Nachdem Sie Ihre Recommendations, A/B-Testoder Erlebnis-Targeting (XT) Aktivität, die Recommendations-Angebote, sollten Sie Ihre Empfehlungen in einer Vorschau anzeigen, um sicherzustellen, dass Ergebnisse verfügbar sind, bevor Sie die Aktivität starten. Target Recommendations bietet mehrere Möglichkeiten, Ihre Empfehlungen in der Vorschau anzuzeigen.
Nachdem Sie eine Aktivität erstellt haben, Recommendations führt einen Algorithmus aus, um Empfehlungen zu generieren. Die Ausführung dieses Algorithmus kann einige Stunden dauern.
Sie können im Aktivität Übersichtsdiagramm, in dem der Kriterienstatus aufgeführt wird. Die folgende Abbildung zeigt den Status im Aktivitätsdiagramm auf einer Recommendations -Aktivität Übersicht Seite:
Die folgende Abbildung zeigt den Status eines A/B-Test oder der XT-Aktivität Übersicht Seite:
Zu den Statusergebnissen gehören die folgenden:
Nach dem Speichern einer Aktivität, die ein Kriterium enthält, Target berechnet Empfehlungen basierend auf der ausgewählten Sammlung, den Kriterien, dem Design und den Promotions. Diese Berechnung benötigt etwas Zeit, um sie durchzuführen. Der Zeitrahmen unterscheidet sich je nach ausgewählter Empfehlungslogik, Datumsbereich, Anzahl der Elemente in Ihrem Katalog, Menge der Verhaltensdaten, die Ihre Kunden generiert haben, und ausgewählter Verhaltens-Datenquelle.
Die Verhaltensdatenquelle hat den größten Einfluss auf die Verarbeitungszeit, wie im Folgenden dargestellt wird:
Wenn Mboxes als Verhaltensdatenquelle ausgewählt wird, werden die Kriterien nach der Erstellung sofort ausgeführt. Je nach Menge der verwendeten Verhaltensdaten und der Größe des Katalogs kann die Ausführung des Algorithmus bis zu 12 Stunden dauern. Änderungen an der Kriterienkonfiguration bewirken normalerweise eine Neuausführung des Algorithmus. Je nach vorgenommener Änderung stehen die zuvor berechneten Empfehlungen möglicherweise erst nach Abschluss einer erneuten Ausführung zur Verfügung oder bei größeren Änderungen sind nur Backup- oder Standardinhalte verfügbar, bis eine erneute Ausführung abgeschlossen ist. Wenn ein Algorithmus nicht geändert wird, wird er von Target je nach ausgewähltem Datumsbereich automatisch alle 12 bis 48 Stunden erneut ausgeführt.
Wenn das Kriterium Adobe Analytics als Verhaltens-Datenquelle verwendet, hängt der Zeitpunkt der Verfügbarkeit der Kriterien nach deren Erstellung davon ab, ob die ausgewählte Report Suite und das Lookback-Fenster bereits für andere Kriterien verwendet wurden.
Vor Kurzem aufgerufene Artikel erfordert, dass kein Offline-Algorithmus ausgeführt wird und die Ergebnisse sofort verfügbar sind. Am häufigsten angezeigt und Topverkäufe Algorithmen, die auf Mbox-Daten basieren, liefern aufgrund der einfacheren Berechnung im Allgemeinen sehr schnell Ergebnisse. Dies können gute Optionen sein, wenn Sie eine Entwurfsänderung in der Vorschau anzeigen oder überprüfen möchten, ob Verhaltensdaten korrekt erfasst werden.
Nachdem der Algorithmus die Ergebnisse fertig gestellt hat, können Sie diese Ergebnisse mit dem QA-Link Funktionalität der Adobe Target. QA-Links sind im Abschnitt Aktivitäts-QA Abschnitt der Aktivitätsübersichtsseite:
Standardmäßig Target fügt Sie automatisch zur gewünschten Zielgruppe für den QA-Link hinzu. Wenn diese Einstellung deaktiviert ist und Ihre Aktivität Targeting-Regeln hat, muss Ihr Benutzerprofil diese Targeting-Regeln erfüllen, damit das Erlebnis mit Empfehlungen angezeigt wird.
Über einen QA-Link können Sie eine Vorschau der Empfehlungen auf Ihrer Seite anzeigen:
Der QA-Modus von Target ist "sticky"und wird in einem Cookie gespeichert. Wenn Sie den QA-Modus nicht beenden, werden die QA-Ergebnisse auf der gesamten Site angezeigt. Um den QA-Modus zu beenden, verwenden Sie die Bookmarklet.
Im QA-Modus wirkt sich das Durchsuchen der Site nicht auf die Vor Kurzem aufgerufene Artikel oder Kürzlich gekaufte Artikel. Dieses Verhalten tritt beabsichtigt auf, um eine unbeabsichtigte Verschmutzung von Produktionsverhaltensdaten zu vermeiden. So zeigen Sie die Ergebnisse aus einer Vor Kurzem aufgerufene Artikel oder Benutzerbasierte Recommendations Kriterien verwenden, navigieren Sie zuerst auf der Site außerhalb des QA-Modus und öffnen dann über dieselbe Sitzung einen QA-Modus-Link.
In einigen Fällen können Sie die empfohlenen spezifischen Elemente prüfen. Dies ist besonders hilfreich bei der Verwendung von Algorithmen wie Personen, die das ansahen, sahen auch dies an, wobei je nach dem Artikel, den der Benutzer gerade anzeigt, unterschiedliche Elemente empfohlen werden und Sie möglicherweise Tausende oder Millionen von verschiedenen Artikeln in Ihrem Katalog haben.
Die Ergebnisse können erst heruntergeladen werden, wenn eine Ergebnisse bereit -Status für mindestens einen Algorithmus in der Aktivität angezeigt.
Um Ergebnisse für die Vorschau herunterzuladen, klicken Sie auf das Menüsymbol in der oberen rechten Ecke der Aktivitätsübersichtsseite und dann auf Daten herunterladen.
Eine CSV-Datei wird heruntergeladen. Öffnen Sie es, um die empfohlenen Elemente anzuzeigen:
Von links nach rechts ist eine Liste empfohlener Artikel, in diesem Fall am häufigsten angezeigt. Die Empfehlungen sind durch die Umgebung getrennt. In diesem Fall enthält nur die Produktionsumgebung Empfehlungen. Für diesen Algorithmus haben wir keine Einschränkungen auf der Grundlage des Schlüsselwerts angewendet. Daher enthält die mit einem Sternchen (*) beschriftete Zeile den vollständigen Satz von Empfehlungen. Für andere Algorithmustypen, die auf einem Schlüsselwert basieren, wie z. B. Personen, die das ansahen, sahen auch dies an, werden die Schlüsselwerte (d. h. die "This"-Elemente) in der Spalte ganz links aufgelistet und die empfohlenen Elemente (d. h. die "That"-Elemente) werden von links nach rechts in den Spalten "Empfehlung_X"aufgelistet.
Für Aktivitäten mit einer Benutzerbasierte Recommendations -Algorithmus. Für Kriterien mit der Variablen Vor Kurzem aufgerufene Artikel Empfehlungslogik.
Aus dem Aktivitätsübersicht auf den Dropdown-Pfeil neben dem Status und wählen Sie Aktivieren.
Beachten Sie, dass der Status Aktivieren:
Nach einigen Sekunden bis einigen Minuten wechselt der Status zu Live:
Beachten Sie, dass Sie die Aktivität auch über dieselbe Dropdownliste deaktivieren oder archivieren können.
Ändern Recommendations Sammlungen, Kriterien, Promotions oder Designeinstellungen in einer Live-Aktivität können dazu führen, dass die Algorithmusergebnisse ungültig werden und der Status eines Algorithmus sich ändert in Ergebnisse nicht bereit.
Um zu vermeiden, dass eine Live-Aktivität gestört wird, empfehlen wir beim Ändern einer Live-Aktivität den folgenden Ansatz:
Wenn Sie die historischen Berichtsergebnisse in derselben Aktivität beibehalten müssen, ist ein alternativer Ansatz möglich, der zu einer vorübergehenden Unterbrechung der Empfehlungsverfügbarkeit führen kann: