提升度和可信度 - A4T 常見問題集

提升度和可信度支援非計算（標準）事件。 它們會成為提升函式中的分子；分子不能是計算本身。 分母是標準化量度（曝光數、造訪次數或訪客）。 標準事件的部分範例包括訂購、收入、活動轉換、自訂事件1-1000等。 提升度和可信度支援常見的最佳化量度，例如交談率（訂單/訪客）和RPV （收入/訪客）。

不支援的量度或使用案例範例包括：

• 平均訂購值（收入/訂購、每位訪客）。 不支援AOV，因為分子是計算量度。 建議改為考量AOV的兩個影響量度 — 每位訪客帶來的收入和轉換率。
• 作為標準事件總和的計算量度。 例如，您可以將10個不同的潛在客戶表單追蹤為10個不同的事件，然後將它們相加以取得潛在客戶提交總數。 追蹤這些事件的建議方法是，在Analytics中實作單一銷售機會提交事件，然後使用eVar收集銷售機會表單的型別。 使用此方法所需的變數較少，並確保您可以在提升度和信賴函式中使用單一銷售機會提交量度。

Adobe Analytics 將所有量度視為非二進位，因此計算可信度/p值的方式與在一般t測試中使用二進位量度不同。 具體來說，A4T使用的計算允許每個使用者都有連續的量度結果（不僅僅每個使用者為1或0），因此每個體驗的變異數（或相關的標準差）必須適當地計算。 不會考慮極端訂單。 此外，信賴度計算不會針對多個選件套用Bonferroni校正。