Adobe之间的预期数据差异 Target 和不使用A4T时的和Adobe Analytics

此信息介绍了当​使用​和​不​使用 Analytics 作为报表源 (A4T) 时，Target 和 Adobe Analytics 之间的预期数据差异。A4T 可显著减小数据差异.

使用 A4T 时的预期数据差异

使用 A4T 时，Analytics 和 Target 活动报表都只使用 Analytics 数据，因此 Target 活动报表中的解决方案之间几乎没有差异。但是，在某些情况下，客户会将Target数据与A4T集成范围以外的Analytics数据进行比较，因此，会遇到下面所述的差异问题。

以下是您可以体验到预期数据差异的几种情况：

• A4T 可能发生 Target 点击（页面顶部），但未发生 Analytics 点击（页面底部）。例如，假设一位访客加载了页面，但在触发Analytics调用之前关闭了浏览器。 在这些情况下，A4T会从数据中排除Target点击。 在没有实际Analytics调用时，如果允许Target点击（同样是页面顶部）被计为Analytics点击，则会导致与Analytics中设置的数据不一致（访客数量夸大等）。

  如果在Target中设置重定向测试以拆分流量50/50（或25/25/25/25等），则可能无法平均拆分用户行为。 如果您看到不均衡的分割，这仅表示一组用户在登陆页面上未能执行Analytics调用的次数多于其他组。 由于未能对某组执行 Analytics 调用，导致该用户的 Target 点击被排除，从而造成不均匀性。

  Adobe希望将来解决此问题，因为Adobe团队会努力在Adobe Experience Platform上实现A4T。 Adobe团队正在确定如何处理页面上不同时间发生的这些不同事件。

不使用 A4T 时的预期数据差异

即使是相似的数据集，有 15-20% 的差异也是正常的。采用不同计数方式的系统可能导致更高的数据差异，例如可能高达 35-50%。有时候，差异可能更大。

虽然实际的数据可以有很大的不同，但其趋势通常是一致的。只要数据的差异和趋势能够保持一致，那么这些数据依然是有价值和有用的。如果数据的差异和趋势不一致，这可能说明某些配置不正确。此情况下，请联系您的客服专员以获得帮助。

Analytics 使用基于访问和交易的系统，而 使用基于访客的量度。Target每当访客打开页面时，它都计为中的一次访问 Analytics，但 Target 在满足活动中设置的条件之前，不会计算访问次数。

报告位置 Target 根据定义活动时选择的转化mbox显示性能。 但是，此转化mbox数据不会发送到 Analytics，它有自己的转化变量，如您的网站上的 Analytics 标记实施。 您希望获得相同数据的位置(例如，如果零售商的订单确认页面同时包含转化mbox和 Analytics 购买事件)，数据可能会因这些标记的位置而有所不同。 一般而言，两种产品报表中的趋势相似。

技术和业务的差异均有可能造成预期数据的差异。

技术差异示例

以下可能造成技术方面的数据差异：

• Target 访客必须允许 Cookie 和 JavaScript
• 第一方和第三方 Cookie 的处理方式不相同，所以来自这些 Cookie 类型的数据不匹配
• 页面上标记的相对位置，以及访客在页面未完全加载前退出造成的“漏出”。
• 时区方面的因素
• 在哪些设备可以被计数上存在差异

业务差异示例

以下可能造成业务方面的数据差异：

• 访客和访问量度之间的差异
• 活动的定位排除了一些访客
• 单个mbox可跨多个页面访问，计算每个页面上的访客数
• 活动优先级可以包括页面上的某些访客并排除其他访客
• 重新进入活动后，可以再次计算已转换一次的访客
• Analytics 为所有访问和访客的所有转化计数，而 Target 则只为列入活动的访问和访客的转化计数