不同Adobe之间的预期数据差异 Target 和Adobe Analytics

此信息介绍了当​使用​和​不​使用 Analytics 作为报表源 (A4T) 时，Target 和 Adobe Analytics 之间的预期数据差异。A4T 可显著减小数据差异.

使用 A4T 时的预期数据差异

使用 A4T 时，Analytics 和 Target 活动报表都只使用 Analytics 数据，因此 Target 活动报表中的解决方案之间几乎没有差异。但是，在某些情况下，客户会将Target数据与A4T集成范围外的Analytics数据进行比较，这样，就会遇到下面所述的差异问题。

以下是一些您可以体验到预期数据差异的情景：

  • A4T 可能发生 Target 点击（页面顶部），但未发生 Analytics 点击（页面底部）。例如，假设访客加载了页面，但在触发Analytics调用之前关闭了浏览器。 在这些情况下，A4T会从数据中排除Target点击。 在没有实际Analytics调用的情况下，允许将Target点击（同样是页面顶部）计为Analytics点击，会导致与Analytics中的数据集不一致（访客数量夸大等）。

    如果在Target中设置重定向测试以拆分流量50/50(或25/25/25/25等)，则用户行为可能不会平均划分。 如果您看到不均匀的拆分，这仅表示一组用户在登陆页面上未能执行Analytics调用的次数多于其他组。 由于未能对某组执行 Analytics 调用，导致该用户的 Target 点击被排除，从而造成不均匀性。

    Adobe希望将来能够解决此问题，因为Adobe团队正在为Adobe Experience Platform上的A4T而努力。 Adobe团队正在确定如何处理页面上不同时间发生的这些不同事件。

不使用 A4T 时的预期数据差异

即使是相似的数据集，有 15-20% 的差异也是正常的。采用不同计数方式的系统可能导致更高的数据差异，例如可能高达 35-50%。有时，差异可能更大。

虽然实际的数据可以有很大的不同，但其趋势通常是一致的。只要数据的差异和趋势能够保持一致，那么这些数据依然是有价值和有用的。如果数据的差异和趋势不一致，这可能说明某些配置不正确。此情况下，请联系您的客服专员以获得帮助。

Analytics 使用基于访问和交易的系统，而 使用基于访客的量度。Target每当访客打开页面时，它都计为 Analytics，但 Target 在满足活动中设置的条件后，才会计算访问。

报表 Target 根据定义活动时选择的转化mbox显示性能。 但是，此转化mbox数据不会发送到 Analytics，它有自己的转化变量，这些变量由 Analytics 标记实施。 当您期望获得相同数据时(例如，如果零售商的订单确认页面同时包含转化mbox和 Analytics 购买事件)，则数据可能会因为这些标记的放置而有所不同。 通常，两种产品报表中的趋势是相似的。

技术和业务的差异均有可能造成预期数据的差异。

技术差异示例

以下可能造成技术方面的数据差异：

  • Target 访客必须允许 Cookie 和 JavaScript
  • 第一方和第三方 Cookie 的处理方式不相同，所以来自这些 Cookie 类型的数据不匹配
  • 页面上标记的相对位置，以及访客在页面未完全加载前退出造成的“漏出”。
  • 时区方面的因素
  • 在哪些设备可以被计数上存在差异

业务差异示例

以下可能造成业务方面的数据差异：

  • 访客和访问量度之间的差异
  • 活动的定位排除了一些访客
  • 多个页面上的单个mbox，对其中每个页面的访客进行计数
  • 活动优先级可以在页面上包含一些访客并排除其他访客
  • 再次进入活动时，转化过一次的访客可能会再次被计数
  • Analytics 为所有访问和访客的所有转化计数，而 Target 则只为列入活动的访问和访客的转化计数

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