Aumento e Confiança - Perguntas frequentes sobre o A4T

Este tópico contém respostas para as perguntas mais frequentes sobre aumento e confiança ao usar Adobe Analytics como fonte de relatórios para Adobe Target (A4T).

Posso realizar cálculos offline para o A4T?

+++Resposta Você pode realizar cálculos offline para o A4T, mas isso requer uma etapa com as exportações de dados no Analytics. Para obter mais informações, consulte Cálculos estatísticos em testes A/Bn.

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Como o aumento é calculado?

+++Aumento da resposta é a diferença percentual entre os resultados da página de controle e uma variante de teste bem-sucedida.

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Como a confiança é calculada?

+++Resposta O nível de confiança é uma probabilidade, expressa como uma porcentagem, que é igual a 1 - p-value, em que p-value é calculado a partir de um teste t. Consulte Cálculos estatísticos em testes A/Bn.

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Por que não posso ver o aumento e a confiança nas métricas calculadas?

Resposta No momento, as métricas calculadas não são suportadas nas funções de incentivo e confiança. O Analytics calcula métricas em um nível agregado, e não em um nível de visitante. A confiança, em particular, é um cálculo no nível do visitante.

Eventos não calculados (padrão) são aceitos no incentivo e na confiança. Eles se tornam o numerador na função de elevação; o numerador não pode ser um cálculo em si. O denominador é a métrica de normalização (impressões, visitas ou visitantes). Alguns exemplos de eventos padrão incluem pedidos, receita, conversões de atividade, eventos personalizados 1-1000 e assim por diante. Métricas de otimização comuns, como taxa de conversa (Pedidos/Visitante) e RPV (Receita/Visitante) são suportadas em incentivo e confiança.

Exemplos de métricas ou casos de uso não suportados incluem:

Valor Médio de Pedido (Receita/Pedido, por Visitante). Não há suporte para AOV porque o numerador é uma métrica calculada. Em vez disso, a recomendação é considerar as duas métricas influentes de AOV - Receita por visitante e Taxa de conversão.
Métricas calculadas que são a soma dos eventos padrão. Por exemplo, você pode rastrear dez formulários de lead diferentes em dez eventos separados e adicioná-los juntos para obter o total de envios de lead. Um método recomendado para rastrear esses eventos é implementar um único evento de envio de lead no Analytics e, em seguida, usar um eVar para coletar o tipo de formulário de lead. O uso desse método requer menos variáveis e garante que você possa usar a única métrica de envio de lead nas funções de lift e confiança.

Como o A4T gerencia os cálculos de confiança?

Resposta

Adobe Analytics O trata todas as métricas como não binárias e, portanto, calcula os valores de confiança/p de uma maneira diferente do uso de métricas binárias em um teste t regular. Especificamente, os cálculos usados pelo A4T permitem que cada usuário tenha um resultado de métrica contínua (não apenas 1 ou 0 para cada usuário), de modo que a variação (ou, relativamente, o desvio padrão) para cada experiência deve ser calculada adequadamente. Pedidos extremos não são considerados. Além disso, o cálculo da confiança não aplica uma correção de Bonferroni para várias ofertas.

O aumento e a confiança funcionam na Ad Hoc e Report Builder? Se não é nativo, posso fazer isso sozinho?

+++Responda o aumento e a confiança não funcionam na Ad Hoc ou no Report Builder, e não podem ser calculadas para variáveis contínuas. É possível calcular manualmente para métricas binárias.
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