提升度和可信度 - A4T 常見問題集

本主題包含使用Adobe Analytics作為Adobe Target (A4T)報告來源時,常被詢問有關提升度與信賴度的問題。

我可以對 A4T 執行離線計算嗎?

您可以為 A4T 執行離線計算,但是它需要在 Analytics 中進行資料匯出的步驟。如需詳細資訊,請參閱信賴等級與信賴區間中的「對 Target (A4T) 執行離線計算」。

如何計算提升度?

提升度是控制頁面結果與成功測試變量之間的百分比差異。

如何計算可信度?

信賴水準是指除了單獨因為機遇以外的其他理由,而造成測量轉換率與優勝頁面轉換率不同的機率。

在計算量度上為何看不到提升度和可信度?

提升度和信賴函式目前不支援計算量度。 Analytics會在匯總層級計算量度,而非在訪客層級計算量度。 信賴度尤其是訪客層級的計算。

非計算(標準)事件支援提升度和可信度。 它們成為提升函式中的分子;分子本身不能是計算。 分母是標準化量度(印象、瀏覽或訪客)。 標準事件的一些範例包括訂購、收入、活動轉換、自訂事件1-1000等。 一般最佳化度量,例如對話率(訂購/訪客)和RPV(收入/訪客),皆受提升度和信賴度的支援。

不支援的度量或使用案例的範例包括:

  • 平均訂購值(每個訪客的收入/訂購)。 不支援AOV,因為分子是計算量度。 建議改為考慮AOV的兩個影響度量- 「每位訪客收入」和「轉換率」。
  • 作為標準事件總和的計算量度。 例如,您可以追蹤10個不同的銷售機會表單,並將其加入一起,以取得總的銷售機會提交。 追蹤這些事件的建議方法是在Analytics中實作單一銷售機會提交事件,然後使用eVar來收集銷售機會表單類型。 使用此方法所需的變數較少,並可確保您在提升度和可信度函式中使用單一銷售機會提交量度。

A4T 如何處理可信度計算?

A4T 對平方和資料採用非二進位量度計算。變數是利用平方和資料來計算。不考慮極端訂單。 此外,可信度計算不適用於多個選件的Bonferroni修正。

提升度和可信度可用在隨選和報表產生器中嗎? 如果不是原生功能,我可以在產生器中自行操作嗎?

提升度和可信度在隨選或報表產生品中沒有作用,您也不能自行對連續變數做這種計算。可手動針對二進位量度進行計算嗎?

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