Con un'attività A/B manuale, potresti perdere conversioni perché non puoi distribuire l'esperienza vincente a tutto il pubblico fino al completamento dell'attività. La distribuzione del traffico rimane fissa anche dopo aver riconosciuto che alcune esperienze hanno prestazioni migliori di altre, e che l'attività deve eseguire l'intero corso prima di poter agire su un vincitore.
Se si desidera un'opzione per distribuire l'esperienza vincente più spesso e prima nell'attività, rimuovendo o riducendo contemporaneamente il costo di configurazione e di calcolo della scelta delle dimensioni del campione, dei livelli di confidenza e di altri concetti statistici, Auto-Allocate è la scelta migliore.
Auto- Allocateusa il principio del bandito multi-armato. Se il termine non è familiare, un bandito monomarca è un termine colloquiale per una slot machine (pensare: Las Vegas). Visualizzare l'allocazione automatica del traffico come se avesse più slot machine, in questo caso, varianti di test, e all'inizio tirare tutti i handle in modo uguale. Nel tempo, una o più macchine, o varianti di test, potrebbero pagare più di altre. Quando questo accade, un giocatore naturalmente inizierebbe a tirare le maniglie di quelli che vincono più spesso. In termini di allocazione del traffico, Adobe Target fornirà a più visitatori l'esperienza o le esperienze vincenti.
Considerate la seguente illustrazione di un'attività A/B di due settimane. Con Auto-Allocate, quando emerge un'esperienza vincente, Target trasferisce più traffico a tale vincitore all'inizio del test.
Il lato positivo è piuttosto chiaro: più visitatori visualizzano le varianti che offrono le migliori prestazioni. E man mano che una singola variante va avanti, ancora più visitatori vengono deviati verso quell'esperienza vincente, mentre il test era ancora in corso. Questa funzione è particolarmente utile se l'attività A/B in esecuzione avviene durante un momento di business principale, ad esempio una vacanza, un lancio di prodotti o un evento di notizie nel mondo.
Auto- Allocatetrova il vincitore più velocemente di una divisione A/B manuale, e consente anche di sfruttare il vincitore immediatamente acquisendo le entrate upside che avrebbero perso in un approccio tradizionale o manuale. Poiché Auto-Allocate reindirizza più traffico all'esperienza con il tasso di conversione più elevato, può aumentare le entrate mentre l'attività viene eseguita e apprende.
Nell'esempio seguente, Auto-Allocate ha guadagnato più ricavi durante il test spingendo più traffico (40%) nell'Esperienza D, che aveva il tasso di conversione più alto.
Per classificare in ordine le prestazioni di ogni esperienza rispetto agli altri, è più applicabile un test A/B manuale. L' allocazione automatica individua e sfrutta i migliori esecutori, ma non garantisce la differenziazione tra le esperienze con prestazioni inferiori. È consigliabile utilizzare l'allocazione manuale del traffico per controllare completamente la quantità di traffico dei visitatori che vede ogni variante di test e per personalizzare le soglie statistiche rilevanti per la propria attività.
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