本文中的文字內容來自Recommendations 簡介網路研討會,您可在下方查看其完整內容。
Recommendations 簡介網路研討會包含有關如何運用 Adobe Target Recommendations 的值的深入探討。瞭解此 Target 活動如何根據先前的造訪最佳化即時建議,藉此自動顯示可能使您的客戶感興趣的產品或內容。此外,深入探討 Target UI,瞭解如何建置 Recommendations 活動的逐步概覽。
我們都瞭解在零售業所看到的建議種類。客戶對這些種類的建議有越來越高的期望,並使用它們做為探索其他可用選項的起點。如果您思考一下自己的購物行為,就會發現這些種類的建議十分有效。我們當中的所有人幾乎都買了在某處 (無論是商店或是數位屬性) 的建議中第一眼看到的產品。
下圖說明顯示經常搭配新手機購買之配件的建議,包括充電座、保護套和耳機。
但我們並不總是在考慮數位優先品牌如何提高客戶期望的標準。 我們使用媒體和內容的方式,越來越受到個人化建議的推動。試想一下您在開啟 Netflix、Spotify 或 YouTube 時第一眼看到的內容。這些品牌透過建議開啟了客戶體驗。在有越來越多可用替代選項的世界中,您必須在客戶進行互動的時間點為其找出最相關的內容,這一點至關重要。
行銷人員使用 Adobe Target 推動各行各業、各種客戶類型及管道的個人化體驗。
Adobe Target 可隨時隨地提供個人化內容。
發佈:網站發佈者使用 Target Recommendations 向網站訪客建議文章並促進更多互動。
影片教學課程:Adobe Creative Cloud 使用 Target,在 Photoshop 應用程式中向 Photoshop 使用者建議影片教學課程。
遊戲:遊戲公司使用 Target,在使用者的遊戲主機上向其建議遊戲和內容。
B2B 銷售:企業對企業公司使用 Target,向 B2B 潛在客戶建議影片、白皮書和部落格文章、提供下載,以及為現有客戶提供協助。
這些只是客戶使用 Target 提供個人化建議的一些方式。
提供絕佳建議需要哪些要素?
絕佳建議應提供相關且個人化的內容。也就是說,您需要下列三個要素,來促進相關性和個人化:
首先,請從策略開始。
在想出策略之後,您就可以開始實施 Target Recommendations 了。
建立建議實施包含三個廣泛的步驟:
開始使用 Recommendations 時,您傳送有關您要建議之所有項目的資訊。Target 提供可建立目錄的多個整合選項。
最簡單且最常用的方法就是,每天或每週從您的產品資訊管理系統或內容管理系統傳送 CSV 檔案。但您也可以使用 Adobe Target JavaScript 程式庫從頁面傳送資料層上的資訊、運用 API 直接從來源系統傳送資訊,或是如果您已將目錄資料傳送至 Analytics,則使用 Adobe Analytics 整合。
有時候您可能會想要一起使用多個選項,例如,每天透過 CSV 檔案傳送大多數資料,以及透過 API 更頻繁地傳送庫存更新。
IT 部門通常會參與此過程並協助您完成設定。
無論您選擇哪種方法,都應在三個類別中包含有關各個項目的中繼資料:
接下來,您應新增標記或運用現有 Analytics 實施,追蹤推動 Target 演算法的轉換事件 (例如檢視和購買)。
您必須確保 Target 知道使用者檢視及購買的項目。如果購買與內容無關,您可能會想要追蹤不同型別的轉換事件,例如下載PDF、完成調查、訂閱電子報、觀看影片等。
如果您已使用 Target 在網站上執行 A/B 測試活動,您可能已完成此步驟。或者,如果您已使用 Adobe Analytics 回報網站造訪和轉換行為,您可使用 Analytics 做為行為資料來源。如果沒有,最簡單的做法是使用標籤管理員進行此設定,例如 Adobe Experience Platform. 您也可以將離線或應用程式內的互動傳送至 Target 透過即時API。
在進行互動的時間點將使用者與內容的相關資訊傳送至 Target,以傳回相關和個人化建議。
除了彙總形式的使用者行為以外,您還必須將顯示建議之特定內容傳送給 Target。這包括頁面的相關資訊和來自使用者設定檔的資訊。Target 使用此資訊提供個人化建議。例如,在零售網站上,您想要瞭解訪客正在檢視的產品和產品類別。您也想要瞭解關於該使用者的資訊 (最愛的品牌、最愛的產品類別、忠誠度級別等)。此資訊非常重要,這樣 Target 才能篩選項目並改善建議的個人化成效。
什麼是 Recommendations 活動?
Recommendations 活動由下列元件構成:
Target 隨附立即可用的 14 個內建對象、42 個內建條件,以及 10 個內建設計範本。您可以逐一自訂這些項目,或新增您自己的項目。我們之前曾使用 關於建立受眾的網路研討會 在 Target. 本節重點在於如何定義條件,這會定義將建議哪些項目。
Target 使用條件卡的概念。條件卡就像個人化的方式。
請務必選擇或建立正確的條件,以達到您想要的個人化結果。條件就像漏斗,能將您從整個目錄帶到最終的一組建議。
以下章節說明此漏斗的各個環節及其在 Target 中的運作方式:
靜態篩選是可範圍適用的規則,與您不希望經常變更的目錄屬性相關。
例如,在內容環境中,您可能會想要在建議中包含所有電影,但排除分級為 NC-17 的電影。在零售內容中,您可能有位於全世界不同區域的多個品牌,但您只想要建議可在美國提供的產品。您可能也會想要從地區私人標籤中排除產品。
這些全都是可廣泛適用的目錄屬性,您可能想要用於多個建議,且不希望它們經常變更。
下一步是選擇建議索引鍵和邏輯。這是您決定建議之基礎的位置。
您需要選擇的第一個項目是建議索引鍵。建議索引鍵是您「查詢」以選擇建議的內容。這是建議所根據的內容。
建議可以根據下列內容:
接著,您可根據這些索引鍵選擇想要的建議邏輯:
Target 隨附一應俱全且立即可用的演算法。
最後一個步驟是套用線上業務規則。透過此步驟,您可讓演算法擁有領域知識,以及根據訪客正在數位屬性上執行之作業的目前內容。
例如,在內容環境中,您可能會想要排除訪客之前已觀看的電影、建議同一位導演的電影,或提升相同類型的電影。在零售內容中,您可能會想要排除沒有庫存的產品、顯示價格範圍介於 $5 到 $500 美元之間的項目,或提升來自相同品牌的項目。
在您如上所述完成建議漏斗插圖中的工作後,就剩下最終建議了。若要觀看 Target 內的產品內示範,此示範會在 21:00 於 Adobe Target 基礎網路研討會中開始進行,連結如下。