Recommendations アクティビティのプレビューと起動

Recommendationsを含むRecommendations、A/Bテスト、エクスペリエンスターゲット設定 (XT)アクティビティを作成したら、アクティビティを開始する前に結果が使用可能になるようにレコメンデーションをプレビューします。 Target Recommendations では、レコメンデーションを複数の方法でプレビューできます。

Recommendationsアルゴリズムのステータスの確認

アクティビティを作成した後、Recommendationsはレコメンデーションを生成するアルゴリズムを実行します。 このアルゴリズムの実行には数時間かかる場合があります。

アクティビティの概要図に、アルゴリズムの実行が完了したかどうかを確認できます。概要図には、条件のステータスが表示されます。 次の図に、Recommendationsアクティビティの概要ページのアクティビティ図のステータスを示します。

Recommendationsアクティビティの概要ページ

次の図は、A/BテストまたはXTアクティビティの概要ページのステータスを示しています。

A/Bテストの概要ページ

以下に示すように、ステータスの結果は次のとおりです。

  • ​結果の準備完了:アルゴリズムが結果を返したことを示します
  • ​結果の準備ができていません:アルゴリズムの実行が完了していないことを示します。
  • ​フィードエラー:カスタム条件フィードファイルを取得できなかったことを示します。

結果ダイアログボックス

アルゴリズムの実行にはどのくらいの時間がかかりますか?

条件を含むアクティビティを保存した後、Targetは、選択したコレクション、条件、デザイン、プロモーションに基づいてレコメンデーションを計算します。 この計算には時間がかかり、選択したレコメンデーションロジック、データ範囲、カタログ内の項目数、顧客が生成した行動データの量、選択した行動データソースに基づいて時間が異なります。

次のように、行動データソースは、処理時間に最も影響します。

mbox

mbox が行動データソースとして選択される場合、一旦作成されると、条件は即座に実行されます。使用される行動データの量とカタログのサイズに応じて、アルゴリズムの実行には最大で 12 時間かかります。条件の設定を変更すると、通常、アルゴリズムが再実行されます。おこなわれた変更に応じて、再実行が完了するまで、以前に計算されたレコメンデーションは使用できない場合や、大きな変更の場合は、再実行が完了するまで、バックアップまたはデフォルトコンテンツのみが使用できます。 アルゴリズムが変更されない場合、選択されたデータ範囲に応じて 12 ~ 48 時間ごとに、Target によって自動的に再実行されます。

Adobe Analytics

Adobe Analytics を行動データソースとして使用する条件を作成した場合は、選択されているレポートスイートとルックバックウィンドウが他の条件でも使用されているかどうかに応じて、条件が使用可能になる時間が異なります。

  • 1 回限りのレポートスイート設定:指定されたデータ範囲のルックバックウィンドウで最初にレポートスイートが使用されると、Target Recommendations は、選択されたレポートスイートの行動データを Analytics から完全にダウンロードするまで 2 ~ 7 日間かかる可能性があります。この期間は、Analytics システム負荷に依存します。
  • 利用可能なレポートスイートを使用して新しい条件または編集した条件:新しい条件を作成したり、既存の条件を編集したりする際に、選択したレポートスイートが既にで使用されていて、データ範囲が選択したデータ範囲と等しいかそれ以下である場合は、データが直ちに使用可能になり、1回限りの設定は不要です。 Target Recommendationsこの場合、または選択されたレポートスイートまたはデータ範囲が変更されずにアルゴリズムの設定が編集されると、12 時間以内にアルゴリズムが実行または再実行されます。
  • 進行中のアルゴリズム実行:毎日の Analytics から Target Recommendations へのデータフロー。例えば、表示の親和性レコメンデーションの場合、ユーザーが製品を表示すると、製品表示トラッキングコールがほぼリアルタイムで Analytics に渡されます。Analyticsデータが翌日早くTargetにプッシュされ、Targetが12時間以内にアルゴリズムを実行します。
メモ

最近表示された項目 は、オフラインアルゴリズムを実行する必要がなく、結果をすぐに使用できます。mboxデータに 基づくトッ プビ ューアアルゴリズムとトップセレルアルゴリズムは、通常、必要な計算がシンプルなので、非常に迅速に結果を生成します。これらは、デザインの変更をプレビューしたり、行動データが正しく収集されていることを確認したりする場合に適したオプションです。

QAリンクを使用したRecommendationsのプレビュー

アルゴリズムの結果の準備が整ったら、Adobe TargetのQAリンク機能を使用して、結果をプレビューできます。 QAリンクは、アクティビティの概要ページの「アクティビティQA」セクションで利用できます。

アクティビティ QA リンク

メモ

デフォルトでは、TargetによってQAリンクに必要なオーディエンスに自動的に追加されます。 この設定をオフにし、アクティビティにターゲットルールがある場合、レコメンデーションを含むエクスペリエンスを表示するには、ユーザープロファイルがこれらのターゲットルールを満たす必要があります。

QAリンクを使用すると、ページ上のレコメンデーションをプレビューできます。

注目製品

メモ
  • Target QAモードは「定着」で、Cookieに保存されます。 QAモードを終了しないと、サイト全体でQA結果が表示されます。 QAモードを終了するには、ブックマークレットを使用します。

  • QAモードの間、サイトを参照しても、プロファイルの最近表示された項目または最近購入された項目には影響しません。 この動作は、生産行動データの意図しない汚染を防ぐために設計によって発生します。 最近表示された項目またはユーザーベースのRecommendationsの条件の結果をプレビューするには、まずQAモード以外でサイトを参照し、同じセッションを使用してQAモードのリンクを開きます。

CSVダウンロードを使用したレコメンデーションのプレビュー

場合によっては、レコメンデーションされた特定の品目を監査する必要があります。 これは、People Who View This, Viewed That (ユーザーが現在表示している品目に応じて異なる品目セットをレコメンデーションし、カタログに数千や数百万の異なる品目が含まれる場合に特に便利です。

結果は、アクティビティ内の少なくとも1つのアルゴリズムに対して「結果の準備完了」ステータスが表示されるまで、ダウンロードできません。

プレビュー用の結果をダウンロードするには、アクティビティの概要ページの右上隅にあるメニューアイコンをクリックし、「データをダウンロード」をクリックします。

データのダウンロードオプション

CSVファイルがダウンロードされます。 それを開いて、レコメンデーションされた品目を確認します。

推奨品目のCSVファイル

左から右に、レコメンデーション品目のリストが表示されます(この場合は最も頻繁に表示されます)。 レコメンデーションは、環境別に分けられます。この場合、実稼動環境にのみレコメンデーションがあります。 このアルゴリズムでは、キー値に基づく制限は適用していないので、アスタリスク(*)の付いた行にはレコメンデーションの完全なセットが含まれます。 これを閲覧した人がを閲覧したなど、キー値に基づく他のアルゴリズムタイプの場合、キー値(「この」項目)は左端の列にリストされ、レコメンデーション項目(「その」項目)はRecommendation_X列に左から右にリストされます。

メモ

ユーザーベースのRecommendationsアルゴリズムを含むアクティビティでは、結果のダウンロードは利用できません。 最近表示された項目レコメンデーションロジックを使用した条件では、結果のダウンロードは利用できません。

Recommendationsアクティビティの有効化

「アクティビティの概要」タブで、ステータスの横にあるドロップダウン矢印をクリックし、「アクティブ化」を選択します。

「有効化」オプション

ステータスはActivatingになります。

アクティブ化中

数秒から数分後に、ステータスがLiveに切り替わります。

ライブ

同じドロップダウンリストを使用して、アクティビティを非アクティブ化またはアーカイブすることもできます。

Recommendations設定の変更時の中断の回避

ライブアクティビティのRecommendationsコレクション、条件、プロモーションまたはデザイン設定を変更すると、アルゴリズムの結果が無効になり、アルゴリズムのステータスが「Results Not Ready」に変わる場合があります。

ライブアクティビティを中断しないように、ライブアクティビティを変更する際には次のアプローチを取ることをお勧めします。

  1. 変更するアクティビティと条件を複製します。
  2. 複製したアクティビティと条件を変更し、アルゴリズムが結果を生成するのを待ちます。
  3. 変更された新しいアクティビティをプレビューし、結果が必要に応じて表示されることを確認します。
  4. 新しいアクティビティをアクティブ化します。
  5. 古いアクティビティを非アクティブ化します。

同じアクティビティで履歴レポートの結果を保持する必要がある場合は、別のアプローチが可能です。その結果、レコメンデーションの可用性が一時的に中断される可能性があります。

  1. 変更するアクティビティと条件を複製します。
  2. 複製したアクティビティと条件を変更し、アルゴリズムが結果を生成するのを待ちます。
  3. 変更された新しいアクティビティをプレビューし、結果が必要に応じて表示されることを確認します。
  4. 既存のアクティビティを一時停止し、設定/条件を新しい条件と入れ替えます。
  5. 既存のアクティビティをプレビューし、結果が必要な場合に確認します。
  6. アクティビティを再アクティブ化します。

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