有关自动个性化 (AP) 的常见问题解答 (FAQ) 列表。
在创建自动个性化 (AP) 或自动定位 (AT) 活动时,您可以选择要用作控制的体验。
通过此功能,您可以根据活动中配置的流量分配百分比,将整个控制流量路由到特定体验。然后,您可以根据该体验的控制流量评估个性化流量的性能报表。
有关更多信息,请参阅使用特定体验作为控制。
系统未提供可将自动个性化与默认体验进行比较的现成选项。但是,作为解决方法,如果默认选件或体验作为整体活动的一部分存在,要了解其基准性能,您可以单击报表中的“控制”区段,并在生成的选件级别报表中找到该特定选件。 此选件记录的转化率可用于与整个“随机林”区段的会话率进行比较。 这有助于将其运行情况与默认选件进行比较。
如果您要对流量较低的页面进行个性化,或者要对您正在个性化的体验进行结构上的更改,请考虑使用自动定位来替换自动个性化。请参阅 自动定位.
考虑在您计划于自动个性化活动中使用的选件和位置之间完成 A/B 活动,以确保这些位置和选件会对优化目标产生影响。如果 A/B 活动未能显示出显著差异,则自动个性化可能也无法产生提升。
请务必使用流量估算器,以便您了解在自动个性化活动中构建个性化模型需要多长时间。
在开始活动之前,根据您的目标,确定控制与目标之间的分配。
根据活动目标和您选择的控制类型,需要考虑以下三种方案:
应尽可能谨慎地使用定位规则,因为它们可能会干扰模型的优化能力。
报表组会限制自动个性化活动的成功,只应在特定条件下使用。
使用时,请参阅以下常见问题解答和答案 Automated Personalization 活动:
Target 具有 30,000 个体验的硬限制,但在创建的体验少于 10,000 个时,它的效果最佳。
即使为活动启用了不允许重复项选项后,也适用同样的限制。
当每个访客到达时,该访客可以看到的一组可能的选件取决于选件级别的定位规则。然后,该算法会选择该模型预测的将具有最佳预期收入或在这些选件中具有最大转化概率的选件。请注意,选件定位会影响 Target 机器学习算法的功效,因此应谨慎使用。
AP 活动产生提升需要四个因素:
最好的做法是,首先使用简单、非个性化的 A/B 测试来确保组成活动体验的内容和位置对整体响应率真正地产生了影响。务必提前计算样本量,以确保有足够的样本以便看到合理的提升,并在一段固定的时间内运行 A/B 测试,且不要终止或对其进行任何更改。如果 A/B 测试显示一个或多个体验具有统计意义的提升,则个性化活动有可能会奏效。当然,即便体验的总体响应率没有差异,个性化也可能会起作用。通常来说,出现这个问题是因为,对优化目标没有较大影响的选件/位置被检测出具有统计学意义。
有关更多信息,请参阅自动个性化故障诊断。
自动个性化会根据为每个模型构建的最新随机林模型,将访客路由到具有最高预测成功量度的体验。这种预测是基于访客的具体信息和访问环境。
例如,假设 AP 活动有两个位置,每个位置包含两个选件。在第一个位置中,对于某位特定访客,选件 A 的预测转化率为 3%,而选件 B 的预测转化率为 1%。在第二个位置中,对于同一访客,选件 C 的预测转化率为 2%,而选件 D 的预测转化率为 5%。因此,自动个性化将为该访客提供选件 A 和选件 D 的体验。
自动个性化可以作为“始终运行”的个性化使用,不断进行优化。特别是对于一直使用的内容,无需停止自动个性化活动。如果您想对与自动个性化活动中当前的选件不相似的内容进行实质性更改,最佳实践是启动一个新活动,以便其他用户查看报表时不会将过往结果与不同内容混淆或相关联。
在您的活动中构建模型所需的时间长短通常取决于所选活动位置的流量和活动的成功量度。使用流量估算器来确定在您的活动中构建模型预计所需的时间。
不是,必须在活动中至少构建 2 个模型才能开始个性化。
只要您具有至少两个已构建模型的体验(绿色复选标记),便可以开始查看该体验的自动个性化活动的结果。
查看您的活动设置,看看您是否愿意做些更改来提高构建模型的速度。
自动个性化活动会在每次会话中都进行一次评估。如果之前已有活跃会话符合某个特定体验的条件,且现在已在该体验中添加了新选件,则用户会同时看到新的内容以及之前显示的选件。因为用户之前符合这些体验的参加条件,因此他们在会话持续期间仍会看到这些体验。如果您希望在每一次进行页面访问时都进行评估,则应该切换到体验定位 (XT) 活动类型。
我们建议不要在活动中途更改目标指标。虽然可在活动期间使用 Target UI 更改目标指标,但总是应开始新的活动。如果在活动运行之后更改其中的目标指标,我们不保证将发生什么情况。
此建议适用于使用 Target 或 Analytics (A4T) 作为报表源的自动分配、自动定位和自动个性化活动。
使用 重置报表数据 选项 Automated Personalization 不建议使用活动。 尽管会删除可见的报表数据,但此选项不会从 Automated Personalization 模型。 而不是使用 重置报表数据 选项 Automated Personalization 活动时,创建新活动并取消激活原始活动。 (注:本指南也适用于 自动分配 和 自动定位 活动。)
我们构建了一个模型,以识别个性化策略与随机提供流量的性能,以及将所有流量发送到整个入选体验的性能。 此模型仅考虑默认环境中的点击和转化。
每个建模组(AP)或体验(AT)会生成第二组模型的流量。 对于其中每个模型,都会考虑所有环境中的点击和转化。
因此,无论环境如何,请求都将使用相同的模型来提供,但多个流量应来自默认环境,以确保已识别的整体入选体验与真实世界的行为一致。