提升度和可信度 - A4T 常見問題集

本主題包含使用時經常詢問的有關提升和信心的問題的答案 Adobe Analytics 作為 Adobe Target (A4T)。

我可以對 A4T 執行離線計算嗎?

您可以為 A4T 執行離線計算,但是它需要在 Analytics 中進行資料匯出的步驟。如需詳細資訊,請參閱信賴等級與信賴區間中的「對 Target (A4T) 執行離線計算」。

如何計算提升度?

提升度是控制頁面結果與成功測試變量之間的百分比差異。

如何計算可信度?

置信度是以百分比表示的等於 1 - p-value的子菜單。 p-value 從ttest計算。 請參閱 轉換率

在計算量度上為何看不到提升度和可信度?

提升函式和置信函式當前不支援計算度量。 分析在聚合級別而不是訪問者級別計算度量。 特別是,信心是訪客層面的計算。

非計算(標準)事件在提升和置信度方面得到支援。 在升力功能中,他們成為分子;分子本身不能是計算。 分母是標準化指標(印象、訪問或訪問者)。 標準事件的一些示例包括訂單、收入、活動轉換、自定義事件1-1000等。 通常的優化指標,如會話率(訂單/訪問者)和RPV(收入/訪問者),都受到支援,以提升信心。

不支援的度量或使用案例的示例包括:

  • 平均訂單值(收入/訂單,每訪問者)。 不支援AOV,因為分子是計算度量。 相反,建議考慮AOV的兩個影響指標 — Revenue Per Visitor和Conversion Rate。
  • 計算的度量是標準事件的總和。 例如,您可以將十個不同的潛在顧客表單跟蹤到十個獨立的事件中,然後將它們相加以獲得總的潛在顧客提交。 跟蹤這些事件的推薦方法是在分析中實施單個線索提交事件,然後使用eVar收集線索表單的類型。 使用此方法需要的變數較少,並確保在提升函式和置信度函式中可以使用單個線索提交度量。

A4T 如何處理可信度計算?

Adobe Analytics 將所有度量視為非二進位,因此,以與常規ttest中使用二進位度量不同的方式計算置信度/p值。 具體而言,A4T使用的計算允許每個用戶具有連續的度量結果(不僅是每個用戶1或0),因此必須適當地計算每個體驗的方差(或相關的標準差)。 不考慮極端命令。 此外,置信度計算不適用於多個報價的Bonferroni修正。

提升度和可信度可用在隨選和報表產生器中嗎? 如果不是原生功能,我可以在產生器中自行操作嗎?

提升度和可信度在隨選或報表產生品中沒有作用,您也不能自行對連續變數做這種計算。可手動針對二進位量度進行計算嗎?

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