온디바이스 의사 결정

On-Device Decisioning에서는 Adobe Target A/B Test 및 Experience Targeting (XT) 활동을 서버에 캐시하고 Adobe Target Edge 네트워크에 대한 네트워크 요청을 차단하지 않고 거의 0에 가까운 지연에서 메모리 내 의사 결정을 수행하는 기능을 제공합니다.

자세한 내용은 Adobe Target SDK 설명서​에서 Introduction to on-device decisioning 을 참조하십시오.

웨비나: 지연 없이 Adobe Target의 장치 내 결정을 사용하여 개인화 및 테스트

그 어느 때보다 마케터, 제품 소유자 및 개발자들은 사이트, 앱, 그리고 고객과 연결되는 모든 곳에서 전체적인 고객 경험을 최적화해야 하는 과제를 안고 있습니다. 데이터 사일로와 복잡한 구현이 포함된 여러 도구가 불충분합니다.

이 녹음된 웨비나에서는 Adobe Target 제품 전문가가 0에 가까운 지연 시간을 사용하여 로컬로 실행되도록 장치에서 중요한 경험 최적화 결정을 이동하는 것이 고객의 사이트 성능을 향상시키면서 새로운 사용 사례를 여는 방법에 대해 설명합니다.

우수 사례

Adobe은 On-Device Decisioning을 사용할 때 다음과 같은 우수 사례를 권장합니다.

의사 결정 방법이 "온장치"일 때 모범 사례

"온장치"를 의사 결정 방법으로 사용하는 경우 방문자가 처음으로 웹 페이지를 로드할 때 아티팩트가 다운로드됩니다. 첫 번째 페이지 로드(캐시 없음)에서 수행해야 하는 모든 활동 조건은 아티팩트가 완전히 다운로드된 후에만 발생합니다. 익명의 새 방문자에 대해 활동 자격이 신속히 수행되도록 하기 위해 따라야 할 특정 모범 사례가 있습니다.

  • 아티팩트에 포함되지 않도록 "On-Device" 지원 활동을 비활성화합니다.
  • Target Premium이 있는 경우 속성/작업 공간을 사용하여 다른 작업 공간에 대해 다른 객체 파일을 생성할 수 있습니다.
  • 적합한 이유로 아티팩트 파일이 매우 큰 경우 "hybrid" 의사 결정 방법을 사용할 수 있습니다. 이 방법을 사용하면 아티팩트를 동시에 다운로드할 수 있으며 아티팩트가 다운로드될 때까지 모든 Target API 호출은 와이어에서 실행됩니다. 이 방법에 대한 자세한 내용은 아래의 "Hybrid" 의사 결정 모드🔗에 대한 우수 사례 섹션을 참조하십시오.
  • SPA(단일 페이지 애플리케이션)이 있는 경우 첫 번째 페이지 로드 중에 애플리케이션의 기본 JavaScript 파일을 로드하기 전에 at.js를 로드하고 초기화하는 것이 좋습니다. Adobe 이러한 접근 방식은 훨씬 일찍 객체 다운로드를 시작하므로 더욱 빠른 경험 렌더링 을 제공합니다.

의사 결정 방법이 "hybrid"일 때 모범 사례

의사 결정 방법으로 "hybrid"를 사용하는 경우 아티팩트가 동시에 다운로드됩니다. 아티팩트가 다운로드될 때까지 "위치"가 온장치에서만 사용 가능한 경우에도 모든 Target API 호출이 와이어로 전달됩니다. 이 동작은 모든 getOffers() 호출에 대한 기본값이며 대부분의 상황에서 최상의 성능을 제공합니다. decisioningMethodon-device(으)로 설정하여 getOffers()의 기본 동작을 변경하는 경우, 이 우수 사례를 사용하여 오류를 방지하고 최상의 성능을 확보하십시오.

  • 페이지가 처음 로드될 때 decisioningMethodon-device로 사용하여 getOffers()을 호출하기로 결정한 경우, 오류를 방지하려면 "ARTIFACT_DOWNLOAD_SUCCEEDED" at.js 이벤트 처리기 내에서 호출해야 합니다. 아티팩트가 매우 큰 경우 이 방법을 사용하는 모든 "위치"는 아티팩트가 완전히 다운로드된 후에만 렌더링되므로 경험 렌더링이 지연될 수 있습니다. Adobe 에서는 이 접근 방식을 거의 사용하지 않는 것이 좋습니다. 이 방법을 사용할 때 위의 "On Device" 우수 사례 섹션에서 아티팩트 크기를 줄이는 우수 사례를 따릅니다.

자습서: On-Device Decisioning

Adobe Target On-Device Decisioning을 사용하면 지연 시간이 거의 없습니다.

이 7분 비디오:

  • Target 구현의 다른 메서드와 비교하는 방법을 포함하여 장치 내 의사 결정에 대해 설명합니다
  • Target에서 장치 내 의사 결정을 활성화하는 방법을 보여 줍니다.
  • JSON 콘텐츠로 구성된 샘플 양식 기반 작성기 활동을 검사합니다
  • On-Device Decisioning에 필요한 키 구성이 포함된 샘플 Node.JS SDK 코드를 표시합니다
  • 브라우저에서 결과 표시

추가 비디오 및 자습서는 Adobe Target Tutorials 안내서를 참조하십시오.

Adobe 기술 블로그 - 1부: 에지 플랫폼에서 실험 및 개인화를 위해 Adobe Target NodeJS SDK를 실행합니다(Akamai Edge Workers)

블로그 게시물에 액세스하려면 여기를 클릭하십시오.

Adobe 기술 블로그 - 파트2: Edge 플랫폼(AWS Lambda@Edge)에서 실험과 개인화에 대해 Adobe Target NodeJS SDK 실행하기

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