Cette rubrique contient des réponses aux questions fréquentes sur l’effet élévateur et le degré de confiance lors de l’utilisation de Adobe Analytics comme source de création de rapports pour Adobe Target (A4T).
+++Réponse Vous pouvez effectuer des calculs hors ligne pour A4T, mais cela nécessite une étape avec les exportations de données dans Analytics. Pour plus d’informations, voir Calculs statistiques dans les tests A/B.
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+++L’effet élévateur de la réponse est la différence de pourcentage entre les résultats de la page de contrôle et une variante de test réussie.
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+++Réponse Le degré de confiance est une probabilité, exprimée en pourcentage, qui est égale à 1 - p-value
, où la variable p-value
est calculé à partir d’un test en t. Voir Calculs statistiques dans les tests A/B.
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Les événements non calculés (standard) sont pris en charge dans l’effet élévateur et le degré de confiance. Ils deviennent le numérateur de la fonction d’effet élévateur ; le numérateur ne peut pas être un calcul lui-même. Le dénominateur correspond aux mesures de normalisation (impressions, visites ou visiteurs). Parmi les exemples d’événements standard, citons les commandes, les recettes, les conversions d’activités, les événements personnalisés 1-1000, etc. Les mesures d’optimisation courantes, telles que le taux de conversation (commandes/visiteurs) et le RPV (recettes/visiteur) sont prises en charge dans l’effet élévateur et le degré de confiance.
Voici quelques exemples de mesures ou de cas d’utilisation non pris en charge :
Adobe Analytics traite toutes les mesures comme non binaires et, par conséquent, calcule la confiance/les valeurs-p d’une manière différente de l’utilisation de mesures binaires dans un test en t standard. En particulier, les calculs utilisés par A4T permettent à chaque utilisateur d’obtenir un résultat de mesure continue (et non pas seulement 1 ou 0 pour chaque utilisateur), de sorte que la variance (ou l’écart type relatif) de chaque expérience doit être calculé de manière appropriée. Les commandes extrêmes ne sont pas prises en compte. En outre, le calcul du degré de confiance n’applique pas de correction Bonferroni pour plusieurs offres.
+++L’effet élévateur et le degré de confiance des réponses ne fonctionnent pas dans Ad Hoc ou Report Builder et ne peuvent pas être calculés vous-même pour les variables continues. Il est possible de les calculer manuellement pour les mesures binaires.
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