与手动测试相比,“自动分配”功能可以提高测试结果和收入

使用手动A/B活动,您可能会丢失转化率,因为在活动完成之前,您无法向整个受众提供最佳体验。 即使您认识到某些体验的效果优于其他体验,您的流量分布也保持不变,活动必须运行其整个课程,然后才能对胜者采取行动。

自动分配流量

如果您希望某个选项在活动中更频繁、更早地提供入选体验,同时删除或降低挑选样本大小、置信度级别和其他统计概念的设置和计算成本,则自动分配是最佳选项。

自动分配如何工作?

Auto- Allocate采用多兵种强盗的原理。如果这个词不熟悉,单臂强盗是老虎机的口语术语(想想:拉斯维加斯)。 将流量的自动分配可视化为具有多个插槽的计算机,在这种情况下,测试各种变量,并首先平均拉出所有手柄。 随着时间的推移,一台或多台计算机或测试变体可能会比其他计算机支付更多费用。 当这种情况发生时,赌徒自然会开始拉下赢得更多机会的人的把柄。 在流量分配条款中,Adobe Target将为更多访客提供赢得更多体验或体验。

请考虑以下两周A/B活动的图示。 随着自动分配的出现,目标在测试初期将更多流量分配给该赢家。

自动分配插图

“自动分配”如何使我获得更快的结果?

好处显而易见:更多访客可以看到效果最佳的变量。 随着一个变体的推进,更多的访客被转向了那种获胜的体验,同时测试还在进行。 如果运行的A/B活动发生在假日、产品发布或世界新闻事件等核心业务时刻,则此功能特别有用。

“自动分配”如何能为我带来更高的收入?

自动分 配比手动A/B拆分更快地查找入选方,还允许您利用该入选方立即捕获在传统或手动方法中可能丢失的上升收入。由于自动分配会将更多流量引导到具有最高转化率的体验,因此在活动运行和学习时,它可以增加您的收入。

在以下示例中,自动分配通过将更多流量(40%)推送到转化率最高的体验D,在测试过程中获得了更多收入。

自动分配提供了更高的收入说明

在哪些情况下,我应坚持手动分配流量?

当您需要对每个体验相对于其他体验的执行方式进行排序时,最适用手动A/B测试。 自动分配 功能会查找和利用表现最好的体验,但不能保证在表现较差的体验之间有所区别。您应使用手动流量分配来完全控制访客流量中看到每个测试变体的量,并自定义与业务相关的统计阈值。

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