自動配分を使用すると、手動テストよりも迅速にテスト結果を入手し、売上高を増やすことができます

手動の A/B アクティビティでは、アクティビティが完了するまで、オーディエンス全体に勝者エクスペリエンスを配信できないので、コンバージョンが失われる可能性があります。 一部のエクスペリエンスのパフォーマンスが他よりも優れていることを認識した後でも、トラフィック配分は変わりません。勝者に立ち向かうには、アクティビティのコース全体を実行する必要があります。

トラフィックの自動配分

サンプルサイズ、信頼水準、その他の統計概念を選択する際の設定および計算コストを削除または削減しながら、アクティビティで勝者エクスペリエンスをより頻繁かつ以前に提供するオプションが必要な場合、 自動配分 が最適なオプションです。

自動配分の仕組み

自動配分 は、マルチアームバンディットの原則を使用します。 用語が不慣れな場合、ワンアームバンディットはスロットマシンの口語です(次のように考えます)。ラスベガス )。 複数のスロットマシン(この場合はテストのバリエーション)があり、最初はすべてのハンドルを均等に引っ張っているので、トラフィックの自動配分を視覚化します。 時間の経過と共に、1 台以上のマシンまたはテストバリエーションが他のマシンよりも多くの支払いを支払う場合があります。 これが起こると、ギャンブラーは当然、より頻繁に勝つもののハンドルを引き始めます。 トラフィック配分条件では、 Adobe Target は、より多くの勝者を獲得しているエクスペリエンスまたはエクスペリエンスを提供します。

次の 2 週間の A/B アクティビティの図を考えてみましょう。 を使用 自動配分(勝者エクスペリエンスが現れるにつれて) ターゲット テストの初期段階で、より多くのトラフィックをその勝者に転用します。

自動配分の図

自動配分を使用すると、より迅速な結果を得られるのはどのようにですか?

逆さは明らかだ。最も効果の高いバリエーションを見る訪問者が増えます。 1 つのバリエーションが進むにつれて、テストがまだ実行中に、より多くの訪問者がその勝者エクスペリエンスに転向します。 これは、休日、製品発表、世界のニュースイベントなど、主要なビジネスモーメント中に A/B アクティビティが実行されている場合に特に役立ちます。

自動配分でより高い売上高を得るにはどうすればよいですか?

自動配分 は、手動で A/B 分割するよりも速く勝者を見つけ、従来の方法または手動の方法で失われたはずの、逆の売上高を即座にキャプチャすることができます。 理由: 自動配分 は、最も高いコンバージョン率を持つエクスペリエンスにより多くのトラフィックを導くので、アクティビティが実行され学習し続ける間に売上高を増やすことができます。

次の例では、 自動配分 コンバージョン率が最も高いエクスペリエンス D により多くのトラフィック (40%) をプッシュすることで、テスト中により多くの売上高を得ました。

自動配分は、より高い売上高の図を提供します

手動のトラフィック配分を維持する必要があるのはどのような場合ですか。

各エクスペリエンスのパフォーマンスを他のエクスペリエンスと比較してランク付けする必要がある場合、手動の A/B テストが最も適しています。 自動配分 は、実績の高いエクスペリエンスを見つけて活用しますが、パフォーマンスの低いエクスペリエンス間での差別化を保証するものではありません。 訪問者トラフィックに対する各テストバリアントの表示量を完全に制御し、ビジネスに関連する統計的しきい値をカスタマイズするには、手動のトラフィック配分を使用する必要があります。

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