을(를) 만든 후 Recommendations, A/B 테스트, 또는 경험 타깃팅 (XT) 활동을 포함하는 Recommendations 오퍼를 채울 경우 활동을 시작하기 전에 결과를 사용할 수 있도록 권장 사항을 미리 볼 수 있습니다. Target Recommendations 에서는 권장 사항을 미리 보는 여러 가지 방법을 제공합니다.
활동을 만든 후, Recommendations 알고리즘을 실행하여 권장 사항을 생성합니다. 이 알고리즘을 실행하는 데 몇 시간이 걸릴 수 있습니다.
알고리즘이 활동 개요 다이어그램입니다. 여기서 기준 상태가 표시됩니다. 다음 그림은 Recommendations 활동 개요 페이지:
다음 그림은 A/B 테스트 또는 XT 활동의 개요 페이지:
상태 결과에는 아래 그림과 같이 다음 내용이 포함됩니다.
기준이 포함된 활동을 저장한 후, Target 선택한 컬렉션, 기준, 디자인 및 프로모션을 기반으로 권장 사항을 계산합니다. 이 계산은 수행하는 데 시간이 걸리고 시간 프레임은 선택한 권장 사항 논리, 데이터 범위, 카탈로그의 항목 수, 고객이 생성한 동작 데이터 및 선택한 동작 데이터 소스에 따라 달라집니다.
동작 데이터 소스는 다음과 같이 처리 시간에 가장 큰 영향을 줍니다.
mbox를 동작 데이터 소스로 선택한 경우, 기준이 만들어지면 즉시 실행됩니다. 사용되는 동작 데이터의 분량과 카탈로그 크기에 따라 알고리즘을 실행하는 데 최대 12시간이 걸릴 수 있습니다. 일반적으로 기준 구성을 변경하면 알고리즘이 재실행됩니다. 수행된 변경 내용에 따라 재실행이 완료될 때까지 이전에 계산된 추천을 사용할 수 없거나, 더 큰 변경의 경우 재실행이 완료될 때까지 백업이나 기본 콘텐츠만 사용할 수 있습니다. 알고리즘이 수정되지 않으면 Target이 선택한 데이터 범위에 따라 12~48시간 간격으로 자동 재실행됩니다.
기준이 Adobe Analytics을 동작 데이터 소스로 사용하는 경우 기준 가용성의 시간은 선택한 보고서 세트 및 전환 창이 다른 모든 기준에 사용되었는지 여부에 따라 달라집니다.
최근에 본 항목 오프라인 알고리즘을 실행할 필요가 없으며 결과를 즉시 사용할 수 있습니다. 가장 많이 본 항목 및 최상위 판매자 mbox 데이터를 기반으로 한 알고리즘은 일반적으로 단순한 계산 필요 때문에 결과를 매우 빠르게 생성합니다. 디자인 변경 사항을 미리 보거나 동작 데이터가 올바르게 수집되고 있는지 확인하려는 경우 이러한 옵션이 유용합니다.
알고리즘에 결과가 준비되면 다음을 사용하여 결과를 미리 볼 수 있습니다 QA 링크 기능 Adobe Target. QA 링크는 활동 QA 활동 개요 페이지의 섹션:
기본적으로 Target 은 사용자를 QA 링크에 필요한 대상에 자동으로 추가합니다. 이 설정이 꺼져 있고 활동에 타깃팅 규칙이 있는 경우 사용자 프로필이 해당 타깃팅 규칙을 충족해야 추천이 포함된 경험을 볼 수 있습니다.
QA 링크를 사용하면 페이지에서 권장 사항을 미리 볼 수 있습니다.
Target QA 모드는 "고정"이며 쿠키에 저장됩니다. QA 모드를 종료하지 않으면 사이트 전체에서 QA 결과가 계속 표시됩니다. QA 모드를 종료하려면 북마클릿.
QA 모드에서는 사이트 검색이 프로필의 영향을 주지 않습니다 최근에 본 항목 또는 최근에 구매한 항목. 이러한 행동은 프로덕션 행동 데이터의 의도하지 않은 오염을 방지하기 위해 디자인에 의해 발생합니다. 결과를 미리 보려면 최근에 본 항목 또는 사용자 기반 Recommendations 기준을 적용하려면 먼저 QA 모드 외부에서 사이트를 탐색한 다음 동일한 세션을 사용하여 QA 모드 링크를 엽니다.
경우에 따라 권장되는 특정 항목을 감사할 수 있습니다. 이는 와 같은 알고리즘을 사용할 때 특히 유용합니다 이 항목을 보고 다른 항목도 본 사람: 사용자가 현재 보고 있는 항목에 따라 다른 항목 세트를 추천하고 카탈로그에 수천개 또는 수백만 개의 서로 다른 항목이 있을 수 있습니다.
결과는 결과 준비 활동의 하나 이상의 알고리즘에 대해 상태가 표시됩니다.
미리 보기 결과를 다운로드하려면 활동 개요 페이지의 오른쪽 상단에 있는 메뉴 아이콘을 클릭한 다음, 를 클릭합니다 데이터 다운로드.
CSV 파일이 다운로드됩니다. 이 필드를 열어 권장 항목을 확인합니다.
왼쪽에서 오른쪽으로 권장되는 항목 목록이 있습니다. 이 경우 가장 많이 본 항목입니다. 권장 사항은 환경에 따라 구분됩니다. 이 경우 프로덕션 환경에만 권장 사항이 있습니다. 이 알고리즘에서는 키 값을 기반으로 한 제한을 적용하지 않았으므로 별표(*)가 있는 행에 전체 권장 사항 세트가 포함됩니다. 키 값을 기반으로 하는 다른 알고리즘 유형의 경우(예: ) 이 항목을 보고 다른 항목도 본 사람키 값(즉, "이" 항목)은 맨 왼쪽 열에 나열되며 권장 항목(즉, "해당" 항목)은 Recommendation_X 열에 왼쪽에서 오른쪽으로 나열됩니다.
결과를 포함하는 활동에는 결과를 다운로드할 수 없습니다 사용자 기반 Recommendations 알고리즘에 대해 설명합니다. 를 사용하는 기준에는 결과 다운로드를 사용할 수 없습니다 최근에 본 항목 권장 사항 논리.
에서 활동 개요 탭에서 상태 옆에 있는 드롭다운 화살표를 클릭한 다음 을 선택합니다 활성화.
상태는 활성화:
몇 초~2분 후에 상태는 로 전환됩니다 라이브:
동일한 드롭다운 목록을 사용하여 활동을 비활성화하거나 보관할 수도 있습니다.
변경 Recommendations 라이브 활동의 컬렉션, 기준, 프로모션 또는 디자인 설정은 알고리즘 결과가 잘못되고 알고리즘의 상태가 로 변경될 수 있습니다 결과가 준비되지 않음.
라이브 활동을 방해하지 않도록 라이브 활동을 수정할 때 다음 접근 방식을 취하는 것이 좋습니다.
동일한 활동에서 이전 보고 결과를 유지해야 하는 경우 대체 방법을 사용할 수 있으므로 권장 사항 가용성에 일시적으로 중단될 수 있습니다.