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Chargement de données pour le Target algorithmes de personnalisation

Dernière mise à jour : 2023-09-21

Les données hors ligne, telles que les informations de gestion de la relation client ou les scores de propension à l’attrition des clients, peuvent s’avérer particulièrement utiles lors de la création de modèles de personnalisation dans Adobe Target Automated Personalization (AP) et Ciblage automatique activités.

Il existe plusieurs façons de saisir des données dans les algorithmes de personnalisation de personnalisation automatisée et de ciblage automatique. ​ Outre les méthodes de la section Méthodes de transfert de données dans Target, Experience Cloud audiences partagées (Adobe Analytics, Audience Manager), et les audiences avec création de rapports dans l’activité sont également utilisées dans Target algorithmes.

Pour plus d’informations sur les données collectées automatiquement et utilisées par les algorithmes de personnalisation Personnalisation automatisée et ciblage automatique, voir Collection de données de personnalisation automatisée.

Bonnes pratiques

La liste suivante présente les bonnes pratiques de chargement de données pour Target algorithmes de personnalisation :

  • Les données les plus de haute qualité disponibles pour Target algorithmes de personnalisation, meilleure est la qualité des modèles obtenus dans vos Automated Personalization et Ciblage automatique activités.
  • Limitez l’utilisation d’attributs ou de scripts de profil multiples servant le même objectif.
  • Ne transmettez pas d’identifiant unique, tel qu’un identifiant de session si cela n’est pas nécessaire.
  • Vérification des données Target collecte automatiquement ( Collecte de données pour les algorithmes de personnalisation de Target) afin de ne pas envoyer de doublons d’informations. Par exemple : Target utilise des adresses IP pour déterminer les codes postaux des visiteurs. Il n’est pas nécessaire de transmettre ces informations sous la forme d’une variable distincte.
  • Ne transmettez pas plusieurs valeurs dans le même attribut ou la même variable. Si plusieurs variables sont concaténées, Target les algorithmes de personnalisation traitent chaque chaîne comme une valeur unique, réduisant ainsi la valeur des informations à personnaliser.
  • Utilisez une convention d’attribution de nom mémorisable et explicite pour faire votre choix Rapports Informations sur la personnalisation plus compréhensibles.

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