性匹配

在Adobe Target Recommendations中動態篩選，方法是比較項目（實體）與使用者設定檔中的值。

當您想要顯示符合訪客描述檔中儲存之值（例如大小或我的最愛品牌）的建議時，請使用描述檔屬性符合。

以下案例說明如何使用描述檔屬性符合:

• 一家銷售眼鏡的公司把遊客喜愛的畫格顏色儲存為「胡桃木」。 針對該特定訪客，建議設定為僅傳回符合彩色「胡桃」的眼鏡影格。
• 描述檔參數可定義為訪客瀏覽公司網站時的服裝尺寸（例如，「小」、「中」或「大」）。 建議可設定為符合該描述檔參數，並傳回僅針對使用者偏好服裝尺寸的特定產品。

描述檔屬性符合範例

描述檔屬 性比對可讓您僅建議符合訪客描述檔中屬性的項目，如下列範例所示。

從使用者最愛的品牌推薦項目

例如，您可以使用描述檔屬性符合選項來建立規則，建議只有品牌等於儲存在profile.favoritebrand中的值或文字的項目。 透過此規則，如果訪客在查看特定品牌的慢跑短褲，則只有符合使用者最喜愛品牌 (訪客設定檔中 profile.favoritebrand 內儲存的值) 的建議才會出現。

Profile Attribute Matching
brand - equals - the value/text stored in - profile.favoritebrand

將工作與求職者相匹配

假設你試圖把工作與求職者匹配。 您只想推薦與求職者位於同一城市的工作。

您可以使用包含規則，將求職者的位置從訪客的個人檔案比對至工作清單，如下列範例所示：

Profile Attribute Matching
jobCity - equals - the value/text stored in - profile.usersCity

根據大小推薦項目

如需描述檔屬性比對如何影響建議的視覺化範例，請考慮銷售電風扇的網站。

當訪客點按此網站上的粉絲影像時，每個頁面會根據影像中的粉絲大小設定entity.size參數的值。

假設您已建立描述檔指令碼來追蹤並計算entity.size值設定為小或大的次數。

如果訪客接著返回首頁，他或她會根據是否點按了更多小粉絲或大粉絲，看到篩選的建議。

Recommendations網站上的小粉絲數量更多：

Recommendations網站的粉絲數量更多：