La fonctionnalité d’affinité catégorielle de Adobe Target capture automatiquement les catégories de votre site visitées par un utilisateur, puis calcule l’affinité de ce dernier pour chaque catégorie afin qu’il puisse être ciblé et segmenté. Les affinités catégorielles permettent de s’assurer que le contenu cible les visiteurs les plus susceptibles d’agir sur ces informations.
Chaque fois qu’un utilisateur se rend sur votre site, ses paramètres de profil sont enregistrés dans la base de données de Target. Ces données sont associées au cookie de l’utilisateur. Un paramètre utile est user.categoryId
, un paramètre de mbox affecté à une page de produit. Quand le visiteur continue sa navigation sur le site ou revient pour une nouvelle session, les catégories de produits qu’il consulte peuvent être enregistrées. Vous pouvez également enregistrer les informations de catégorie en les transférant en tant que paramètre mbox user.categoryId
dans une mbox (y compris une mbox imbriquée), en tant que paramètre URL user.categoryId
ou dans des paramètres de page avec une mbox globale. Target Pour plus d’informations, consultez votre gestionnaire de compte.
Séparez les catégories par une virgule pour inclure un élément dans plusieurs catégories. Par exemple :
user.categoryId=clothing,shoes,nike,running,nike clothing,nike shoes,nike running shoes
D’après la fréquence et la récence des visites effectuées sur vos catégories de produits, les affinités catégorielles (le cas échéant) d’un utilisateur sont enregistrées. Les affinités catégorielles permettent de cibler des populations pour vos activités.
Vous pouvez utiliser user.categoryAffinities[]
dans un script de profil afin de renvoyer une matrice des affinités renseignées par un visiteur. Pour plus d’informations, voir user.categoryAffinities sous Objets et méthodes dans les attributs de profil.
Le user.categoryId
est différent de l’attribut utilisé pour l’algorithme d’affinité catégorielle entity.categoryId
attribut utilisé pour Adobe Target RecommendationsRecommandations de produit et de contenu. user.categoryId
est requis pour effectuer le suivi de la catégorie préférée d’un utilisateur. entity.categoryId
est requis pour baser les recommandations sur la catégorie de l’élément actuel ou de la page en cours. Transmet les deux valeurs à Target si vous souhaitez utiliser les deux fonctionnalités.
L’activité d’un visiteur au cours d’une même session, telle que la catégorie qu’il consulte le plus souvent, peut être utilisée pour le ciblage au cours de visites ultérieures. Chaque page de catégorie qu’un visiteur consulte durant une session est capturée et sa catégorie « favorite » est calculée en fonction d’un modèle de récence et de fréquence. Ensuite, chaque fois que le visiteur revient à la page d’accueil, la zone d’image à forte identification peut être ciblée afin que le contenu associé à sa catégorie préférée lui soit présenté.
Supposons que vous vendez des instruments de musique en ligne et que vous souhaitez promouvoir les guitares basses auprès des visiteurs s’étant déjà intéressés aux guitares dans le passé. Grâce aux affinités catégorielles, vous pouvez créer des offres qui ne s’afficheront que pour les visiteurs ayant ces affinités.
L’algorithme d’affinité catégorielle fonctionne comme suit :
Lorsque plusieurs catégories sont transmises au cours d’un seul appel de mbox, l’ordre des catégories dans categoryAffinities
n’est pas garantie. Une catégorie arbitraire est enregistrée en premier et reçoit un score de 10.
Par exemple, si vous affichez la catégorie mens-clothing
, puis accessories
, jewelry
et à nouveau accessories
dans une session, vous obtenez des affinités de :
accessories
: 9 (+5 – 1 + 5)
mens-clothing
: 8 (+10 – 1 – 1)
jewelry
: 5 (+5)
Lorsque la session se termine et que l’utilisateur revient ensuite sur le site, les scores sont réduits de moitié :
accessories
: 4.5 (9/2)
mens-clothing
: 4 (8/2)
jewelry
: 2,5 (5/2)
En supposant que l’utilisateur consulte, dans l’ordre jewelry
, accessories
, beauty
, shoes
et womens-clothing
:
accessories
: 6.5 (4.5 + 5 – 1 – 1 - 1)
womens-clothing
: 5 (+5)
jewelry
: 4.5 (2.5 + 5 – 1 – 1 - 1)
shoes
: 4 (+5 – 1)
beauty
: 3 (+5 – 1 - 1)
mens-clothing
est déposé après le dernier clic sur womens-clothing
la catégorie de notation le plus faible avec un score de 1 (4 - 1 - 1 - 1)
Lorsque la session se termine et que l’utilisateur revient ensuite sur le site, les scores sont réduits de moitié :
accessories
: 3,3 (6,5/2)
womens-clothing
: 2,5 (5/2)
jewelry
: 2,3 (4,5/2)
shoes
: 2 (4/2)
beauty
: 1.5 (3/2)
Les sections suivantes contiennent des informations sur l’utilisation d’une audience d’affinité catégorielle pour le ciblage dans une activité.
Dans la Audiences liste, cliquez sur Création d’une audience.
OU
Pour copier une audience existante, dans la liste Audiences, passez le curseur de la souris sur l’audience souhaitée, puis cliquez sur l’icône Copier. Vous pouvez ensuite modifier l’audience pour créer une audience similaire.
Saisissez un nom d’audience descriptif.
Cliquez sur Ajouter une règle > Profil du visiteur.
Dans la liste déroulante Profil du visiteur, sélectionnez Affinité catégorielle.
Sélectionnez la catégorie souhaitée :
Les catégories incluent :
Les options "Catégorie préférée" et "Première catégorie" sont équivalentes.
Sélectionnez l’évaluateur :
Spécifiez chaque nouvelle valeur dans une ligne distincte (par exemple, « chaussures »).
Cliquez sur Enregistrer.
Vous pouvez utiliser des audiences d’affinité catégorielle dans n’importe quelle activité. Au cours du processus assisté en trois étapes, sur la Cible , sélectionnez l’audience souhaitée.