En este tema encontrará respuestas a preguntas que se plantean a menudo sobre el alza y la confianza al usar Adobe Analytics como fuente de informes para Adobe Target (A4T).
+++Respuesta Puede realizar cálculos sin conexión para A4T, pero es necesario realizar un paso de exportaciones de datos en Analytics. Para obtener más información, consulte Cálculos estadísticos en pruebas A/Bn.
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+++Alza de respuesta es la diferencia porcentual entre los resultados de la página de control y una variante de prueba correcta.
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+++Respuesta El nivel de confianza es una probabilidad, expresada como porcentaje, igual a 1 - p-value
, donde la variable p-value
se calcula a partir de una prueba t. Consulte Cálculos estadísticos en pruebas A/Bn.
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Los eventos no calculados (estándar) se admiten en alza y confianza. Se convierten en el numerador de la función de alza; el numerador no puede ser un cálculo en sí. El denominador son las métricas de normalización (impresiones, visitas o visitantes). Algunos ejemplos de eventos estándar incluyen pedidos, ingresos, conversiones de actividad, eventos personalizados 1-1000, etc. Las métricas de optimización comunes, como la tasa de conversión (Pedidos/Visitante) y RPV (Ingresos/Visitante) son compatibles con el alza y la confianza.
Algunos ejemplos de métricas o casos de uso no compatibles son:
Adobe Analytics trata todas las métricas como no binarias y, por lo tanto, calcula los valores de confianza/p de una manera diferente al uso de métricas binarias en una prueba t normal. En concreto, los cálculos utilizados por A4T permiten que cada usuario tenga un resultado de métrica continuo (no solo 1 o 0 por cada usuario), de modo que la varianza (o, en relación, la desviación estándar) de cada experiencia se debe calcular adecuadamente. No se tienen en cuenta los pedidos extremos. Además, el cálculo de confianza no aplica una corrección de Bonferroni para varias ofertas.
+++El alza y la confianza de respuesta no funcionan en Ad Hoc ni en Report Builder, y no se pueden calcular para las variables continuas. Es posible calcularlas manualmente en el caso de las métricas binarias.
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