Adobe Target을 사용한 최적화 모범 사례

Adobe의 최적화에 대한 6가지 핵심 사항과 이를 적용하는 방법에 대해 알아봅니다.

강력한 디지털 환경을 구축하려면 팀이 직면해야 할 많은 과제가 있습니다. 수백, 수천 명의 고객을 참여시켜야 할 뿐만 아니라, 이러한 변화에 지속적으로 대응할 수 있는 다양한 고유한 행동과 선호도를 고객이 표시해야 할 뿐만 아니라 이를 통해 효율적이고 정확하게 전략을 실행할 수 있습니다. 지속적인 반복과 동급 최고의 기술을 필요로 하는 영구적 콘텐츠 마라톤에서 경쟁업체와 경쟁하고 있습니다.

이러한 다각적인 과제를 해결하기 위한 해결책은 Adobe Target과의 최적화를 통해 관련 있고 유용하며 마찰이 없는 진화하는 디지털 환경을 만드는 것입니다. 배포하는 기술 아키텍처 및 채널 Target 은 고객마다 매우 다를 수 있지만, 모든 팀이 이 강력한 도구의 전체 기능을 활용할 수 있는 모범 사례 및 최적화 전략 목록을 조정했습니다.

최적화 이해

최적화는 "상황이나 리소스를 가장 효과적이거나 가장 효과적으로 사용할 수 있는 작업"으로 정의됩니다. 이 방법은 사용자가 수행하는 변경 사항이 유용하다는 것을 증명할 수 있는 정성 데이터를 보유하도록 하는 가장 효율적인 방법입니다. 진정으로 최적화하려면 노력이 미치는 영향과 가치를 측정할 수 있어야 합니다. 그렇지 않으면, 변경 사항이 발생하는 경우 적은 이득으로 비용이 증가합니다. 이를 효과적이고 효율적으로 달성하기 위해서는 전략적 계획을 시작해야 합니다. 최적화에 전략 계획을 포함하지 않으면 단순히 추측할 수 있습니다.

최적화의 6가지 핵심 사항

  1. 전략: 비즈니스 목표에 부합하고 데이터를 기반으로 하는 활동에 대한 기회를 식별합니다.
  2. 우선 순위 지정: 비즈니스 정렬, 작업 수준 및 잠재적 영향을 기준으로 활동 순위 지정 및 스케줄 지정
  3. 디자인: 활동 경험의 최종 시각적 요소를 만들고 세부 기준을 사용하여 활동 계획을 개발합니다.
  4. 빌드 및 실행: 다음을 포함한 활동 개발 Target 설정, 코드 개발 및 QA 테스트.
  5. 분석: Launch Target 활동을 프로덕션에 추가하고 활동 지속 기간의 성과를 모니터링합니다.
  6. 작업 및 반복: 테스트 또는 개인화 활동 성과를 기반으로 권장 사항을 개발합니다.

변화가 일정하다는 것을 알고 있는 경우 최적화 전략은 고객의 변화하는 요구 사항을 충족하는 반복적인 실행 주기여야 합니다(아래 그림 1 참조).

최적화 및 개인화

그림 1 - 최적화 반복 주기

최적화 전략 구축

최적화 전략 개발 프로세스를 다음과 같이 분류할 수 있습니다. (1) 테스트 활동 계획 작성 및 (2) 최적화 기본 사항을 이해합니다.

1: 테스트 활동 계획을 문서화해야 합니다. 이렇게 하면 테스트 활동 응용 프로그램과 관련하여 최소한의 품질 표준을 유지할 수 있습니다. 테스트 활동 계획에는 다음이 포함되어야 합니다.

  • 이름 및 설명: 실험 집중을 위한 직관적인 활동 이름 및 설명. 어떻게? 뭐? 시기? 여기서? 왜일까요?"

  • 목표: 활동에 대한 목적과 비즈니스 목표에 영향을 주기 위해 설계 중입니다.

  • 가설: 가설은 실험을 실행하기 전에 생성하는 예측입니다. 그것은 명백히 무엇이 시험되고 있는지, 당신은 결과가 될 것이라고 믿는지와 왜 그것이 경우라고 생각하는가를 말합니다. 실험을 실행하면 가설이 증명되거나 증명될 수 있습니다.

완전한 가설은 세 부분으로 구성되어 있습니다.

  • If 변수

  • Then 결과

  • 왜냐면 이론적

  • 위치: URL, 페이지 섹션 및 장치 유형입니다.

  • 목표 지표: 성공은 어떻게 측정됩니까?

  • 보조 지표: 영향 및 계획 반복 이해를 위한 목적으로 평가할 수 있는 기타 중요한 KPI(주요 성과 지표)입니다.

  • 활동 대상: 필요한 테스트 노출 필터링에 대한 설명입니다.

  • 보고 대상: 분석에 사용할 방문자 하위 집합에 대한 설명 목록입니다.

  • 경험 개념: 모형, 예제 와이어프레임 및 설명

일반 참고: 비즈니스 가치를 유도하거나 방문자 행동에 대한 중요한 통찰력을 제공할 수 있는 모든 웹 페이지의 요소를 테스트할 수 있습니다. 몇 가지 일반적인 테스트 활동 유형은 다음과 같습니다.

  • 제목 텍스트
  • 컨텐츠 텍스트
  • 단추 텍스트
  • 페이지 레이아웃
  • 포토그래피
  • 단추 색상
  • 요소 레이아웃
  • 요소 제거 및 추가
  • 탐색 순서 지정
  • 탐색 분류
  • 검색 강조

2: 전략의 두 번째 단계는 테스트 요소 자체에 대한 이해를 포함하는 최적화 기본 사항을 이해하는 것입니다. 최적화의 테스트 요소는 다음과 같습니다.

A. 요소 값

이는 한 걸음 더 돌아가서, 사이트에 특정 요소가 왜 존재하는지, 컨텐츠가 특정 목적을 제공하는지 질문함으로써 달성됩니다. 이 질문들은 사이트가 방금 재디자인을 끝냈거나 새로운 기능이 최근에 롤아웃된 경우 시작할 수 있는 좋은 장소입니다. 요소 값을 결정하는 데 사용되는 전술을 포함/제외 테스트라고 합니다. 포함/제외 테스트 는 요소가 표시되는 페이지에서 값 읽기를 제공합니다.

B. 요소 프레젠테이션

요소의 전체 모양 및 느낌과 이 전체 페이지 프레젠테이션에 미치는 영향에 대해 생각할 수 있는 곳입니다. 프레젠테이션에 사용되는 전략은 효과적인 컨텐츠와 요소 페이지 변경을 만드는 데 중점을 두는 것입니다.

C. 요소 함수

여기에, 페이지의 요소가 어떻게 해야 하는지를 묻습니다. 상호 작용이 성공적이고 의도한 대로 작동합니까? 상호 작용은 자연스러운 것입니까, 아니면 마찰의 지점입니까? 함수에 사용되는 전략은 추가적인 비용 영향 없이 사용하기 쉬운 기능에 초점을 맞춘 경험을 구축하는 것입니다.

최적화와 개인화 비교

전략의 구성 요소를 분석 및 나열했으므로 최적화 노력과 개인화 노력을 구분해야 합니다. 최적화는 상황이나 리소스를 가장 효과적이거나 가장 효과적으로 사용하는 작업입니다. 개인화는 누군가의 개별 요구 사항을 충족하기 위해 무언가를 디자인하거나 만드는 작업입니다.

높은 수준에서:

  • 최적화는 디지털 현재와 상호 작용하는 모든 사용자를 위해 가장 효율적이고 최상의 성과를 찾아내기 위한 테스트에 중점을 둡니다.
  • 개인화는 디지털 콘텐츠와 상호 작용하는 일부 사용자에게 가장 효율적이며 가장 좋은 성과를 찾아내기 위해 테스트하는 것입니다.

최적화에 집중할 때 가장 일반적인 테스트 활동은 다음과 같습니다.

  • A/B 테스트: 두 개 이상의 페이지 또는 페이지 요소를 서로 실시간으로 테스트하여 고객 선호도에 대한 정량적 통찰력을 얻을 수 있습니다.
  • 다변량 테스트: 한 페이지의 요소 간에 오퍼 조합을 비교하여 성과가 가장 좋은 조합을 확인합니다. 또한, 다변량 테스트는 전환이 가장 많이 향상된 페이지의 요소를 식별합니다.

개인화에 집중할 때 최적화와 동일한 테스트 활동이 표시될 수 있지만, 더 구체적인 대상에 집중됩니다. 예를 들어, A/B 테스트에서는 경험 내에 페이지 및 대상을 추가하여 개인화를 더 많이 할 수 있습니다.

또한 개인화에는 정의된 규칙 및 기준 세트를 기반으로 특정 대상에게 컨텐츠를 전달하는 경험 타깃팅 테스트 활동 유형이 포함되어 있습니다. 개인화로 점차 확대하기 시작하면 다음과 같은 Target의 몇 가지 프리미엄 기능을 활용할 수 있습니다.

  • Automated Personalization 활동 유형
  • 권장 사항 활동 유형

개인화 전 최적화

위의 이해를 바탕으로 Adobe은 개인화하기 전에 최적화를 수행하고 개인화를 전체적으로 세부적으로 개선할 것을 권장합니다. 개인화 활동을 광범위에서 세부적으로 완성하려면 A/B 테스트를 사용하여 일대다 개인화(광범위한) 스타일을 사용한 다음, 자동화된 개인화 활동을 사용하여 일대일 개인화(세부기간) 스타일로 이동합니다.

자세한 내용은 Adobe Target 구현 이해 및 최적화에 대한 웨비나비즈니스 컨설턴트인 Katie Cozby와 함께.

Adobe Analytics Mobile Apps에서 전략 및 사고 리더십에 대해 자세히 알아보십시오 고객 성공 허브.

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