Eventos não calculados (padrão) são aceitos em incentivo e confiança. Eles se tornam o numerador na função lift; o numerador não pode ser um cálculo em si. O denominador são as métricas de normalização (impressões, visitas ou visitantes). Alguns exemplos de eventos padrão incluem pedidos, receita, conversões de atividade, eventos personalizados 1-1000 e assim por diante. Métricas de otimização comuns, como taxa de conversa (Pedidos/Visitante) e RPV (Receita/Visitante) são compatíveis com aumento e confiança.

Exemplos de métricas ou casos de uso não compatíveis incluem:

• Valor médio de pedido (Receita/Pedido, por visitante). Não há suporte para AOV porque o numerador é uma métrica calculada. Em vez disso, a recomendação é considerar as duas métricas influenciadoras do AOV - Receita por visitantes e Taxa de conversão.
• Métricas calculadas que são a soma dos eventos padrão. Por exemplo, você pode rastrear dez formulários de cliente potencial diferentes em dez eventos separados e depois adicioná-los juntos para obter o envio total de clientes potenciais. Um método recomendado para rastrear esses eventos é implementar um único evento de envio de lead no Analytics e usar um eVar para coletar o tipo de formulário de lead. O uso desse método requer menos variáveis e garante que você possa usar a métrica de envio de cliente potencial único em funções de aumento e confiança.

Adobe Analytics O trata todas as métricas como não binárias e, portanto, calcula os valores de confiança/p de uma maneira diferente do uso de métricas binárias em um teste t regular. Especificamente, os cálculos usados pelo A4T permitem que cada usuário tenha um resultado de métrica contínua (não apenas 1 ou 0 para cada usuário), de modo que a variação (ou, de forma relativa, o desvio padrão) para cada experiência deve ser calculada adequadamente. Pedidos extremos não são considerados. Além disso, o cálculo de confiança não aplica uma correção Bonferroni para várias ofertas.