有時活動不會如預期般進行。以下是使用自動個人化時您可能面臨的一些潛在挑戰,以及一些建議的解決方案。
有數個活動設定變更可以減少建置模型的預期時間,包括您的自動個人化測試中體驗的數量、連至您的網站的流量和您選取的成功度量。
解決方案: 請檢閱您的活動設定並查看是否有您想要進行的任何變更,以改善建置模型的速度。
AP 活動產生提升度需要數個係數:
解決方案: 動作的最佳措施是先使用簡易、非個人化的 A/B 測試確定組成活動體驗的內容和位置對整體回應率真的有產生影響。務必提早計算樣本大小,以確保有足夠檢定力可看見合理的提升度,並在固定期間執行 A/B 測試而不停止它或進行任何變更。如果 A/B 測試結果對一或多個體驗顯示統計顯著的提升度,則個人化活動可能將正常運作。當然,即便在體驗的整體回應率沒有產生影響時,個人化也能運作。一般來說,問題源自選件/位置對要使用統計精確度偵測的最佳化目標沒有夠大的影響。
在AP中,URL和範本測試規則會新增至 Target 要求項目限制(例如target-global-mbox),此處只會評估一次。 使用者符合活動資格後,就不會重新評估Target請求層級的鎖定目標規則。 不過,鎖定目標對象會新增至位置鎖定目標規則。
解決方案: 以行銷活動輸入對象的形式新增必要的範本規則。在每個要求/呼叫時都會進行對象評估。
這將會在隨後的版本中修正。
這是預期中的情形。
在 AP 活動中,一旦轉換度量 (無論是最佳化目標或後續目標) 經過轉換,即會將使用者從體驗釋出,並重新開始活動。
例如,有一個活動具有轉換量度 (C1) 和另一個量度 (A1)。A1 相依於 C1。當訪客第一次進入活動,而轉換 A1 和 C1 的條件未轉換,由於成功量度相依性,此時不會轉換量度 A1。如果訪客轉換 C1 然後轉換 A1,此時仍不會轉換 A1,因為 C1 一旦進行轉換即會釋出訪客。