Recommendations 활동 미리 보기 및 실행

Recommendations, A/B 테스트 또는 Recommendations 오퍼를 포함하는 경험 타깃팅](XT) 활동을 만든 후 활동을 시작하기 전에 결과를 사용할 수 있도록 권장 사항을 미리 볼 수 있습니다. [ Target Recommendations 권장 사항을 미리 보는 여러 가지 방법을 제공합니다.

Recommendations 알고리즘 상태 확인

활동을 만든 후 Recommendations은(는) 권장 사항을 생성하는 알고리즘을 실행합니다. 이 알고리즘을 실행하는 데 몇 시간이 걸릴 수 있습니다.

기준 상태가 나열되는 활동 개요 다이어그램에서 알고리즘이 실행을 완료했는지 여부를 확인할 수 있습니다. 다음 그림은 Recommendations 활동의 개요 페이지의 활동 다이어그램의 상태를 보여줍니다.

Recommendations 활동 개요 페이지

다음 그림은 A/B 테스트 또는 XT 활동의 개요 페이지의 상태를 보여 줍니다.

A/B 테스트 개요 페이지

상태 결과는 아래와 같이 다음과 같습니다.

준비 결과:알고리즘에서 결과를 반환했음을 나타냅니다.
결과가 준비되지 않음:알고리즘 실행이 완료되지 않았음을 나타냅니다.
피드 오류:사용자 지정 기준 피드 파일을 검색할 수 없음을 나타냅니다.

결과 대화 상자

알고리즘을 실행하는 데 얼마나 걸립니까?

기준을 포함하는 활동을 저장한 후 Target은 선택한 수집, 기준, 디자인 및 프로모션을 기준으로 권장 사항을 계산합니다. 이 계산은 수행하는 데 어느 정도의 시간이 걸리고, 선택한 권장 사항 논리, 데이터 범위, 카탈로그에 있는 항목 수, 고객이 생성한 행동 데이터 양 및 선택한 행동 데이터 소스에 따라 시간 프레임이 다릅니다.

동작 데이터 소스는 다음과 같이 처리 시간에 가장 큰 영향을 줍니다.

mbox에 대해 Target Classic 캠페인이 실행되고 있지 않은지 확인합니다

mbox를 동작 데이터 소스로 선택한 경우, 기준이 만들어지면 즉시 실행됩니다. 사용되는 동작 데이터의 분량과 카탈로그 크기에 따라 알고리즘을 실행하는 데 최대 12시간이 걸릴 수 있습니다. 일반적으로 기준 구성을 변경하면 알고리즘이 재실행됩니다. 수행된 변경 내용에 따라, 재실행이 완료될 때까지 이전에 계산된 권장 사항을 사용할 수 없거나, 큰 변경 사항의 경우 재실행이 완료될 때까지 백업 또는 기본 컨텐츠만 사용할 수 있습니다. 알고리즘이 수정되지 않으면 Target이 선택한 데이터 범위에 따라 12~48시간 간격으로 자동 재실행됩니다.

Adobe Analytics

기준이 Adobe Analytics을 동작 데이터 소스로 사용하는 경우 기준 가용성의 시간은 선택한 보고서 세트 및 전환 창이 다른 모든 기준에 사용되었는지 여부에 따라 달라집니다.

1회성 보고서 세트 설정: 보고서 세트가 지정된 데이터 범위 전환 확인 기간과 함께 처음 사용되는 경우, Target Recommendations은 2~7일 동안 Analytics에서 선택한 보고서 세트에 대한 동작 데이터를 완전히 다운로드할 수 있습니다. 이 기간은 Analytics 시스템 로드에 따라 다릅니다.
이미 사용 가능한 보고서 세트를 사용하여 새 기준 또는 편집한 기준:새 기준을 만들거나 기존 기준을 편집할 때, 선택한 보고서 세트가 이미 선택한 데이터 범위와 같거나 그보다 작은 데이터 범위 Target Recommendations와 함께 사용된 경우, 데이터를 즉시 사용할 수 있으며 일회성 설정이 필요하지 않습니다. 이러한 경우, 또는 선택한 보고서 세트나 데이터 범위를 수정하지 않고 알고리즘 설정이 편집된 경우 알고리즘이 12시간 이내에 실행되거나 재실행됩니다.
지속적인 알고리즘 실행: 데이터는 매일 Analytics에서 Target Recommendations으로 이동합니다. 예를 들어 관심도 보기 추천의 경우, 사용자가 제품을 볼 때 제품-보기 추적 호출이 실시간에 가깝게 Analytics에 전달됩니다. Analytics 데이터는 다음 날 일찍 Target로 푸시되고 Target는 12시간 이내에 알고리즘을 실행합니다.

노트

최근에 본 항목 은 오프라인 알고리즘을 실행하지 않아도 되며 결과를 즉시 사용할 수 있습니다. mbox 데이터를 기반으로 하는 상위 보기 및 상위선택기 알고리즘은 일반적으로 단순한 계산 필요 때문에 매우 빠르게 결과를 생성합니다. 이러한 옵션은 디자인 변경 사항을 미리 보거나 행동 데이터가 올바르게 수집되고 있는지 확인할 때 좋은 옵션이 될 수 있습니다.

QA 링크를 사용하여 Recommendations 미리 보기

알고리즘에 결과가 준비되면 Adobe Target의 QA 링크 기능을 사용하여 결과를 미리 볼 수 있습니다. QA 링크는 활동 개요 페이지의 활동 QA 섹션에서 사용할 수 있습니다.

활동 QA 링크

노트

기본적으로 Target은(는) QA 링크에 필요한 대상에 사용자를 자동으로 추가합니다. 이 설정이 해제되어 있고 활동에 타깃팅 규칙이 있는 경우 사용자 프로필은 권장 사항이 포함된 경험을 보려면 해당 타깃팅 규칙을 충족해야 합니다.

QA 링크를 사용하면 페이지에서 권장 사항을 미리 볼 수 있습니다.

주요 제품

노트

Target QA 모드는 "고정"이며 쿠키에 저장됩니다. QA 모드를 종료하지 않으면 사이트 전체에서 QA 결과가 계속 표시됩니다. QA 모드를 종료하려면 북마클릿을 사용합니다.
QA 모드에 있는 동안 사이트를 검색해도 프로필의 최근에 본 항목 또는 최근 구매한 항목"에 영향을 주지 않습니다. 이러한 행위는 생산 행동 데이터의 의도하지 않은 오염을 방지하기 위해 디자인에 의해 발생합니다. 최근에 본 항목 또는 사용자 기반 Recommendations 기준의 결과를 미리 보려면 먼저 QA 모드 외부에서 사이트를 찾은 다음 동일한 세션을 사용하여 QA 모드 링크를 엽니다.

CSV 다운로드를 사용하여 권장 사항 미리 보기

경우에 따라 권장되는 특정 항목을 감사할 수 있습니다. 이 기능은 특히 사용자가 현재 보고 있는 항목에 따라 다른 항목 세트를 추천하는 이(가) 본 사람과 같은 알고리즘을 사용할 때 도움이 되며, 카탈로그에 수천 또는 수백만 개의 다른 항목이 있을 수 있습니다.

활동의 하나 이상의 알고리즘에 대해 결과 준비 상태가 표시될 때까지 결과를 다운로드할 수 없습니다.

미리 보기용 결과를 다운로드하려면 활동 개요 페이지의 오른쪽 상단에 있는 메뉴 아이콘을 클릭한 다음 데이터 다운로드를 클릭합니다.

데이터 다운로드 옵션

CSV 파일을 다운로드합니다. 권장 항목을 보려면 엽니다.

권장 항목 CSV 파일

왼쪽에서 오른쪽에는 권장 항목 목록이 있습니다. 이 경우 가장 자주 보는 항목 목록입니다. 권장 사항은 환경으로 구분됩니다. 이 경우 프로덕션 환경에만 권장 사항이 있습니다. 이 알고리즘의 경우, 키 값을 기준으로 제한을 적용하지 않았으므로 별표(*)가 표시된 행에 전체 권장 사항 세트가 포함됩니다. 본 사람, 본 사람 등 키 값을 기반으로 하는 다른 알고리즘 유형의 경우, 키 값(즉, "이" 항목)이 맨 왼쪽 열에 나열되고 권장 항목(즉, "해당" 항목)이 Recommendation_X 열에 왼쪽에서 오른쪽으로 나열됩니다.

노트

결과 다운로드는 사용자 기반 Recommendations 알고리즘을 포함하는 활동에는 사용할 수 없습니다. 결과 다운로드는 최근에 본 항목 권장 사항 논리를 사용하여 기준에 사용할 수 없습니다.