自动分配比手动测试产生测试结果更快和收入更高

通过手动A/B活动,您可能会失去转化,因为在活动完成之前,您无法向整个受众交付入选体验。 即使您了解到某些体验优于其他体验,且活动必须运行其整个课程,然后才能对入选者采取行动,您的流量分配仍保持不变。

自动分配流量

如果您希望一个选项在活动中更频繁地和更早地提供入选体验,同时删除或减少收集样本量、置信水平和其他统计概念的设置和计算成本, 自动分配 是您的最佳选择。

自动分配的工作原理是什么?

自动分配 使用多臂老虎机的原理。 如果术语不熟悉,则单臂老虎机是老虎机的口语术语(请考虑:拉斯维加斯)。 将流量的自动分配可视化为具有多个插槽计算机(在这种情况下为测试变体),并首先平均拉取所有手柄。 随着时间的推移,一台或多台计算机或测试变体可能比其他计算机支付更多费用。 一旦发生这种情况,赌徒自然会开始拿那些赢得更多的赌徒的把手。 在流量分配术语中, Adobe Target 将为更多访客提供赢得更多体验。

请考虑以下两周的A/B活动插图。 使用 自动分配,随着成功体验的出现, Target 在测试初期,会将更多流量转移到该入选者。

自动分配插图

自动分配如何为我提供更快的结果?

好处显而易见:更多访客会看到性能最佳的变体。 随着单个变体的推进,更多的访客将被转移到该入选体验,同时测试仍在运行。 如果运行的A/B活动发生在假期、产品发布或世界新闻活动等核心业务时刻,则此功能会特别有用。

自动分配如何为我带来更高的收入?

自动分配 比手动A/B拆分更快地找到入选者,并且还允许您立即利用该入选者捕获在传统或手动方法中可能丢失的上升收入。 因为 自动分配 将更多流量引导到转化率最高的体验,这样在活动运行和学习时,就可以增加您的收入。

在以下示例中, 自动分配 在测试期间,通过向转化率最高的体验D推送更多流量(40%),从而获得了更多收入。

自动分配提供了更高的收入插图

在哪些情况下,我应该坚持手动流量分配?

当您需要对每个体验相对于其他体验的表现进行排名时,最适合使用手动A/B测试。 自动分配 查找和利用表现最佳的体验,但无法保证表现较差的体验之间的差异。 您应使用手动流量分配来完全控制访客流量中看到每个测试变体的次数,并自定义与您的业务相关的统计阈值。

入门

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