在Adobe Target Recommendations中動態篩選,方法是比較項目(實體)與使用者設定檔中的值。
當您想要顯示符合訪客描述檔中儲存之值(例如大小或我的最愛品牌)的建議時,請使用描述檔屬性符合。
建立和使用包含規則](/docs/target/c-recommendations/c-algorithms/use-dynamic-and-static-inclusion-rules.html?lang=zh-Hant)以取得標準和促銷的[程式與使用案例和範例類似。
以下案例說明如何使用描述檔屬性符合:
描述檔屬 性比對可讓您僅建議符合訪客描述檔中屬性的項目,如下列範例所示。
例如,您可以使用描述檔屬性符合選項來建立規則,建議只有品牌等於儲存在profile.favoritebrand
中的值或文字的項目。 透過此規則,如果訪客在查看特定品牌的慢跑短褲,則只有符合使用者最喜愛品牌 (訪客設定檔中 profile.favoritebrand
內儲存的值) 的建議才會出現。
Profile Attribute Matching
brand - equals - the value/text stored in - profile.favoritebrand
假設你試圖把工作與求職者匹配。 您只想推薦與求職者位於同一城市的工作。
您可以使用包含規則,將求職者的位置從訪客的個人檔案比對至工作清單,如下列範例所示:
Profile Attribute Matching
jobCity - equals - the value/text stored in - profile.usersCity
如需描述檔屬性比對如何影響建議的視覺化範例,請考慮銷售電風扇的網站。
當訪客點按此網站上的粉絲影像時,每個頁面會根據影像中的粉絲大小設定entity.size
參數的值。
假設您已建立描述檔指令碼來追蹤並計算entity.size
值設定為小或大的次數。
如果訪客接著返回首頁,他或她會根據是否點按了更多小粉絲或大粉絲,看到篩選的建議。
根據在網站上檢視更多小粉絲的建議:
根據在網站上檢視更多大型粉絲的建議: