 논리, 데이터 범위, 카탈로그의 항목 수, 고객이 생성한 동작 데이터 및 선택한 동작 데이터 소스에 따라 달라집니다.

동작 데이터 소스는 다음과 같이 처리 시간에 가장 큰 영향을 줍니다.

mbox에 대해 Target Classic 캠페인이 실행되고 있지 않은지 확인합니다

mbox를 동작 데이터 소스로 선택한 경우, 기준이 만들어지면 즉시 실행됩니다. 사용되는 동작 데이터의 분량과 카탈로그 크기에 따라 알고리즘을 실행하는 데 최대 12시간이 걸릴 수 있습니다. 일반적으로 기준 구성을 변경하면 알고리즘이 재실행됩니다. 수행된 변경 내용에 따라 재실행이 완료될 때까지 이전에 계산된 추천을 사용할 수 없거나, 더 큰 변경의 경우 재실행이 완료될 때까지 백업이나 기본 콘텐츠만 사용할 수 있습니다. 알고리즘이 수정되지 않으면 Target이 선택한 데이터 범위에 따라 12~48시간 간격으로 자동 재실행됩니다.

Adobe Analytics

기준이 Adobe Analytics을 동작 데이터 소스로 사용하는 경우 기준 가용성의 시간은 선택한 보고서 세트 및 전환 창이 다른 모든 기준에 사용되었는지 여부에 따라 달라집니다.

• 1회성 보고서 세트 설정: 보고서 세트가 지정된 데이터 범위 전환 확인 기간과 함께 처음 사용되는 경우, Target Recommendations은 2~7일 동안 Analytics에서 선택한 보고서 세트에 대한 동작 데이터를 완전히 다운로드할 수 있습니다. 이 기간은 Analytics 시스템 로드에 따라 다릅니다.
• 이미 사용 가능한 보고서 세트를 사용하는 새 기준 또는 편집된 기준: 새 기준을 만들거나 기존 기준을 편집할 때 선택한 보고서 세트가 이미 Target Recommendations: 선택한 데이터 범위와 같거나 그보다 적은 데이터 범위를 사용하여 데이터를 즉시 사용할 수 있으며 일회성 설정이 필요하지 않습니다. 이러한 경우, 또는 선택한 보고서 세트나 데이터 범위를 수정하지 않고 알고리즘 설정이 편집된 경우 알고리즘이 12시간 이내에 실행되거나 재실행됩니다.
• 지속적인 알고리즘 실행: 데이터는 매일 Analytics에서 Target Recommendations으로 이동합니다. 예를 들어 관심도 보기 추천의 경우, 사용자가 제품을 볼 때 제품-보기 추적 호출이 실시간에 가깝게 Analytics에 전달됩니다. 다음 Analytics 데이터가 Target 다음 날 일찍 그리고 Target 12시간 이내에 알고리즘을 실행합니다.

QA 링크를 사용하여 Recommendations 미리 보기

알고리즘에 결과가 준비되면 다음을 사용하여 결과를 미리 볼 수 있습니다 QA 링크 기능 Adobe Target. QA 링크는 활동 QA 활동 개요 페이지의 섹션:

QA 링크를 사용하면 페이지에서 권장 사항을 미리 볼 수 있습니다.

CSV 다운로드를 사용하여 권장 사항 미리 보기

경우에 따라 권장되는 특정 항목을 감사할 수 있습니다. 이는 와 같은 알고리즘을 사용할 때 특히 유용합니다 이 항목을 보고 다른 항목도 본 사람: 사용자가 현재 보고 있는 항목에 따라 다른 항목 세트를 추천하고 카탈로그에 수천개 또는 수백만 개의 서로 다른 항목이 있을 수 있습니다.

결과는 결과 준비 활동의 하나 이상의 알고리즘에 대해 상태가 표시됩니다.

미리 보기 결과를 다운로드하려면 활동 개요 페이지의 오른쪽 상단에 있는 메뉴 아이콘을 클릭한 다음, 를 클릭합니다 데이터 다운로드.

CSV 파일이 다운로드됩니다. 이 필드를 열어 권장 항목을 확인합니다.

왼쪽에서 오른쪽으로 권장되는 항목 목록이 있습니다. 이 경우 가장 많이 본 항목입니다. 권장 사항은 환경에 따라 구분됩니다. 이 경우 프로덕션 환경에만 권장 사항이 있습니다. 이 알고리즘에서는 키 값을 기반으로 한 제한을 적용하지 않았으므로 별표(*)가 있는 행에 전체 권장 사항 세트가 포함됩니다. 키 값을 기반으로 하는 다른 알고리즘 유형의 경우(예: ) 이 항목을 보고 다른 항목도 본 사람키 값(즉, "이" 항목)은 맨 왼쪽 열에 나열되며 권장 항목(즉, "해당" 항목)은 Recommendation_X 열에 왼쪽에서 오른쪽으로 나열됩니다.

Recommendations 활동 활성화

에서 활동 개요 탭에서 상태 옆에 있는 드롭다운 화살표를 클릭한 다음 을 선택합니다 활성화.

상태는 활성화:

몇 초~2분 후에 상태는 로 전환됩니다 라이브:

동일한 드롭다운 목록을 사용하여 활동을 비활성화하거나 보관할 수도 있습니다.

Recommendations 설정을 변경할 때 중단 방지

변경 Recommendations 라이브 활동의 컬렉션, 기준, 프로모션 또는 디자인 설정은 알고리즘 결과가 잘못되고 알고리즘의 상태가 로 변경될 수 있습니다 결과가 준비되지 않음.

라이브 활동을 방해하지 않도록 라이브 활동을 수정할 때 다음 접근 방식을 취하는 것이 좋습니다.

1. 원래 활동(활동 1)과 수정할 기준을 복제하여 새 활동(활동 2)을 만듭니다.
2. 중복 활동(활동 2) 및 기준을 변경하고 알고리즘이 결과를 생성할 때까지 기다립니다.
3. 수정된 새 활동(활동 2)을 미리 보고 원하는 대로 결과가 있는지 확인합니다.
4. 새 활동 활성화(활동 2).
5. 원래 활동(활동 1)을 비활성화합니다.

동일한 활동에서 이전 보고 결과를 유지해야 하는 경우 대체 방법을 사용할 수 있으므로 권장 사항 가용성에 일시적으로 중단될 수 있습니다.

1. 원래 활동(활동 1)과 수정할 기준을 복제하여 새 활동(활동 2)을 만듭니다.
2. 중복 활동(활동 2) 및 기준을 변경하고 알고리즘이 결과를 생성할 때까지 기다립니다.
3. 수정된 새 활동(활동 2)을 미리 보고 원하는 대로 결과가 있는지 확인합니다.
4. 새로운 수정된 활동(활동 2)을 일시 중지하고 설정/기준을 원래 활동(활동 1)으로 교체합니다.
5. 원래 활동(활동 1)을 미리 보고 결과가 원하는 대로 표시되는지 확인합니다.
6. 원래 활동(활동 1)을 다시 활성화합니다.

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