カテゴリ親和性

のカテゴリ親和性機能 Adobe Target は、ユーザーが訪問するサイトのカテゴリを自動的にキャプチャし、ターゲット設定とセグメント化をおこなえるよう、各カテゴリに対するユーザーの親和性を計算します。 カテゴリ親和性は、その情報に基づいて行動する可能性が最も高い訪問者をコンテンツのターゲットにするのに役立ちます。

カテゴリ親和性情報のへの引き渡し Target

ユーザーがサイトを訪問したときには常に、訪問者に固有のプロファイルパラメーターが Target データベースに記録されます。データはユーザーの Cookie に結び付けられます。次のパラメーターが役立ちます。 user.categoryId：製品ページに割り当てられた mbox パラメーター。 訪問者が閲覧を続けるか、別のセッションに戻る場合に、特定のユーザーが閲覧する製品のカテゴリを記録することができます。カテゴリ情報の記録は、任意の mbox（ネストされた mbox を含む）の mbox パラメーター user.categoryId または URL パラメーター user.categoryId として、またはグローバル mbox を使用した ページのパラメーターで渡すことによっても実行できます。Target詳しくはアカウント担当者にお問い合わせください。

項目を複数のカテゴリに含めるには、カテゴリをコンマで区切ります。次に例を示します。

• user.categoryId=clothing,shoes,nike,running,nike clothing,nike shoes,nike running shoes

製品カテゴリに対する訪問の頻度とリーセンシーに基づいて、ユーザーのカテゴリ親和性が（存在する場合）記録されます。カテゴリ親和性は、アクティビティに対して訪問者をターゲット設定するために使用できます。

プロファイルスクリプト user.categoryAffinities[] では、訪問者が入力した親和性の配列を返すことができます。詳しくは、 「オブジェクト」の下の user.categoryAffinities と「プロファイル属性」のメソッド.

カテゴリ親和性のビジネス事例

訪問者が最も頻繁に閲覧するカテゴリなど、1 つのセッションでの訪問者のアクティビティは、後続の訪問でのターゲティングに使用できます。 訪問者がセッションの実行中に閲覧したそれぞれのカテゴリページがキャプチャされ、最新性と頻度のモデルに基づいて、その訪問者の「お気に入り」のカテゴリが算出されます。次に、訪問者がホームページに戻るたびに、そのユーザーのお気に入りのカテゴリに関連したコンテンツを表示するように、ヒーロー画像領域をターゲット設定できます。

カテゴリ親和性の使用例

楽器をオンラインで販売し、過去にギターへの関心を示した訪問者に対して、ベースギターの販売プロモーションをターゲット設定するとします。カテゴリ親和性を使用して、このカテゴリ親和性を持つ訪問者のみに表示するオファーを作成できます。

カテゴリ親和性のアルゴリズム

カテゴリ親和性のアルゴリズムは以下のように機能します。

• 最初に閲覧されたカテゴリの 10 ポイント
• 最初の
• 新しいカテゴリがクリックされると、前にクリックされたすべてのカテゴリから1が減算されます
• カテゴリが既にクリックされている（表示されている）場合、そのカテゴリをもう一度クリックしても、他のすべてのカテゴリから 1 が減算されることはありません
• 6番目の新しいカテゴリがクリックされると、最初の5つのカテゴリの最も低いスコアカテゴリが計算から除外されます
• セッションの終了時に、すべての値を2で除算します

例：カテゴリ親和性のアルゴリズム

たとえば、セッションでmens-clothingカテゴリ、accessories、jewelry、さらに accessoriesを表示すると次のようになります。

• accessories: 9 (+5 – 1 + 5)

• mens-clothing: 8 (+10 – 1 – 1)

• jewelry: 5 (+5)

セッションが終了し、ユーザーが後でサイトに戻ると、スコアは半分になります。

• accessories: 4.5 (9/2)

• mens-clothing: 4 (8/2)

• jewelry: 2.5 (5/2)

次に、ユーザーが、jewelry、accessories、beauty、shoes、および womens-clothing を順に表示するとします。

• accessories: 6.5 (4.5 + 5 – 1 – 1 - 1)

• womens-clothing:5 (+5)

• jewelry: 4.5 (2.5 + 5 – 1 – 1 - 1)

• shoes: 4 (+5 – 1)

• beauty: 3 (+5 – 1 - 1)

• womens-clothingの最後のクリックの後、mens-clothingがスコア 1 の最低スコアのカテゴリとしてドロップされます（4 – 1 – 1 - 1）

セッションが終了し、ユーザーが後でサイトに戻ると、スコアは半分になります。

• accessories: 3.3 (6.5/2)

• womens-clothing:2.5 (5/2)

• jewelry: 2.3 (4.5/2)

• shoes: 2 (4/2)

• beauty: 1.5 (3/2)

ターゲティングのためのカテゴリ親和性の使用

以下の節では、アクティビティでのターゲティングに対してカテゴリ親和性オーディエンスを使用するのに役立つ情報を示します。

カテゴリ親和性を使用するオーディエンスの作成

1. 次の オーディエンス リスト、クリック オーディエンスを作成.

   または

   既存のオーディエンスをコピーするには、オーディエンスのリストから目的のオーディエンスにマウスポインターを置き、コピーアイコンをクリックします。これにより、そのオーディエンスを編集して類似のオーディエンスを作成することができます。

2. わかりやすいオーディエンスの名前を入力します。

3. + ルールを追加／訪問者プロファイル​をクリックします。

4. 訪問者プロファイル​ドロップダウンリストから、カテゴリーの親和性​を選択します。

   

5. 目的のカテゴリを選択します。

   

   カテゴリには、以下が含まれます。

   • お気に入りのカテゴリ
   • 最初のカテゴリ
   • 2 番目のカテゴリ
   • 3 番目のカテゴリ
   • 4 番目のカテゴリ
   • 5 番目のカテゴリ

   「お気に入りのカテゴリ」と「最初のカテゴリ」のオプションは同じです。

6. 評価基準を選択します。

   • 次を含む（大文字と小文字を区別しない）
   • 次を含まない（大文字と小文字を区別しない）
   • 次と等しい

7. 新しい値はそれぞれ別の行（例えば、「靴」）に指定します。

8. 「保存」をクリックします。

アクティビティにおけるカテゴリ親和性オーディエンスの使用

カテゴリ親和性オーディエンスはどのアクティビティでも使用できます。 3 ステップのガイドによるワークフローの実行中、 ターゲット 手順：目的のオーディエンスを選択します。

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