此信息介绍了当使用和不使用 Analytics 作为报表源 (A4T) 时,Target 和 Adobe Analytics 之间的预期数据差异。A4T 可显著减小数据差异.
使用 A4T 时,Analytics 和 Target 活动报表都只使用 Analytics 数据,因此 Target 活动报表中的解决方案之间几乎没有差异。但是,在某些情况下,客户会将Target数据与A4T集成范围以外的Analytics数据进行比较,因此,会遇到下面所述的差异问题。
以下是您可以体验到预期数据差异的几种情况:
A4T 可能发生 Target 点击(页面顶部),但未发生 Analytics 点击(页面底部)。例如,假设一位访客加载了页面,但在触发Analytics调用之前关闭了浏览器。 在这些情况下,A4T会从数据中排除Target点击。 在没有实际Analytics调用时,如果允许Target点击(同样是页面顶部)被计为Analytics点击,则会导致与Analytics中设置的数据不一致(访客数量夸大等)。
如果在Target中设置重定向测试以拆分流量50/50(或25/25/25/25等),则可能无法平均拆分用户行为。 如果您看到不均衡的分割,这仅表示一组用户在登陆页面上未能执行Analytics调用的次数多于其他组。 由于未能对某组执行 Analytics 调用,导致该用户的 Target 点击被排除,从而造成不均匀性。
Adobe希望将来解决此问题,因为Adobe团队会努力在Adobe Experience Platform上实现A4T。 Adobe团队正在确定如何处理页面上不同时间发生的这些不同事件。
即使是相似的数据集,有 15-20% 的差异也是正常的。采用不同计数方式的系统可能导致更高的数据差异,例如可能高达 35-50%。有时候,差异可能更大。
虽然实际的数据可以有很大的不同,但其趋势通常是一致的。只要数据的差异和趋势能够保持一致,那么这些数据依然是有价值和有用的。如果数据的差异和趋势不一致,这可能说明某些配置不正确。此情况下,请联系您的客服专员以获得帮助。
Analytics 使用基于访问和交易的系统,而 使用基于访客的量度。Target每当访客打开页面时,它都计为中的一次访问 Analytics,但 Target 在满足活动中设置的条件之前,不会计算访问次数。
报告位置 Target 根据定义活动时选择的转化mbox显示性能。 但是,此转化mbox数据不会发送到 Analytics,它有自己的转化变量,如您的网站上的 Analytics 标记实施。 您希望获得相同数据的位置(例如,如果零售商的订单确认页面同时包含转化mbox和 Analytics 购买事件),数据可能会因这些标记的位置而有所不同。 一般而言,两种产品报表中的趋势相似。
技术和业务的差异均有可能造成预期数据的差异。
以下可能造成技术方面的数据差异:
以下可能造成业务方面的数据差异: