Manchmal verlaufen Aktivitäten nicht erwartungsgemäß. Im Folgenden finden Sie einige potenzielle Herausforderungen, denen Sie bei der Verwendung von Automated Personalization (AP) und einige empfohlene Lösungen.
Es gibt verschiedene Aktivitätseinrichtungsänderungen, die die erwartete Zeit zum Erstellen von Modellen verringern können, einschließlich der Anzahl der Erlebnisse in Ihren Automated Personalization Aktivität, den Traffic zu Ihrer Site und Ihre ausgewählte Erfolgsmetrik.
Lösung: Überprüfen Sie Ihre Aktivitätseinrichtung und sehen Sie, ob Sie Änderungen vornehmen möchten, um die Geschwindigkeit zu erhöhen, mit der Modelle erstellt werden.
Für eine Automated Personalization -Aktivität zur Steigerung:
Lösung: Es empfiehlt sich zunächst mithilfe eines einfachen, nicht personalisierten A/B-Tests sicherzustellen, dass der Inhalt und die Positionen aus denen die Aktivitätserlebnisse bestehen, wirklich einen Unterschied zu den Gesamtantwortraten darstellen. Stellen Sie sicher, dass Sie die Stichprobengrößen vorzeitig berechnen. Durch die vorzeitige Berechnung der Stichprobengrößen können Sie sicherstellen, dass ausreichend Strom vorhanden ist, um eine angemessene Steigerung zu sehen. Anschließend können Sie den A/B-Test für eine feste Dauer ausführen, ohne ihn zu stoppen oder Änderungen vorzunehmen. Wenn ein A/B-Test-Ergebnis eine statistisch signifikante Steigerung für eines oder mehrere Erlebnisse zeigt, ist es wahrscheinlich, dass eine personalisierte Aktivität erfolgreich ist. Personalisierung kann auch dann funktionieren, wenn es keine Unterschiede in den Gesamt-Antwortraten der Erlebnisse gibt. In der Regel ist das Problem auf Angebote oder Standorte zurückzuführen, die keine ausreichende Auswirkung auf das Optimierungsziel haben, um mit statistischer Bedeutung erkannt zu werden.
In Automated Personalization, werden die URL- und Vorlagentestregeln zum Target Einstiegsbeschränkung für Anfragen (z. B. target-global-mbox), bei der sie nur einmal ausgewertet werden. Wenn sich ein Benutzer für eine Aktivität qualifiziert hat, werden die Targeting-Regeln auf Target-Anfragebene nicht erneut ausgewertet. Die Zielgruppe wird jedoch zu Standort-Targeting-Regeln hinzugefügt.
Lösung: Fügen Sie die erforderlichen Vorlagenregeln als Eingabe-Audience der Aktivität hinzu. Eine Zielgruppenprüfung findet bei jeder Anforderung/jedem Aufruf statt.
Dieses Ergebnis ist zu erwarten.
In einer Automated Personalization Aktivität, sobald eine Konversionsmetrik (unabhängig davon, ob es sich um ein Optimierungsziel oder ein Postziel handelt) konvertiert wurde, wird der Besucher aus dem Erlebnis freigesetzt und die Aktivität wird neu gestartet.
Nehmen wir zum Beispiel an, dass eine Aktivität mit einer Konversionsmetrik (C1) und einer zusätzlichen Metrik (A1) besteht. A1 ist von C1 abhängig. Wenn ein Besucher die Aktivität das erste Mal antrifft und die Kriterien zum Konvertieren von A1 und C1 nicht konvertiert werden, wird die Metrik A1 aufgrund der Erfolgsmetrikabhängigkeit nicht konvertiert. Wenn der Besucher C1 konvertiert und dann A1 konvertiert, wird A1 immer noch nicht konvertiert, da bei der Konvertierung von C1 der Besucher freigegeben wird.