[Premium]{class="badge positive" title="See what's included in Target Premium."}

Gebruiken Adobe Analytics with Recommendations

Gebruiken Adobe Analytics als de gegevensbron voor gedragsgegevens clients de op weergave en/of aankoop gebaseerde gedragsgegevens van Analytics in Adobe Target Recommendations activiteiten. Deze functie is vooral handig in situaties waarin de Target Recommendations de installatie is nieuw en Analytics beschikt over veel historische gegevens die moeten worden gebruikt.

Gebruiken Analytics aangezien de gegevensbron van het gedrag als rijke bron van informatie over gebruikersgedrag kan dienst doen. Deze informatie kan gegevens bevatten van een bron of feed van een derde die alleen wordt gedeeld met Analytics.

while criteria maken in RecommendationsEr zijn twee keuzerondjes waarmee u kunt kiezen welke gegevensbron moet worden gebruikt: mboxes of Analytics. Als u criteria wilt maken, klikt u op Recommendations > Criteria > Create Criteria > Create Criteria. Zie voor meer informatie Criteria maken.

Knoppen voor gegevensbron van gedrag

NOTE
Als deze twee knoppen niet worden weergegeven in uw account, kunt u het beste Klantenservice.

Gevallen gebruiken voor analysegegevens in Doel

Gebruiken Analytics als gegevensbron voor gedragsgegevens voor aanbevelingen laat u ook specifieke gebruiksgevallen zonder het vereiste van het etiketteren van entiteitspagina's met alle Target entiteitsparameters. Hoewel daarvoor bepaalde voorwaarden moeten gelden, is de beschikbaarheid van "Productvariabelen" voor die functionaliteit van essentieel belang om naadloos te kunnen werken. Reguliere eVars en Props zijn niet voldoende voor deze handshake om automatisch tussen te komen Analytics en Target.

U kunt Analytics als gegevensbron voor gedragsgegevens:

  • Geef op een detailhandelssite aanbevelingen weer voor gebruikers op een pagina met productdetails, gebaseerd op wat andere gebruikers in de laatste maand van dezelfde categorie hebben gekocht. Gebruik hiervoor Analytics gegevens.
  • Geef inhoud op het beginscherm van een mediasite weer voor de populairste inhoud in een bepaalde categorie die momenteel wordt overgeschakeld, op basis van Analytics gegevens.

Implementatie in Analytics

In de volgende secties kunt u deze functie implementeren op het tabblad Analytics zijde.

Vereisten: productvariabelen instellen in Analytics

Productvariabelen implementeren in Analytics met de vereiste kenmerken waarvoor Target Recommendations.

A Target Recommendations de voorbeeldvoederindeling dient als leidraad voor de definitie van alle kenmerken in de productvariabelen . Later moeten deze waarden worden "toegewezen" binnen de Target UI voor de respectieve Target entiteitswaarden.

NOTE
Als het een inhoudssite is, moeten de respectievelijke inhoudsonderdelen worden behandeld als "producten" en de bijbehorende kenmerken over die inhoud worden doorgegeven als kenmerken. Dergelijke kenmerken kunnen de auteursnaam, publicatiedatum, inhoudstitel, maand van versie, enzovoort omvatten. Het bedrijf moet op basis van de gebruiksaanwijzing beslissen over de mate waarin een categorie of categorie in aanmerking komt.

Voor meer informatie over het instellen van productvariabelen raadpleegt u producten in de Adobe Analytics implementeren hulplijn. Sommige nota's in die documentatie hebben discretie van het team nodig dat het opstelt (voorbeeld: Categorie). Het wordt altijd aangeraden om Adobe voordat u deze activiteit uitvoert.

Overwegingen

Analytics gegevens worden via een dagelijkse feed verzonden. Het kan 24 uur duren voordat de resultaten van het gedrag worden weergegeven in de resultaten van de aanbevelingen op uw site. Zoals bij alles Recommendations Deze gegevensbron kan en moet worden getest op criteria-instellingen.

Voor snelle besluitvorming over welke gegevensbron moet worden gebruikt, als er veel organische gegevens zijn die elke dag door gebruikers worden gegenereerd, en niet veel afhankelijkheid van historische gegevens, dan gebruikt u een Target mbox als gegevensbron voor gedrag kan een goede pasvorm zijn. In gevallen waarin de biologische gegevens die onlangs zijn gegenereerd, minder beschikbaar zijn, kunt u zich afvragen Analytics gegevens, dan het gebruiken Analytics aangezien de gegevensbron over gedrag een goede pasvorm is.

Nu is het tijd om deze variabelen toe te wijzen Target zijde voor continue levering van gedragsgegevens.

Implementeren in Target

  1. In Target, klikt u op Recommendations klikt u op de knop Feeds tab.

    Feeds

  2. Klik op Create Feed.

  3. Selecteren Analytics Classifications en geeft u vervolgens de rapportsuite op.

    Klassificaties voor analyse, optie

  4. Klikken Next aan Schedule de instellingen, selecteert u een frequentieperiode voor de feed:

    • Daily
    • Weekly
    • Every 2 weeks
    • Never

    U kunt ook de tijd van de dag selecteren waarop de feed moet worden verwerkt.

  5. Klikken Next aan Mapping instellingen, en wijs vervolgens de kolomkoppen van het veld toe aan de juiste Recommendations veldnamen.

    Sectie Toewijzing

  6. Klik op Save.

Veelgestelde vragen

Houd rekening met de volgende veelgestelde vragen wanneer u deze gebruikt Analytics with Target:

zijn entity.id en entity.categoryId waarden die moeten worden doorgegeven binnen de Target mbox call?

Ja, die twee waarden zijn nog steeds vereist. De overige kenmerken kunnen worden doorgegeven via een Analytics feed, zoals beschreven in dit document.

Kan ik dynamische inclusieregels gebruiken, zoals entiteitparameter past profielattributen gebruikend Analytics voederaanpak?

Ja, dat kan. De methode is vergelijkbaar bij gebruik Target zelfstandig. In dit geval moet u echter goed letten op de tijdsfactor. De entiteitvariabelen die met de profielvariabelen moeten aanpassen hangen van de gegevenslaag af die veel later op de pagina zou kunnen verschijnen.

recommendation-more-help
3d9ad939-5908-4b30-aac1-a4ad253cd654