PREMIUMEntity属 性匹配

通过将潜在推荐项的池与用户与之交互的特定项进行比较,在Adobe Target Recommendations中动态过滤。

注意

标准和促销的创建和使用包含规则的过程与使用案例和示例类似。

例如,仅建议与当前项目的品牌匹配的项目,如下例所示:

如果品牌登陆页上的mbox返回entity.brand=brandA,则仅返回品牌A产品并在该页面上显示。 同样,在品牌B的品牌登陆页中,只返回品牌B产品。 使用这种类型的动态包含规则,用户只需指定一个推荐规则,该规则可在所有品牌页面中返回相关品牌结果,而无需指定集合或静态过滤器以匹配每个品牌名称。

请注意,您必须在mbox中的这些登陆页上传送entity.brand,才能使此操作正常工作。

实体属性匹配示例

实体属 性匹配允许您仅推荐匹配的项目,例如:

  • 用户当前查看的项目中的属性
  • 用户最近查看的项目
  • 用户最近购买的物品
  • 用户最常查看的项目
  • 存储在访客用户档案中的自定义属性中的项

根据品牌推荐项目

构建实体属性规则后,它们将过滤掉所有具有与页面上传递的实体值不匹配的属性的建议。

以下示例显示了页面上显示的与产品品牌匹配的推荐:

当您访问具有品牌A产品的页面时,该页面会将entity.brand参数的值设置为“品牌A”。

示例目标调用

在页面的推荐中,您将仅看到品牌A产品。

品牌A推荐

如果您随后视图了品牌B产品页面,entity.brand值将重置为“品牌B”,您将看到在品牌B产品页面上推荐的品牌B产品。

品牌B推荐

向上销售到更昂贵的产品

假设您是一家服装零售商,希望鼓励用户考虑价格更高、因而利润更高的产品。 您可以使用“等于”和“介于”运算符来宣传来自同一类别和同一品牌的更昂贵物品。 例如,鞋类零售商可以推广更贵的跑鞋,以便向上销售看跑鞋的访客,如下例所示:

向上销售

Entity Attribute Matching
category - equals - current item's - category 
And 
Entity Attribute Matching
brand - equals - current item's - brand 
And 
Entity Attribute Matching
value - is between - 100% and 1000% of - current item's - value

推广私有标签产品

您可以混合动态和静态过滤器来推广专用标签产品。 例如,办公室供应公司可以推广公司家庭品牌的碳粉盒,以便为看着碳粉的访客进行利润更高的销售,并推广公司家庭品牌的钢笔,以推动看笔的访客进行利润更高的销售,如以下示例所示:

House Brand

Entity Attribute Matching
category - equals - current item's - category 
And
Static Filter
IsHouseBrand - equals - true

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