提升度和置信度 - A4T 常见问题解答

上次更新: 2023-05-26

本主题包含有关使用时的提升度和置信度的常见问题解答 Adobe Analytics 作为的报表源 Adobe Target (A4T)。

我能否为 A4T 执行离线计算?

+++答案您可以为A4T执行离线计算,但需要在中完成数据导出步骤 Analytics. 有关更多信息,请参阅 A/Bn测试中的统计计算.

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如何计算提升度?

+++答案提升度是控制页面结果与成功测试变体之间的百分比差异。

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如何计算置信度?

+++答案置信水平是一个概率,以百分比表示,它等于 1 - p-value,其中 p-value 通过t检验计算得出。 参见 A/Bn测试中的统计计算.

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我为何看不到计算量度的提升度和置信度?

 提升度和置信度函数当前不支持回答计算量度。 Analytics在聚合级别而不是访客级别计算指标。 置信度是一种访客级别的计算。

提升度和置信度支持非计算(标准)事件。 它们成为提升函数中的分子;分子不能是计算本身。 分母是标准化量度(展示次数、访问次数或访客)。 标准事件的一些示例包括订单、收入、活动转化、自定义事件1-1000等。 提升度和置信度支持常用优化量度,例如会话率(订单数/访客)和RPV(收入/访客)。

不支持的量度或用例示例包括:

  • 平均订单值(收入/订单,每位访客)。 不支持AOV,因为分子是计算量度。 建议改为考虑两个影响AOV的量度 — 每位访客带来的收入和转化率。
  • 计算指标,即标准事件的总和。 例如,您可以将10个不同的潜在客户表单跟踪到10个不同的事件中,然后将它们相加得到总潜在客户提交量。 跟踪这些事件的推荐方法是:在Analytics中实施单个潜在客户提交事件,然后使用eVar收集潜在客户表单的类型。 使用此方法所需的变量较少,并确保您可以在提升度和置信度函数中使用单个商机提交量度。

A4T 如何处理置信度计算?

 回答

Adobe Analytics 将所有量度都视为非二进制,因此,计算置信度/p值的方式与在常规t测试中使用二进制量度有所不同。 具体而言,A4T使用的计算允许每个用户具有连续的量度结果(不仅仅对于每个用户为1或0),因此必须正确计算每个体验的方差(或相关的标准偏差)。 不考虑极端订单。 此外,置信度计算不会对多个选件应用Bonferroni校正。

Ad Hoc 和 Report Builder 中是否会计算提升度和置信度?如果不会在本机计算,那么我能否自行计算?

+++答案提升度和置信度在Ad Hoc或Report Builder中不起作用,并且无法为连续变量自行计算。 但是,可以手动为二进制量度计算提升度和置信度。
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