Variações de dados esperadas entre o Adobe Target e o Adobe Analytics ao usar ou não A4T

Informações sobre as variações de dados esperadas entre o Target e o Adobe Analytics ao usar ou não o Analytics como a Fonte de relatórios (A4T). A4T reduz significativamente a variação de dados.

Variação de dados esperada ao usar o A4T

Com o A4T, os relatórios de atividades do Analytics e do Target usam os dados do Analytics exclusivamente, para que não haja variância entre as soluções nos relatórios de atividade do Target. No entanto, em algumas circunstâncias, os clientes comparam os dados do Target com os dados do Analytics fora do escopo da integração do A4T e, portanto, experimentam os problemas de variância descritos abaixo.

Estes são alguns cenários nos quais você pode experimentar a variação de dados esperada:

  • O A4T permite uma ocorrência do Target (parte superior da página), mas nenhuma ocorrência do Analytics (parte inferior página). Por exemplo, suponha que um visitante carregue a página, mas feche o navegador antes que a chamada do Analytics seja acionada. Nesses casos, o A4T exclui a ocorrência do Target dos dados. Permitir que ocorrências do Target (novamente, na parte superior da página) sejam contadas como ocorrências do Analytics na ausência de uma chamada real do Analytics cria inconsistências com o conjunto de dados no Analytics (inflação de visitante e assim por diante).

    Se um teste de redirecionamento for configurado no Target para dividir o tráfego 50/50 (ou 25/25/25/25 e assim por diante), o comportamento do usuário pode não ser dividido uniformemente. Caso veja uma divisão desigual, isso significa apenas que um grupo de usuários não executou uma chamada do Analytics na página de aterrissagem mais do que os outros grupos. Essa falha na execução da chamada do Analytics para um grupo fez com que a ocorrência do Target para esse usuário fosse excluída, criando a desigualdade.

    O Adobe espera abordar esse problema no futuro, à medida que as equipes do Adobe trabalham com o A4T na Adobe Experience Platform. As equipes de Adobe estão determinando como lidar com esses diferentes eventos que ocorrem em momentos diferentes na página.

    OBSERVAÇÃO

    Existe um problema conhecido que faz com que um número limitado de clientes que usam redirecionamentos com A4T vejam uma porcentagem maior de taxas de hit não unificadas. Consulte Problemas conhecidos e problemas resolvidos.

Variação de dados esperada quando não está usando A4T

Variações de 15-20% são normais, mesmo com conjuntos de dados semelhantes. Os sistemas de contam de forma diferente podem resultar em variações de dados muito maiores, como 35-50%. Às vezes, as variações podem ser ainda maiores.

Apesar de os dados reais poderem variar de forma significativa, as tendências normalmente são consistentes. Contanto que as diferenças e as tendências permaneçam constantes, os dados permanecerão valiosos e úteis. Se as diferenças e as tendências forem inconsistentes, isso pode significar que algo foi configurado de forma incorreta. Neste caso, entre em contato com o seu representante de conta para obter ajuda.

AnalyticsO usa um sistema com base em visitas e transações, enquanto o usa métricas com base em visitantes. Target Sempre que um visitante abrir uma página, ela será contada como uma visita em Analytics, mas Target não contará a visita até que as condições definidas na atividade sejam atendidas.

Os relatórios em Target mostram o desempenho com base na mbox de conversão selecionada durante a definição da atividade. No entanto, esses dados de mbox de conversão não são enviados para Analytics, que tem suas próprias variáveis de conversão, conforme definido pela implementação de tags Analytics. Onde você espera dados idênticos (por exemplo, se o pedido de um varejista confirmar que a página contém uma mbox de conversão e um Analytics evento de compra), os dados podem diferir devido à colocação dessas tags. Em geral, as tendências nos relatórios dos dois produtos são semelhantes.

As variações de dados esperadas podem ser causadas por variações técnicas e comerciais.

Exemplos de variações técnicas

Os itens a seguir podem causar variações técnicas com base em diferenças técnicas:

  • TargetOs visitantes do devem permitir cookies e JavaScript
  • Os cookies próprios e de terceiros são processados de forma diferente e, como resultado, os dados desses tipos de cookies não correspondem
  • Localização relativa de tags nas páginas e "vazamento" causado por visitantes que saem da página antes que ela carregue totalmente
  • Considerações de fuso-horário
  • Diferenças em que os dispositivos podem ser contados

Exemplos de variações comerciais

Os itens a seguir podem causar variações de dados com base em diferenças comerciais:

  • Diferenças entre métricas de visitante e visita
  • O direcionamento das atividades exclui alguns visitantes
  • Uma única mbox em várias páginas, contando visitantes em cada uma dessas páginas
  • As prioridades da atividade podem incluir alguns visitantes e excluir outros em uma página
  • Os visitantes que se converteram uma vez podem ser contados novamente quando entrarem novamente na atividade
  • O Analytics conta todas as conversões de todas as visitas e visitantes, mas o Target conta somente as conversões das visitas e visitantes incluídos na atividade

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