动目标疑难解答和常见问题解答

有关[!DNL Adobe Target]中自动目标的疑难解答和常见问题(FAQ)。

自动定位常见问题解答

使用自动目标活动时，请参阅以下常见问题解答和答案：

设置自动定位活动的最佳实践是什么？

• 确定“每次访问带来的收入”(RPV) 成功量度的商业价值是否与其额外的流量需求相匹配。与转化相比，RPV 通常要求每个体验至少有 1,000 次转化才能完成工作。

• 开始活动之前，根据您的目标确定控制体验和个性化体验之间的流量分配。

• 确定您是否有足够的流量访问自动定位活动将运行的页面，以使个性化模型在合理的时间内生成。

  • 如果您正在测试个性化算法，则不应在活动开始时更改体验或添加/删除配置文件属性。

• 考虑在您计划于自动定位活动中使用的选件和位置之间完成一个 A/B 活动，以确保位置和选件会对优化目标产生影响。如果 A/B 活动未能显示显著差异，则自动定位可能也无法生成提升。

  • 如果 A/B 测试在体验之间没有显示出具有统计意义的显著差异，则意味着：您考虑使用的选件可能并不具备足够的差异，您选择的位置不会影响成功量度，或者优化目标位于转化漏斗中较远的位置，不会受到所选选件的影响。

• 尽量不要在活动运行的过程中对体验做出重大更改。

是否建议在构建模型之前，将自动目标与90(Control)/10（目标）拆分一起使用？

您的最佳流量分配分配取决于您想要完成的任务。

如果您的目标是尽可能个性化流量，您可以在活动的整个生命周期中保持90%的目标和10%的控制。 如果您的目标是运行一个比较个性化算法与控制效果的实验，那么50/50分割最适合活动的生命周期。

最佳实践是在活动的生命周期内保持流量分配分离，这样访客就不会在目标体验和控制体验之间切换。

如果访客未查看自动定位活动但进行了转化，则此转化是否会计入到我的活动中？

不会，只有符合条件并查看了自动定位活动的访客才会被计入报表中。

我的自动定位活动似乎没有产生任何提升。这是怎么回事？

自动定位活动需要四个因素才能产生提升：

• 这些选件需要有足够的差异才能对访客产生影响。
• 这些选件需要放置到对优化目标有影响的地方。
• 测试中必须拥有足够的流量和统计“功效”来检测提升。
• 个性化算法必须运行良好。

最好的做法是，首先使用简单、非个性化的 A/B 测试来确保组成活动体验的内容和位置对整体响应率真正地产生了影响。务必提前计算样本量，以确保有足够的样本以便看到合理的提升，并在一段固定的时间内运行 A/B 测试，且不要终止或对其进行任何更改。

如果 A/B 测试结果显示一个或多个体验具有统计意义上的显著提升，则个性化活动很可能会起作用。当然，即便体验的总体响应率没有差异，个性化也可能会起作用。通常来说，出现这个问题是因为，对优化目标没有较大影响的选件/位置被检测出具有统计学意义。

我应何时停止自动定位活动？

自动定位可以作为“始终运行”的个性化使用，不断进行优化。特别是对于一直使用的内容，无需停止自动定位活动。

如果您希望对自动定位活动中的内容进行重大更改，最佳实践是开始一个新活动，以便其他用户查看报表时不会将过去的结果与不同内容混淆或相关联。

我需要等待多久才能构建模型？

在自动目标活动中建立模型所花费的时间通常取决于到所选活动位置的流量以及与您活动成功量度相关的转化率。

Auto-Target 不会尝试为特定体验构建个性化模型，直到该体验至少有50次转化。此外，如果所构建的模型质量不足（通过离线评估保留“测试”数据，使用称为AUC的度量来确定），则不会使用该模型以个性化方式服务流量。

还有一些关于自动目标的模型构建的注意事项：

• 当活动处于实时状态时，自动目标在尝试构建模型时考虑最多45天的随机服务数据（即控制流量，以及我们的算法包含的一些额外随机服务数据）。
• 当每次访问的收入是您的成功指标时，这些活动通常需要更多数据来构建模型，因为与转化率相比，访问收入中通常存在更高的数据差异。
• 由于模型是基于每个体验构建的，因此将一个体验替换为另一个体验意味着必须为新体验收集足够的流量（即至少50个转化率），然后才能重新构建个性化模型。

我的活动中已构建一个模型。对该体验的访问是否为个性化的？

不是，必须在活动中至少构建 2 个模型才能开始个性化。

我何时可以开始查看自动定位活动的结果？

对于已构建模型的体验，您需要至少拥有两个已构建模型（绿色复选标记）的体验，才可以开始查看自动定位测试的结果。

我可以指定特定体验作为控制吗？

在创建自动个性化 (AP) 或自动定位 (AT) 活动时，您可以选择要用作控制的体验。

通过此功能，您可以根据活动中配置的流量分配百分比，将整个控制流量路由到特定体验。然后，您可以根据该体验的控制流量评估个性化流量的性能报表。

有关更多信息，请参阅使用特定体验作为控制。

我是否可以在自动目标活动的中途更改目标度量？

我们不建议您在活动中途更改目标量度。 虽然可以在使用Target UI的活动中更改目标度量，但您应始终开始新活动。 如果您在活动中更改目标量度后，该量度运行，我们不担保会发生什么情况。

本建议适用于使用Target或Analytics (A4T)作为报告源的自动分配、自动目标和Automated Personalization活动。

在运行自动目标活动时，是否可以使用“重置报告数据”选项？

不建议对自动目标活动使用重置报告数据选项。 尽管它删除了可见的报告数据，但此选项并不删除自动目标模型中的所有培训记录。 对于自动目标活动，请不要使用重置报告数据选项，而是新建活动并取消激活原始活动。 (注：本指南还适用于自动分配和Automated Personalization活动。)

如果我从自动目标活动中删除单个体验，会发生什么情况？

Target 为每个体验构建一个模型，因此删除一 Target 种体验方式只会构建一个较少的模型，不会影响其他体验的模型。

例如，假设您有一个自动目标活动，具有8个体验，并且您不喜欢一个体验的性能。 您可以删除该体验，但不会影响其余七个体验的模型。

自动定位故障诊断

有时候，活动没有按预期进行。以下是使用自动定位时可能会遇到的一些潜在困难，以及一些建议的解决方法。

在我的自动定位活动中，需要很长时间才能构建模型。

更改几项活动设置可以减少构建模型所需的预计时间，包括您的自动定位活动中的体验数量、您网站的流量以及您选择的成功量度。

解决方法：​查看活动设置，看看您是否愿意做出一些更改以提高构建模型的速度。

• 如果成功量度是设为 RPV，那么您是否可以改用转化作为成功量度？转化活动需要用来构建模型的流量通常较少。如果将成功量度从 RPV 更改为转化，您并不会丢失活动数据。
• 您的成功量度在活动体验的销售漏斗中是否位于较远的位置？由于要求的转化次数最少，因此较低的活动转化率将会增加构建模型所需的流量要求。
• 是否有一些体验可从活动中删除？减少活动中的体验数量会减少构建模型所需的时间。
• 是否存在更高流量的页面可以提高此活动的成功率？活动位置中的流量和转化越多，构建模型的速度就会越快。

我的自动定位活动不产生任何提升。

AP 活动产生提升需要四个因素：

• 这些选件需要有足够的差异才能对访客产生影响。
• 这些选件需要放置到对优化目标有影响的地方。
• 测试中必须拥有足够的流量和统计“功效”来检测提升。
• 个性化算法必须运行良好。

解决方法：​首先，确保您的活动对流量进行了个性化。如果没有针对所有体验都构建了模型，那么您的自动定位活动仍会为大量访问随机提供体验，以尽可能快地构建所有模型。如果未构建模型，则自动定位不会对流量进行个性化。

接下来，使用简单、非个性化的 A/B 测试，确保选件和活动位置确实会对整体响应率产生影响。务必提前计算样本量，以确保有足够的样本以便看到合理的提升，并在一段固定的时间内运行 A/B 测试，且不要终止或对其进行任何更改。如果 A/B 测试显示一个或多个体验具有统计意义的提升，则个性化活动有可能会奏效。当然，即便体验的总体响应率没有差异，个性化也可能会起作用。通常来说，出现这个问题是因为，对优化目标没有较大影响的选件/位置被检测出具有统计学意义。

依赖于转化量度的所有量度从不转化。

这是符合预期的。

在自动定位活动中，转化量度（无论是优化目标还是后期目标）发生转化后，用户将会从体验中释放，并且活动会重新开始。

例如，一个活动拥有一个转化量度 (C1) 和一个其他量度 (A1)。A1 依赖于 C1。当访客首次进入活动，并且转化 A1 和 C1 的标准并未实现转化，那么由于成功量度的依赖关系，量度 A1 不会进行转化。如果访客先转化了 C1，然后转化了 A1，则 A1 仍不会实现转化，因为一旦 C1 完成转化，该访客便会被释放。