Geräteinterne Entscheidungsfindung

Die On-Device-Entscheidungsfindung bietet die Möglichkeit, Ihre Adobe Target A/B-Test- und Erlebnis-Targeting (XT)-Aktivitäten auf Ihrem Server zwischenzuspeichern und speicherinterne Entscheidungen mit nahezu null Latenz durchzuführen, ohne Netzwerkanforderungen an das Adobe Target Edge-Netzwerk zu blockieren.

Weitere Informationen finden Sie unter Einführung in On-Device Decisioning in der Dokumentation zu Adobe Target SDKs.

Webinar: Personalisieren und Testen mit Nulllatenz bei geräteinterner Entscheidungsfindung mit Adobe Target

Marketer, Produkteigentümer und Entwickler sind mehr denn je gefordert, die Erlebnisse ihrer Kunden auf Websites, in Apps und überall dort, wo sie mit ihren Kunden in Kontakt treten, zu optimieren. Wenig hilfreich ist hier ein Sammelsurium an Tools in Datensilos, die kompliziert zu implementieren sind.

In diesem aufgezeichneten Webinar besprechen Adobe Target Produktexperten, wie sich bewegende Entscheidungen zur Optimierung kritischer Erlebnisse auf dem Gerät zur lokalen Ausführung mit nahezu Nulllatenz aufregenden neuen Anwendungsfällen Tür und Tor öffnen und gleichzeitig die Site-Leistung für Ihre Kunden verbessern können.

Tutorial: Entscheidung auf dem Gerät

Adobe Target Die Entscheidungsfindung auf dem Gerät ermöglicht die Bereitstellung von nahezu null Latenzinhalten.

Dieses 7-minütige Video:

  • Beschreibt die Entscheidungsfindung auf dem Gerät, einschließlich des Vergleichs mit anderen Methoden der Target-Implementierung
  • Zeigt, wie Sie Entscheidungen auf dem Gerät in Target aktivieren
  • Untersucht eine formularbasierte Composer-Beispielaktivität, die mit JSON-Inhalten konfiguriert wurde
  • Zeigt den Beispiel-Node.JS-SDK-Code mit der Schlüsselkonfiguration an, die für die Entscheidungsfindung auf dem Gerät erforderlich ist
  • Zeigt Ergebnisse in einem Browser an

Weitere Videos und Tutorials finden Sie im Handbuch Adobe Target-Tutorials .

Adobe Tech Blog - Part 1: Führen Sie Adobe Target NodeJS SDK für Experimentierungen und Personalisierung auf Edge-Plattformen aus (Akamai Edge Workers).

Klicken Sie hier , um auf den Blogpost zuzugreifen.

Adobe Tech Blog - Part 2: Führen Sie Adobe Target NodeJS-SDK für Experimentierungen und Personalisierung auf Edge-Plattformen aus (AWS Lambda@Edge).

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