PREMIUM 성공에 필요한 트래픽 예측

트래픽 견적 도구에서는 Adobe Target 활동이 성공하기에 충분한 트래픽이 있는지 여부를 알 수 있는 피드백을 제공합니다.

Automated Personalization 활동에서는 여러 오퍼 조합을 사용하기 때문에 의미 있는 결과를 제공하는 데 필요한 트래픽의 양을 파악하는 것이 중요합니다. 트래픽 견적 도구에서는 페이지 및 테스트되는 경험의 수에 대한 통계를 사용하여 트래픽 양과 활동을 성공적으로 수행하는 데 필요한 테스트 기간을 예상합니다.

트래픽 견적 도구는 예상 페이지 노출 수와 페이지에 대한 일반적인 전환율을 비교하여 개인화된 모델을 생성하는 데 충분한 트래픽이 있는지 확인합니다. 이상적으로는 활동이 성공하려면 올바른 샘플 크기를 사용되어 개인화된 콘텐츠가 활동 지속 기간의 50% 또는 14일 중에서 더 짧은 기간 안에 준비될 수 있어야 합니다. 이렇게 하면 개인화된 콘텐츠를 획득하고 전달할 콘텐츠를 학습하기 위한 충분한 시간이 보장됩니다.

개인화 알고리즘이 빌드될 때까지 Target은(는) 경험을 임의로 제공합니다. 각 오퍼 옆에 있는 확인 표시 아이콘은 해당 오퍼에 대한 모델이 준비가 완료되었고 Target이(가) 개인화된 컨텐츠를 제공할 수 있는 시기를 보여줍니다. 상승도는 모델이 준비된 후에만 예측되므로 시각적 표시를 통해 적절한 기대 수준을 설정할 수 있습니다. Visual Experience Composer (VEC)의 트래픽 견적 도구를 사용하여 모델이 준비되는 시기를 가이드라인으로 만듭니다.

트래픽 견적 도구 사용

  1. Visual Experience Composer에서 트래픽​을 클릭합니다.

    트래픽 아이콘

    트래픽 견적 도구가 열립니다. 트래픽을 다시 클릭하여 트래픽 견적 도구를 숨길 수 있습니다.

  2. 일반적인 전환율(또는 이 활동에서 예상하는 전환율), 일별 예상 활동 노출 수 및 테스트 지속 기간을 제공합니다.

    • 오퍼 수:제외에 따라 활동의 일부로 만들어지는 경험의 수를 기반으로 자동으로 계산됩니다.
    • 일반적인 전환율:전환율은 분석 시스템의 예측 또는 과거 데이터를 기반으로 백분율로 표시됩니다.
    • 예상 일별 방문 수:타깃팅 기준을 기반으로 활동을 볼 수 있는 방문자의 일별 방문 수입니다. 분석 데이터를 기준으로 생성될 수 있습니다. 이 숫자는 고유한 방문자 수가 아니라 방문 수여야 합니다.
    • 테스트 기간: 활동을 실행할 일수입니다.

    트래픽 예측r은 이러한 통계를 사용하여 성공적인 테스트를 실행하는 데 필요한 조정을 확인합니다.

    트래픽 견적 도구의 맨 위에 입력한 값이 계산되고 결과가 표시됩니다.

    숫자를 변경하면 예측값이 변경됩니다. 예를 들어, 많은 수의 조합을 테스트하고 있고 전환율과 임프레션이 너무 낮은 경우, 트래픽 견적 도구는 테스트를 성공적으로 실행해야 하는 시간을 보여줍니다. 또는 트래픽이 낮은 경우, 트래픽 견적 도구는 원하는 일 수의 테스트를 실행할 수 있도록 낮은 수의 오퍼 조합을 제안할 수 있습니다.

    충분한 트래픽이 없는 경우 다음 중 한 가지 또는 모든 작업을 수행할 수 있습니다.

    • 하나의 경험 변형에서 여러 개의 오퍼 변경 내용이 있는 경험을 만들려면 Automated Personalization 대신 자동 Target 활동을 사용하는 것이 좋습니다.
    • Automated Personalization 활동 내에서 오퍼 조합 수를 줄입니다.
    • 활동의 지속 기간을 늘립니다.

    트래픽 견적 도구에서 충분한 트래픽이 있다고 말할 때까지 번호를 조정한 다음 그에 따라 테스트를 디자인합니다.

    트래픽이 충분하면 트래픽 아이콘에 녹색 검사가 표시됩니다. 충분하지 않은 경우 아이콘은 빨간색 경고 레이블을 표시합니다.

트래픽 견적 도구에 대한 FAQ

트래픽 견적 도구에서 작업할 때 다음 FAQ를 고려하십시오.

AP 활동에 충분한 트래픽이 있는 경우 Target이(가) 맞춤형 모델을 구축하지 않는 이유는 무엇입니까?

특정 상황에서 트래픽이 너무 커서 맞춤형 모델이 빌드될 수 있지만 트래픽은 Target에 개인화된 모델과 임의 간에 의미 있는 차이가 없음을 알려줄 수 있습니다. 모델이 Target에 내장되어 테스트되었지만 모델이 임의보다 훨씬 나지는 않으므로 배포되지 않습니다.

모델이 임의보다 우수하지 않은 가능한 이유는 오퍼가 서로 크게 다르지 않기 때문일 수 있습니다. 이 경우 메시지가 유사한 경우 오퍼를 시각적으로 더 다르게 만들거나 메시지 자체를 변경해 볼 수 있습니다.

이 페이지에서는