自動配分は、手動テストよりも速いテスト結果と高い売上高を提供します

手動のA/Bアクティビティを使用すると、アクティビティが完了するまでオーディエンス全体に勝者エクスペリエンスを提供できないので、コンバージョンが失われる可能性があります。 トラフィックの配分は、一部のエクスペリエンスが他のエクスペリエンスよりもパフォーマンスが優れていることを認識した後でも、固定されたままです。勝者に対して行動を起こすには、アクティビティがコース全体を実行する必要があります。

トラフィックの自動配分

サンプルサイズ、信頼性レベル、その他の統計概念の設定と計算コストを削除または削減しながら、アクティビティ内で勝者エクスペリエンスをより頻繁に以前に提供したい場合は、自動配分が最適です。

自動配分はどのように機能しますか?

自動 配分は、マルチアームバンディットの原則を使用します。用語に慣れていない場合、ワンアームバンディットは、スロットマシンの口語語の用語です(以下を考えてください)。ラスベガス)。 複数のスロットマシン(この場合はテストのバリエーション)を持つトラフィックの自動配分を視覚化し、最初はすべてのハンドルを均等に引き出します。 時間の経過と共に、1台以上のマシンやテストのバリエーションが他のマシンよりも多くの支払いを行う場合があります。 こうなるとギャンブラーは自然に開始に勝ち目を増すもののハンドルを引っ張る。 トラフィック配分の用語では、Adobe Targetは、より多くの勝者エクスペリエンスに対してより多くの訪問者を提供します。

次の図は、2週間のA/Bアクティビティを示しています。 自動配分を使用すると、勝者エクスペリエンスが現れると、ターゲットは、テストの初期の段階で、より多くのトラフィックを勝者に転用します。

自動配分の図

自動配分はどのようにして高速な結果を得るのか。

上はかなりはっきりしている。その他の訪問者には、最もパフォーマンスの高いバリエーションが表示されます。 単一のバリエーションが進むにつれて、テストの実行中、より多くの訪問者が勝者エクスペリエンスに転向します。 これは、休日、製品発表、世界のニュースイベントなど、主要なビジネスモーメントでA/Bアクティビティが実行されている場合に特に役立ちます。

自動配分を使用してより高い売上高を得るにはどうしたらよいですか。

自動 配分は、手動のA/B分割よりも速く勝者を見つけ出し、従来の方法や手動の方法で失われた可能性のある、勝者の上位売上高を即座に捕捉する利益を活用することもできます。自動配分は、より多くのトラフィックを最も高いコンバージョン率のエクスペリエンスに向けるので、アクティビティの実行と学習の間に売上高を増やすことができます。

次の例では、自動配分は、テスト中に、最もコンバージョン率の高いエクスペリエンスDにより多くのトラフィック(40%)をプッシュすることで、より多くの売上高を得ました。

自動配分は高い売上高を示す

手動のトラフィック配分は、どのような場合に維持すべきですか。

各エクスペリエンスが他のエクスペリエンスと比較してどのように実行されたかをランク付けする必要がある場合、手動のA/Bテストが最も適しています。 自動配分は、パフォーマンスが最も高いエクスペリエンスを 見つけて悪用しますが、パフォーマンスの低いエクスペリエンスの間での差別化を保証しません。手動のトラフィック配分を使用して、各テストバリアントを表示する訪問者トラフィックの量を完全に制御し、貴社のビジネスに関連する統計的しきい値をカスタマイズする必要があります。

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