Manchmal verlaufen Aktivitäten nicht erwartungsgemäß. Im Folgenden finden Sie einige potenzielle Herausforderungen, die sich möglicherweise aus der Verwendung der automatisierten Personalisierung ergeben, sowie die jeweils vorgeschlagenen Lösungen.
Es gibt verschiedene Aktivitätseinrichtungsänderungen, welche die zum Erstellen von Modellen erwartete Dauer verringern können. Dazu zählen die Anzahl der Erlebnisse in Ihrem Test „Automatisierte Personalisierung“, der Traffic auf Ihrer Site sowie Ihre ausgewählte Erfolgsmetrik.
Lösung: Überprüfen Sie Ihre Aktivitätseinrichtung dahingehend, ob Sie Änderungen vornehmen möchten, um die Geschwindigkeit zu verbessern, in der Modelle erstellt werden.
Es sind verschiedene Faktoren erforderlich, damit eine Aktivität vom Typ „Automatisierte Personalisierung“ eine Steigerung generiert:
Lösung: Es empfiehlt sich zunächst mithilfe eines einfachen, nicht personalisierten A/B-Tests sicherzustellen, dass der Inhalt und die Positionen aus denen die Aktivitätserlebnisse bestehen, wirklich einen Unterschied zu den Gesamtantwortraten darstellen. Berechnen Sie die Stichprobengrößen im Voraus, um sicherzustellen, dass eine ausreichende Leistung vorliegt, um eine angemessene Steigerung zu sehen. Führen Sie zudem den A/B-Test für eine feste Dauer aus, ohne ihn anzuhalten oder Änderungen vorzunehmen. Wenn in den Ergebnissen eines A/B-Tests eine signifikante Steigerung von mindestens einem Erlebnis gezeigt wird, ist es wahrscheinlich, dass eine personalisierte Aktivität funktioniert. Natürlich kann die Personalisierung selbst dann funktionieren, wenn keine Unterschiede in den Gesamtantwortraten der Erlebnisse vorliegen. Das Problem geht in der Regel auf Angebote/Positionen zurück, die sich nicht stark genug auf das mit statistischer Bedeutung zu ermittelnde Optimierungsziel auswirken.
In AP werden die URL- und Vorlagentestregeln zum Target Einstiegsbeschränkung für Anfragen (z. B. target-global-mbox), bei der sie nur einmal ausgewertet werden. Wenn sich ein Benutzer für eine Aktivität qualifiziert hat, werden die Targeting-Regeln auf Target-Anfragebene nicht erneut ausgewertet. Die Zielgruppe wird jedoch zu Standort-Targeting-Regeln hinzugefügt.
Lösung: Fügen Sie die erforderlichen Vorlagenregeln als Eingabezielgruppe der Kampagne hinzu. Eine Zielgruppenprüfung findet bei jeder Anforderung/jedem Aufruf statt.
Dieses Problem wird in einer kommenden Aktualisierung behoben.
Dieses Ergebnis ist zu erwarten.
Bei einer automatisierten Personalisierungsaktivität wird der Benutzer von dem Erlebnis abgekoppelt und die Aktivität neu gestartet, sobald eine Konversionsmetrik (egal ob Optimierungsziel oder Postziel) konvertiert wurde.
Nehmen wir zum Beispiel an, dass eine Aktivität mit einer Konversionsmetrik (C1) und einer zusätzlichen Metrik (A1) besteht. A1 ist abhängig von C1. Wenn ein Besucher die Aktivität das erste Mal antrifft und die Kriterien zum Konvertieren von A1 und C1 nicht konvertiert werden, wird die Metrik A1 aufgrund der Erfolgsmetrikabhängigkeit nicht konvertiert. Wenn der Besucher C1 und erst danach A1 konvertiert, wird A1 auch dann nicht konvertiert, da der Besucher abgekoppelt wird, sobald C1 konvertiert ist.