이 문서의 텍스트는 추천 소개 웨비나에서 제공되며, 아래에서 전체 내용을 볼 수 있습니다.
권장 사항 소개 웨비나에서는 Adobe Target Recommendations 값을 활용하는 방법에 대한 심층적인 설명을 포함합니다. 이 Target 활동에서는 이전 방문 횟수에 따라 실시간 제안을 최적화하여 고객의 흥미를 끌 수 있는 제품 또는 콘텐츠를 자동으로 표시하는 방법을 알아봅니다. 또한 Target UI에서 Recommendations 활동을 구축하는 방법에 관한 단계별 개요를 살펴보십시오.
Adobe는 소매점에서 사용하는 모든 종류의 추천에 대해 알고 있습니다. 점차 많은 고객이 이러한 종류의 추천을 기대하고 이를 사용 가능한 다른 옵션을 탐색하기 위한 시작점으로 활용합니다. 쇼핑 행동에 대해 생각해 보면 이러한 추천이 어떤 효과를 발휘하는지 알 수 있습니다. 우리 대부분은 매장이나 디지털 에셋 등 어디에서나 추천에서 처음 본 제품을 구입합니다.
다음 그림은 충전 스테이션, 케이스, 헤드폰 등과 같이 새 휴대폰과 함께 일반적으로 구입하는 액세서리 추천을 보여 줍니다.
그러나 우리가 항상 생각하지 않는 것은 어떻게 디지털 중심 브랜드들이 고객 기대치를 높이는 가에 관한 것입니다. 미디어와 콘텐츠를 소비하는 방법은 점차 개인화된 추천에 의해 좌우되고 있습니다. Netflix, Spotify 또는 YouTube를 열 때 가장 먼저 보게 되는 것을 생각해 보십시오. 이러한 브랜드는 추천과 함께 고객 경험을 시작합니다. 그 어느 때보다 많은 대안이 제공되는 세상에서는 상호 작용 시점에서 고객과 가장 관련성이 높은 콘텐츠를 식별할 수 있어야 합니다.
마케팅 담당자는 Adobe Target 을 활용하여 다양한 업계, 고객 유형 및 채널에서 개인화된 경험을 제공합니다.
Adobe Target 은 어디에서나 개인화된 콘텐츠를 제공합니다.
게시: 웹 게시자는 Target Recommendations 를 사용하여 사이트 방문자에게 문서를 추천하고 참여를 유도합니다.
비디오 튜토리얼: Adobe Creative Cloud 은 Target 을 사용하여 Photoshop 애플리케이션에서 Photoshop 사용자에게 비디오 튜토리얼을 추천합니다.
게임: 게임 업체는 콘솔 내의 사용자에게 게임과 콘텐츠를 추천하기 위해 Target 을 사용합니다.
B2B 판매: B2B 업체는 Target를 사용하여 B2B 잠재 고객에게 비디오, 백서 및 블로그 게시물을 추천하고 다운로드를 제공하며 기존 고객을 지원합니다.
소매: 선도적인 BB 소매업체는 Target를 사용하여 브라우저와 모바일에서 방문자가 재방문할 수 있는 상위 범주와 제품을 추천합니다2.
다음은 고객이 Target을 사용하여 개인화된 추천을 제공하는 방법 중 일부입니다.
어떻게 우수한 추천을 할 수 있습니까?
우수한 추천은 연관성이 있고 개인화되어야 합니다. 즉, 연관성과 개인화를 위해서는 3가지가 필요합니다.
전략과 함께 시작하십시오.
전략을 구상하면 Target Recommendations의 구현을 시작할 준비가 된 것입니다.
추천 구현을 만드는 데에는 다음과 같은 세 가지 단계가 관련되어 있습니다.
Recommendations을 시작할 때 추천할 모든 항목에 대한 정보를 전달합니다. Target 은 카탈로그를 만들기 위한 몇 가지 통합 옵션을 제공합니다.
가장 간편하고 자주 사용하는 방법은 제품 정보 관리 시스템 또는 콘텐츠 관리 시스템에서 매일 또는 매주 CSV 파일을 전송하는 것입니다. 그러나 Adobe Target Javascript 라이브러리를 사용하여 페이지에서 데이터 레이어에 대한 정보를 전달하거나, Adobe API를 사용하여 소스 시스템에서 직접 정보를 전달하거나, 이미 카탈로그 데이터를 Analytics에 전달한 경우 Adobe Analytics 통합을 사용할 수 있습니다.
예를 들어 경우에 따라 CSV 파일을 통해 대부분의 데이터를 매일 전달하고 API를 통해 보다 자주 인벤토리 업데이트를 전달하는 등 여러 옵션을 함께 사용할 수 있습니다.
IT 부서에서 일반적으로 이 단계 설정을 지원합니다.
어떤 방법을 선택하든 다음 세 가지 범주의 각 항목에 대한 메타데이터를 포함해야 합니다.
그런 다음 태그를 추가하거나 기존 Analytics 구현을 활용하여 Target 알고리즘을 구동하는 전환 이벤트(예: 보기 및 구매)를 추적해야 합니다.
Target 은 사용자가 보고 구매하는 항목이 무엇인지 확인해야 합니다. 구매가 컨텍스트와 관련이 없는 경우 PDF 다운로드, 설문 조사 완료, 뉴스레터 가입, 비디오 보기 등과 같은 다른 유형의 전환 이벤트를 추적할 수 있습니다.
사이트에서 A/B 테스트 활동을 실행하는 데 이미 Target 을 사용 중인 경우 이 단계를 이미 완료했을 수 있습니다. 또는 사이트 방문 횟수 및 전환 동작에 대해 보고하기 위해 Adobe Analytics 을 사용하는 경우 Analytics 을 동작 데이터 소스로 사용할 수 있습니다. 그렇지 않은 경우 의 태그와 같은 태그 관리자를 사용하여 설정하는 것이 더 쉽습니다. Adobe Experience Platform. 오프라인 또는 인앱 인터랙션을에 보낼 수도 있습니다. Target 실시간 API를 통해
상호 작용 시점에 사용자 및 컨텍스트에 대한 정보를 Target 에 전달하여 연관성 있고 개인화된 추천을 반환합니다.
집계에서 사용자 동작 외에 추천이 표시되는 특정 컨텍스트에 Target 을 전달해야 합니다. 여기에는 페이지 정보 및 사용자 프로필 정보가 포함됩니다. Target 은 이 정보를 사용하여 개인화된 추천을 제공합니다. 예를 들어 소매 웹 사이트에서는 방문자가 현재 보고 있는 제품 및 제품 범주를 알고 싶을 수 있습니다. 해당 사용자에 대한 정보(즐겨찾는 브랜드, 즐겨찾는 제품 범주, 로열티 계층 등)도 알고 싶을 수 있습니다. 이 정보는 Target 이 항목을 필터링하고 추천의 개인화를 개선할 수 있기 때문에 중요합니다.
Recommendations 활동이란 무엇입니까?
Recommendations 활동은 다음과 같은 구성 요소로 구성됩니다.
기본적으로 Target 에는 14개의 내장된 대상, 42개의 내장된 기준 및 10개의 내장된 디자인 템플릿이 포함되어 있습니다. 이러한 각 항목을 사용자 정의하거나 직접 추가할 수 있습니다. 이전 적이 있습니다. 대상자 빌드에 대한 웨비나 위치: Target. 이 섹션에서는 어떤 항목을 추천할 지에 대한 기준을 정의하는 데 중점을 둡니다.
Target는 기준 카드의 개념을 사용합니다. 기준 카드는 개인화를 위한 메뉴와 같습니다.
원하는 개인화 결과를 얻으려면 적절한 기준을 선택하거나 만들어야 합니다. 기준은 전체 카탈로그에서 최종 추천으로 안내하는 단계와 같습니다.
다음 섹션에서는 이 단계의 다양한 부분과 Target에서 작동 방식을 설명합니다.
정적 필터는 자주 변경되지 않을 것으로 예상되는 카탈로그 속성과 관련하여 광범위하게 적용 가능한 규칙입니다.
예를 들어 콘텐츠 컨텍스트에서 추천에 모든 영화를 포함하고 NC-17 등급의 영화는 제외할 수 있습니다. 소매 환경에서는 전 세계 다른 지역의 여러 브랜드를 사용할 수 있지만 미국에서 구할 수 있는 제품만 추천할 수 있습니다. 지역 개인 레이블의 제품을 제외시킬 수도 있습니다.
이는 여러 추천에 사용할 수 있고 자주 변경되지 않을 것으로 예상되며 광범위하게 적용 가능한 모든 카탈로그 속성입니다.
다음 단계는 추천 키와 논리를 선택하는 것입니다. 여기에서 추천의 기반이 무엇인지 결정합니다.
가장 먼저 추천 키를 선택해야 합니다. 추천 키는 추천을 선택하기 위해 '찾아보는' 것입니다. 이는 사용자의 추천을 기반으로 하는 것입니다.
추천은 다음을 기반으로 할 수 있습니다.
이러한 키를 기반으로 원하는 추천 논리를 선택합니다.
기본적으로 Target 에는 알고리즘 포트폴리오가 포함되어 있습니다.
마지막 단계는 온라인 비즈니스 규칙을 적용하는 것입니다. 이 단계에서 방문자가 디지털 에셋에 대해 수행하는 작업을 기반으로 도메인 지식과 현재 컨텍스트를 통해 알고리즘을 강화할 수 있습니다.
예를 들어 콘텐츠 컨텍스트에서 방문자가 이전에 시청한 영화를 제외시키거나 같은 감독의 영화를 추천하거나 동일한 장르의 영화를 더 많이 추가할 수 있습니다. 소매 환경에서는 재고 부족 제품을 제외하거나, $5~500 범위의 가격대에 있는 항목을 표시하거나, 동일한 브랜드의 항목을 늘릴 수 있습니다.
위에서 설명한 추천 단계에 표시된 작업을 완료하면 최종 추천이 표시됩니다. Target에서 제품 내 데모를 시청하려면 아래 링크를 클릭하십시오. Adobe Target 기본 사항 웨비나에서 9시에 시작됩니다.