PREMIUMEnty Attribute Matching

Dynamische Filterung in Adobe Target Recommendations durch Vergleich eines Pools potenzieller Empfehlungselemente mit einem bestimmten Element, mit dem der Benutzer interagiert hat.

HINWEIS

Der Prozess zum Erstellen und Verwenden von Inklusionsregeln für Kriterien und Promotions ist ähnlich wie die Anwendungsfälle und Beispiele.

Empfehlen Sie beispielsweise nur Artikel, die mit der Marke des aktuellen Artikels übereinstimmen, wie im folgenden Beispiel:

Wenn die mbox auf einer Landingpage mit einer Marke entity.brand=brandA zurückgibt, werden nur Produkte der Marke A zurückgegeben und auf dieser Seite angezeigt. Ebenso werden bei der Landingpage Markenbezeichnung B nur Produkte der Marke B zurückgegeben. Bei diesem Typ von Regeln für die dynamische Inklusion muss der Benutzer nur eine Empfehlungsregel angeben, die die relevanten Markenergebnisse über alle Markenseiten hinweg zurückgibt, anstatt eine Sammlung oder einen statischen Filter anzugeben, der mit jedem Markennamen übereinstimmt.

Beachten Sie, dass Sie die entity.brand in der mbox auf diesen Landingpages bereitstellen müssen, damit dies funktioniert.

Beispiele für die Zuordnung von Entitätsattributen

Mit der Zuordnung von Entitätsattributen können Sie nur die Elemente empfehlen, die übereinstimmen, z. B.:

  • Ein Attribut des Elements, das der Benutzer derzeit anzeigt
  • Der Artikel, den der Benutzer zuletzt angesehen hat
  • Der Artikel, den der Benutzer zuletzt gekauft hat
  • Der Artikel, den der Benutzer am häufigsten angesehen hat
  • Ein in einem benutzerdefinierten Attribut im Profil des Besuchers gespeichertes Element

Artikel nach Marke empfehlen

Nach der Erstellung der Entitätsattributregeln werden alle Empfehlungen mit Attributen herausgefiltert, die nicht mit dem auf der Seite weitergeleiteten Entitätswert übereinstimmen.

Das folgende Beispiel zeigt Empfehlungen, die mit der auf der Seite angezeigten Produktmarke übereinstimmen:

Wenn Sie eine Seite besuchen, die ein Produkt der Marke A enthält, setzt die Seite den Wert des Parameters entity.brand auf "Marke A".

Beispielaufruf für Zielgruppen

In den Empfehlungen auf der Seite sehen Sie nur Produkte der Marke A.

Empfehlungen für Marke A

Wenn Sie dann eine Produkt-Seite der Marke B Ansicht haben, wird der Wert entity.brand auf "Marke B"zurückgesetzt und Sie sehen die auf den Produktseiten der Marke B empfohlenen Produkte.

Empfehlungen für Marke B

Hochladen zu einem teureren Produkt

Angenommen, Sie sind ein Bekleidungshändler und möchten Benutzer dazu ermutigen, teurere und damit gewinnbringendere Artikel in Betracht zu ziehen. Sie können die Operatoren "Gleich"und "Ist zwischen"verwenden, um teurere Artikel zu bewerben, die aus derselben Kategorie und derselben Marke stammen. Ein Schuhhändler kann beispielsweise teurere Laufschuhe fördern, um einen Besucher, der sich Laufschuhe ansieht, zu verkaufen, wie im folgenden Beispiel:

Upsell

Entity Attribute Matching
category - equals - current item's - category 
And 
Entity Attribute Matching
brand - equals - current item's - brand 
And 
Entity Attribute Matching
value - is between - 100% and 1000% of - current item's - value

Förderung von Produkten mit privatem Etikett

Sie können dynamische und statische Filter kombinieren, um Produkte für Privatbezeichnungen zu bewerben. Beispielsweise kann eine Firma für die Büroversorgung Tonerkassetten der Hausmarke der Firma für einen Besucher, der sich den Toner ansieht, für einen rentableren Verkauf werben und die Marke der Firma für einen Besucher, der sich die Stifte ansieht, fördern, um einen rentableren Verkauf zu fördern, wie im folgenden Beispiel:

Hausmarke

Entity Attribute Matching
category - equals - current item's - category 
And
Static Filter
IsHouseBrand - equals - true

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