使用和不使用A4T時,AdobeTarget和Adobe Analytics之間的預期資料差異

有關​使用​和​不使用 Analytics 做為報表來源 (A4T) 時,Target 和 Adobe Analytics 之間預期資料差異的資訊。A4T 可大幅減少資料差異.

使用 A4T 時的預期資料差異

若使用 A4T,活動的 Analytics 與 Target 報表皆僅使用 Analytics 資料,因此 Target 活動報表中的解決方案之間沒有差異。但是,在某些情況下,客戶會比較Target資料與A4T整合範圍以外的Analytics資料,因此會體驗以下所述的差異問題。

以下是一些您可體驗預期資料差異的情況:

  • A4T 允許 Target 點擊 (頁面頂端) 發生的可能性,但不允許 Analytics 點擊 (頁面底部) 發生。例如,假設訪客載入頁面,但在觸發Analytics呼叫前關閉瀏覽器。 在這些情況下,A4T會從資料中排除Target點擊。 在沒有實際Analytics呼叫時,允許Target點擊(同樣是頁面頂端)計為Analytics點擊,會造成與Analytics中的資料集(訪客膨脹等)不一致。

    如果在Target中設定重新導向測試以分割流量50/50(或25/25/25/25等),使用者行為可能不會平均分割。 如果您看到不均勻的分割,這隻表示一組使用者未能在登陸頁面上執行Analytics呼叫,而其他群組執行的次數比其他群組更多。 這種某個群組無法執行 Analytics 呼叫的情況導致了該使用者的 Target 點擊遭到排除,產生不平均的問題。

    Adobe希望在Adobe團隊為Adobe Experience Platform的A4T而努力的同時,在未來解決這一問題。 Adobe團隊正在決定如何處理頁面上不同時間發生的這些不同事件。

    注意

    目前存在一個已知問題,該問題導致搭配 A4T 使用重新導向的部分客戶看見較高的散亂點擊率百分比。請參閱已知問題和已解決的問題

不使用 A4T 時的預期資料差異

即使是使用相似的資料集,有 15-20% 的差異也是正常的。算法不同的系統可能會導致更高的資料差異,高達 35-50%。有時候,差異可能更大。

雖然實際的資料可能會大幅不同,但趨勢通常會是一致的。只要差異與趨勢保持一致,這些資料還是十分重要而且非常有用。如果差異與趨勢不一致,可能表示某個設定不正確。此時請連絡您的帳戶代表以取得協助。

Analytics 使用的系統是根據瀏覽次數與交易,但是 使用的是以訪客為主的度量。Target每當訪客開啟頁面時,它會計為Analytics中的瀏覽,但Target直到符合活動中設定的條件後,才會計算瀏覽。

Target中的報表會根據定義活動時選取的轉換mbox來顯示效能。 不過,此轉換mbox資料不會傳送至Analytics,因為Analytics標籤實作會定義其自己的轉換變數。 當您預期相同的資料時(例如,零售商的訂單確認頁面同時包含轉換mbox和Analytics購買事件),資料可能會因這些標籤的位置而有所不同。 一般而言,兩個產品報表的趨勢相似。

預期的資料差異可能是因為技術與業務差異所致。

技術差異的範例

下列的技術差異可能造成資料差異:

  • Target 訪客必須同意允許 Cookie 與 JavaScript
  • 第一方和第三方 Cookie 的處理方式不同;因此,這些 Cookie 類型的資料不相符
  • 頁面上標記的相關位置,以及因訪客在頁面尚未完全載入前離開此頁面所造成的「資料流失」
  • 時區考量
  • 可計算的裝置差異

業務差異的範例

下列的業務差異可能造成資料差異:

  • 訪客與瀏覽度量之間的差異
  • 鎖定目標的活動不包括某些訪客
  • 多個頁面上的單一mbox,計算每個頁面的訪客數
  • 活動優先順序可包含頁面上的某些訪客,並排除其他訪客
  • 已轉換一次的訪客在重新進入活動時可重新計算
  • Analytics 會計算所有瀏覽和訪客的所有轉換次數,但 Target 僅會計算活動中包含之瀏覽和訪客的轉換次數。

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