提升度和置信度 - A4T 常见问题解答

本主题包含有关在使用 Adobe Analytics 作为报表源 Adobe Target (A4T)。

我能否为 A4T 执行离线计算？

您可以为 A4T 执行离线计算，但需要在 Analytics 中完成数据导出步骤。有关更多信息，请参阅 A/Bn测试中的统计计算.

如何计算提升度？

提升度是指控制页面结果和成功测试变量之间的百分比差值。

如何计算置信度？

置信水平是一个概率，以百分比表示，等于 1 - p-value，其中 p-value 从t测试计算。 请参阅 A/Bn测试中的统计计算.

我为何看不到计算量度的提升度和置信度？

提升度和置信度函数当前不支持计算量度。 Analytics在汇总级别计算量度，而不是在访客级别计算量度。 置信度尤其是访客级别的计算。

提升度和置信度支持非计算（标准）事件。 他们成为提升函数中的分子；分子不能是计算本身。 分母是标准化量度（展示次数、访问次数或访客数）。 标准事件的一些示例包括订单、收入、活动转化、自定义事件1-1000，等等。 提升度和置信度支持常见的优化量度，例如对话率（订单/访客）和RPV（收入/访客）。

不支持的量度或用例示例包括：

  • 平均订单值（收入/订单、每位访客）。 不支持AOV，因为分子是计算量度。 相反，建议考虑AOV的两个影响量度 — 每位访客带来的收入和转化率。
  • 是标准事件总和的计算量度。 例如，您可以将十个不同的潜在客户表单跟踪为十个单独的事件，然后将它们相加以获取总的潜在客户提交。 跟踪这些事件的推荐方法是在Analytics中实施单个潜在客户提交事件，然后使用eVar收集潜在客户表单类型。 使用此方法需要的变量较少，并且可确保在提升度和置信度函数中使用单个潜在客户提交量度。

A4T 如何处理置信度计算？

Adobe Analytics 将所有量度都视为非二进制，因此，会以与在常规t测试中使用二进制量度不同的方式计算置信度/p值。 具体而言，A4T使用的计算允许每个用户产生连续的量度结果（而不是每个用户仅有1或0个），因此必须相应地计算每个体验的方差（或相关的标准偏差）。 不考虑极端订单。 此外，置信度计算不会对多个选件应用Bonferroni校正。

Ad Hoc 和 Report Builder 中是否会计算提升度和置信度？如果不会在本机计算，那么我能否自行计算？

Ad Hoc 或 Report Builder 中不会计算提升度和置信度，而且您也无法为连续变量自行计算。但是，可以手动为二进制量度计算提升度和置信度。

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