온디바이스 의사 결정

On-Device Decisioning에서는 Adobe Target A/B Test 및 Experience Targeting (XT) 활동을 서버에 캐시하고 Adobe Target Edge 네트워크에 대한 네트워크 요청을 차단하지 않고 거의 0에 가까운 지연에서 메모리 내 의사 결정을 수행하는 기능을 제공합니다.

자세한 내용은 Adobe Target SDK 설명서​에서 Introduction to on-device decisioning 을 참조하십시오.

웨비나: Adobe Target의 디바이스에서 의사 결정을 통해 대기 시간 없이 개인화 및 테스트

그 어느 때보다 마케터, 제품 소유자 및 개발자들은 사이트, 앱, 그리고 고객과 연결되는 모든 곳에서 전체적인 고객 경험을 최적화해야 하는 과제를 안고 있습니다. 데이터 사일로와 복잡한 구현이 포함된 여러 툴을 사용해도 이런 과제가 줄어들지 않습니다.

이 녹음된 웨비나에서는 Adobe Target 제품 전문가가 0에 가까운 지연 시간을 사용하여 로컬로 실행되도록 장치에서 중요한 경험 최적화 결정을 이동하는 것이 고객의 사이트 성능을 향상시키면서 새로운 사용 사례를 여는 방법에 대해 설명합니다.

자습서:On-Device Decisioning

Adobe Target On-Device Decisioning을 사용하면 지연 시간이 거의 없습니다.

이 7분 비디오:

  • Target 구현의 다른 메서드와 비교하는 방법을 포함하여 장치 내 의사 결정에 대해 설명합니다
  • Target에서 장치 내 의사 결정을 활성화하는 방법을 보여 줍니다.
  • JSON 콘텐츠로 구성된 샘플 양식 기반 작성기 활동을 검사합니다
  • On-Device Decisioning에 필요한 키 구성이 포함된 샘플 Node.JS SDK 코드를 표시합니다
  • 브라우저에서 결과 표시

추가 비디오 및 자습서는 Adobe Target Tutorials 안내서를 참조하십시오.

Adobe 기술 블로그 - 1부:에지 플랫폼에서 실험 및 개인화를 위해 Adobe Target NodeJS SDK를 실행합니다(Akamai Edge Workers)

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Adobe 기술 블로그 - 2부:에지 플랫폼에서 실험 및 개인화를 위해 Adobe Target NodeJS SDK를 실행합니다(AWS Lambda@Edge)

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