Cette rubrique contient des réponses aux questions fréquemment posées sur l’effet élévateur et la fiabilité lors de l’utilisation de Adobe Analytics comme source de rapports pour Adobe Target (A4T).
Vous pouvez effectuer des calculs hors ligne pour A4T, mais cela nécessite une étape relative aux exportations de données dans Analytics. Pour plus d’informations, consultez les « Performances des calculs hors ligne pour Analytics pour Target (A4T) » dans niveau de confiance et intervalle de fiabilité.
L’effet élévateur correspond à la différence de pourcentage entre les résultats de la page de contrôle et la variante d’un test réussi.
Le degré de confiance est la probabilité selon laquelle le taux de conversion mesuré diffère du taux de conversion de la page gagnante pour des raisons autres que le hasard seul.
Actuellement, les mesures calculées ne sont pas prises en charge dans les fonctions d’effet élévateur et de fiabilité. Analytics calcule les mesures au niveau de l’agrégat plutôt qu’au niveau du visiteur. La confiance, en particulier, est un calcul au niveau du visiteur.
Les événements non calculés (standard) sont pris en charge dans l’effet élévateur et la fiabilité. Ils deviennent le numérateur dans la fonction d'effet élévateur ; le numérateur ne peut pas être un calcul lui-même. Le dénominateur correspond aux mesures de normalisation (impressions, visites ou visiteurs). Parmi les exemples de événements standard, citons les commandes, les recettes, les conversions d’activité, les événements personnalisés 1-1000, etc. Les mesures d’optimisation courantes, telles que le taux de conversation (Commandes/Visiteur) et les recettes par visiteur (Recettes/Visiteur), sont prises en charge dans l’effet élévateur et la fiabilité.
Voici quelques exemples de mesures non prises en charge ou de cas d’utilisation :
A4T utilise des calculs de mesure non binaires avec la somme des données au carré. La variance est calculée grâce à la somme des données au carré. Les commandes extrêmes ne sont pas prises en compte. En outre, le calcul de la confiance n'applique pas de correction de Bonferroni pour plusieurs offres.
L’effet élévateur et le degré de confiance ne sont pas compatibles avec le Report Builder ou ad hoc et vous ne pouvez pas les calculer vous-même pour des variables continues. Il est possible de les calculer manuellement pour les mesures binaires.