Chargement de données pour le Target algorithmes de personnalisation

Les données hors ligne, telles que les informations de gestion de la relation client ou les scores de propension à l’attrition des clients, peuvent s’avérer particulièrement utiles lors de la création de modèles de personnalisation dans Adobe Target Automated Personalization (AP).

Il existe plusieurs façons de saisir des données dans les algorithmes de personnalisation de personnalisation automatisée et de ciblage automatique. ​ Outre les méthodes de la section Méthodes de transfert de données dans Target, Experience Cloud shared audiences (Adobe Analytics, Audience Management){target=“_blank”} Les audiences de rapports et les audiences de rapports d’activité sont également utilisées dans nos algorithmes.

Pour plus d’informations sur les données collectées automatiquement et utilisées par les algorithmes Personnalisation automatisée de Target, voir Collecte de données de personnalisation automatisée.

Bonnes pratiques

La liste suivante présente les bonnes pratiques de téléchargement de données pour les algorithmes de personnalisation Target :

  • Plus les algorithmes de personnalisation de Target disposent de données de haute qualité, meilleure est la qualité des modèles obtenus dans vos activités AP et de ciblage automatique.
  • Limitez l’utilisation d’attributs ou de scripts de profil multiples servant le même objectif.
  • Ne transmettez pas d’identifiant unique, tel qu’un identifiant de session si cela n’est pas nécessaire.
  • Examinez les données que Target collecte automatiquement ( Collecte de données pour les algorithmes de personnalisation de Target) afin de ne pas envoyer de doublons d’informations. Par exemple, Target utilise des adresses IP pour déterminer les codes postaux des visiteurs. Il n’est pas nécessaire de transmettre ces informations sous la forme d’une variable distincte.
  • Ne transmettez pas plusieurs valeurs dans le même attribut/la même variable. Si plusieurs variables sont concaténées, les algorithmes de personnalisation de Target traitent chaque chaîne comme une valeur unique, réduisant ainsi la valeur des informations à personnaliser.
  • Utilisez une convention d’attribution de nom mémorisable et explicite pour faire votre choix Rapports Informations sur la personnalisation plus compréhensibles.

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