En este tema encontrará respuestas a preguntas que se plantean a menudo sobre el alza y la confianza al utilizar Adobe Analytics como fuente de informes para Adobe Target (A4T).
+++Respuesta Puede realizar cálculos sin conexión para A4T, pero es necesario realizar un paso de exportaciones de datos en Analytics. Para obtener más información, consulte Cálculos estadísticos en Pruebas A/Bn.
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+++El alza de respuestas es la diferencia porcentual entre los resultados de la página de control y una variante de prueba con éxito.
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+++Respuesta El nivel de confianza es una probabilidad, expresada como porcentaje, igual a 1 - p-value
, donde la variable p-value
se calcula a partir de una prueba t. Consulte Cálculos estadísticos en Pruebas A/Bn.
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Los eventos no calculados (estándar) son compatibles con el alza y la confianza. Se convierten en el numerador en la función de elevación; el numerador no puede ser un cálculo en sí mismo. El denominador son las métricas de normalización (impresiones, visitas o visitantes). Algunos ejemplos de eventos estándar son pedidos, ingresos, conversiones de actividad, eventos personalizados 1-1000, etc. Las métricas de optimización comunes, como tasa de conversación (pedidos/visitante) y RPV (ingresos/visitante), son compatibles con el alza y la confianza.
Algunos ejemplos de métricas o casos de uso no admitidos son:
Adobe Analytics trata todas las métricas como no binarias y, por lo tanto, calcula los valores de confianza/p de una manera diferente al uso de las métricas binarias en una prueba t normal. En concreto, los cálculos utilizados por A4T permiten que cada usuario tenga un resultado de métrica continuo (no solo 1 o 0 para cada usuario), de modo que la varianza (o, relacionada, la desviación estándar) para cada experiencia debe calcularse correctamente. No se tienen en cuenta los pedidos extremos. Además, el cálculo de confianza no aplica una corrección de Bonferroni para varias ofertas.
+++El alza y la confianza de respuestas no funcionan en Ad Hoc ni en Report Builder, y no las puedes calcular para las variables continuas. Es posible calcularlas manualmente en el caso de las métricas binarias.
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