Die Kategorieaffinitätsfunktion in Adobe Target erfasst automatisch die Kategorien auf Ihrer Site, die ein Benutzer besucht, und berechnet dann die Affinität des Benutzers für jede Kategorie, damit diese zielgerichtet und segmentiert eingesetzt werden kann. Die Kategorieaffinität hilft dabei sicherzustellen, dass Inhalte auf Besucher ausgerichtet sind, die mit hoher Wahrscheinlichkeit aufgrund dieser Informationen handeln.
Wenn ein Benutzer Ihre Site besucht, werden besucherspezifische Profilparameter in der Target-Datenbank aufgezeichnet. Diese Daten sind an das Cookie des Benutzers gebunden. Ein nützlicher Parameter ist user.categoryId
: ein auf einer Produktseite zugewiesener Mbox-Parameter. Wenn der Besucher weiter auf der Site surft oder für eine andere Sitzung zurückkehrt, können die Produktkategorien aufgezeichnet werden, die sich ein bestimmter Benutzer ansieht. Kategoriedaten können auch aufgezeichnet werden, indem sie als Mbox-Parameter übergeben werden user.categoryId
in einer beliebigen Mbox (einschließlich verschachtelter Mboxes) als URL-Parameter user.categoryId
oder in Target Seitenparameter mit einer globalen Mbox. Weitere Informationen erhalten Sie von Ihrem Kundenbetreuer.
Trennen Sie Kategorien durch ein Komma, um ein Element in mehrere Kategorien einzubeziehen. Beispiel:
user.categoryId=clothing,shoes,nike,running,nike clothing,nike shoes,nike running shoes
Auf Grundlage der Häufigkeit und Neuigkeit der Besuche Ihrer Produktkategorien wird die Kategorieaffinität (falls vorhanden) eines Besuchers erfasst. Kategorieaffinität kann zur zielgerichteten Anwendung auf Zielgruppen für Ihre Aktivitäten verwendet werden.
Sie können user.categoryAffinities[]
in einem Profilskript benutzen, um ein Array der Präferenzen auszugeben, die ein Besucher ausgefüllt hat. Weitere Informationen finden Sie unter user.categoryAffinities unter Objekte und Methoden in Profilattributen.
Die user.categoryId
-Attribut, das für den Kategorieaffinitätsalgorithmus verwendet wird, unterscheidet sich von entity.categoryId
-Attribut für Adobe Target Recommendations"Produkt- und Inhaltsempfehlungen. user.categoryId
ist erforderlich, um die bevorzugte Kategorie eines Benutzers zu verfolgen. entity.categoryId
ist erforderlich, um Empfehlungen auf der Basis der Kategorie der aktuellen Seite oder des aktuellen Elements zu erhalten. Übergeben Sie beide Werte an Target , wenn Sie beide Funktionen verwenden möchten.
Die Aktivität eines Besuchers in einer Sitzung, z. B. welche Kategorie am häufigsten angezeigt wird, kann bei nachfolgenden Besuchen zum Targeting verwendet werden. Jede Kategorieseite, die sich ein Besucher während seiner Sitzung anzeigen lässt, wird erfasst und seine „Lieblingskategorie“ wird auf Grundlage eines Neuigkeits- und Häufigkeitsmodells berechnet. Anschließend kann bei jedem erneuten Aufrufen der Startseite durch den Besucher der Hero-Image-Bereich angesprochen werden, um Inhalte anzuzeigen, die zu ihrer bevorzugten Kategorie gehören.
Stellen Sie sich vor, dass Sie online Musikinstrumente verkaufen und zielgerichtete Verkaufs-Promo-Aktionen für Bassgitarren bei Besuchern durchführen möchten, die bereits in der Vergangenheit Interesse an Gitarren gezeigt haben. Mithilfe der Kategorieaffinität können Sie Angebote erstellen, die ausschließlich Besuchern mit der entsprechenden Kategorieaffinität angezeigt werden.
Der Algorithmus für die Kategorieaffinität funktioniert wie folgt:
Wenn mehrere Kategorien innerhalb eines einzelnen Mbox-Aufrufs übergeben werden, die Reihenfolge der Kategorien in categoryAffinities
nicht garantiert ist. Eine beliebige Kategorie wird zuerst aufgezeichnet und erhält einen Wert von 10.
Wenn jemand z. B. die mens-clothing
-Kategorie ansieht, dann accessories
, dann jewelry
, und dann accessories
erneut in einer Sitzung aufruft, führt dies zu Affinitäten von:
accessories
: 9 (= +5 – 1 + 5)
mens-clothing
: 8 (= +10 – 1 – 1)
jewelry
: 5 (= +5)
Wenn die Sitzung beendet wird und der Benutzer später zur Site zurückkehrt, werden die Ergebnisse halbiert:
accessories
: 4,5 (= 9/2)
mens-clothing
: 4 (= 8/2)
jewelry
: 2,5 (= 5/2)
Angenommen, der Benutzer sieht sich dann, in dieser Reihenfolge, jewelry
, accessories
, beauty
, shoes
und womens-clothing
an:
accessories
: 6.5 (= 4.5 + 5 – 1 – 1 – 1)
womens-clothing
: 5 (= +5)
jewelry
: 4.5 (= 2.5 + 5 – 1 – 1 – 1)
shoes
: 4 (= +5 – 1)
beauty
: 3 (= +5 – 1 – 1)
mens-clothing
wird nach dem letzten Klick auf womens-clothing
fallengelassen, da es mit einem Wert von 1 (= 4 – 1 – 1 – 1) die Kategorie mit der niedrigsten Bewertung ist
Wenn die Sitzung beendet wird und der Benutzer später zur Site zurückkehrt, werden die Ergebnisse halbiert:
accessories
: 3,3 (= 6,5/2)
womens-clothing
: 2,5 (= 5/2)
jewelry
: 2,3 (= 4,5/2)
shoes
: 2 (= 4/2)
beauty
: 1,5 (= 3/2)
Die folgenden Abschnitte enthalten Informationen zur Verwendung einer Kategorieaffinitäts-Zielgruppe für das Targeting in einer Aktivität.
Aus dem Zielgruppen Liste, klicken Sie auf Zielgruppe erstellen.
Oder
Möchten Sie eine Zielgruppe kopieren, halten Sie in der Zielgruppenliste den Mauszeiger über die gewünschte Zielgruppe und klicken Sie auf das Kopiersymbol. Sie können die Zielgruppe anschließend bearbeiten, um eine ähnliche Zielgruppe zu erstellen.
Geben Sie einen beschreibenden Namen für die Zielgruppe ein.
Klicken Sie auf + Regel hinzufügen > Besucherprofil.
Wählen Sie aus der Dropdown-Liste Besucherprofil die Option Kategorieaffinität aus.
Wählen Sie die gewünschte Kategorie aus:
Zu den Kategorien gehören:
Die Optionen "Favoritenkategorie"und "Erste Kategorie"sind identisch.
Wählen Sie den Auswerter aus:
Geben Sie jeden neuen Wert in einer eigenen Zeile an (beispielsweise „Schuhe“).
Klicken Sie auf Speichern.
Sie können Zielgruppen mit Kategorieaffinität in jeder Aktivität verwenden. Während des dreistufigen geführten Workflows wird die Target Schritt, wählen Sie die gewünschte Zielgruppe aus.