PREMIUM Correspondance des attributs d’entité

Filtrage dynamique dans Adobe Target Recommendations en comparant un groupe d’éléments de recommandations potentiels à un élément spécifique avec lequel l’utilisateur a interagi.

REMARQUE

Le processus de création et d’utilisation des règles d’inclusion pour les critères et les promotions est similaire, tout comme les cas d’utilisation et les exemples.

Par exemple, recommandez uniquement des articles correspondant à la marque de l’article en cours, comme dans l’exemple suivant :

Si la mbox d’une page d’entrée de marque est renvoyée entity.brand=brandA, seuls les produits de la marque A sont renvoyés et affichés sur cette page. De même, sur la page d’entrée de la marque B, seuls les produits de la marque B sont renvoyés. Avec ce type de règle d’inclusion dynamique, l’utilisateur ne doit spécifier qu’une seule règle de recommandation qui renvoie les résultats pertinents de la marque sur toutes les pages de marque plutôt que de spécifier une collection ou un filtre statique pour correspondre à chaque nom de marque.

Notez que vous devez envoyer la variable entity.brand dans la mbox sur ces pages d’entrée pour que cela fonctionne.

Exemples de correspondance des attributs d’entité

Correspondance des attributs d’entité vous permet de recommander uniquement les éléments qui correspondent, par exemple :

  • Attribut de l’élément que l’utilisateur consulte actuellement
  • Article consulté le plus récemment par l’utilisateur
  • Article acheté le plus récemment par l’utilisateur
  • Article que l’utilisateur a consulté le plus souvent
  • Article stocké dans un attribut personnalisé dans le profil du visiteur

Éléments recommandés en fonction de la marque

Une fois vos règles d’attributs d’entité créées, elles filtrent toutes les recommandations avec des attributs qui ne correspondent pas à la valeur d’entité transmise sur la page.

L’exemple suivant montre les recommandations correspondant à la marque de produit affichée sur la page :

Lorsque vous visitez une page qui comprend un produit Marque A, la page définit la valeur de la variable entity.brand sur "BrandA".

Exemple d’appel Target

Dans les recommandations de la page, les produits de la marque A s’affichent uniquement.

Recommandations de marque A

Si vous affichez ensuite une page de produit Marque B, la variable entity.brand La valeur sera réinitialisée sur "BrandB" et les produits de marque B recommandés sur les pages de produits de marque B s’affichent.

Recommandations relatives à la marque B

Upgrade vers un produit plus cher

Supposons que vous soyez un détaillant de vêtements et que vous souhaitiez encourager les utilisateurs à envisager des articles plus chers et, par conséquent, plus rentables. Vous pouvez utiliser les opérateurs "est égal à" et "est compris entre" pour promouvoir des articles plus chers issus de la même catégorie et de la même marque. Par exemple, un détaillant de chaussures de course plus cher peut promouvoir des chaussures de course plus chères afin d’augmenter la vente à un visiteur qui recherche des chaussures de course, comme dans l’exemple suivant :

Optimisation

Entity Attribute Matching
category - equals - current item's - category
And
Entity Attribute Matching
brand - equals - current item's - brand
And
Entity Attribute Matching
value - is between - 100% and 1000% of - current item's - value

Promotion de produits de marque privée

Vous pouvez mélanger des filtres dynamiques et statiques pour promouvoir des produits de marque privée. Par exemple, une entreprise d’approvisionnement de bureau peut promouvoir les cartouches d’imprimantes de la marque maison de l’entreprise afin de générer une vente plus rentable pour un visiteur qui consulte l’encre — et promouvoir les stylos de la marque maison de l’entreprise pour générer une vente plus rentable pour un visiteur qui regarde les stylos, comme dans l’exemple suivant :

Marque de la maison

Entity Attribute Matching
category - equals - current item's - category
And
Static Filter
IsHouseBrand - equals - true

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