Adobe Targetの最適化のベストプラクティス

Adobeの最適化に関する 6 つの基本事項と適用方法について説明します。

強力なデジタルプレゼンスを構築するとき、チームが直面する多くの課題があります。 何百、数千の顧客との関わり合いに加えて、顧客は時間の経過と共に変化する様々な独自の行動や好みを表示し、変更に追いつくだけでなく、それらを予測し、効率的かつ正確に戦略を実行する必要があります。 絶え間なく繰り返し、クラス最高のテクノロジーを必要とする永続的なコンテンツマラソンで、競合他社との競争です。

この多面的な課題の解決策は、Adobe Targetの最適化です。これにより、関連性が高く、価値が高く、摩擦のない、進化するデジタルプレゼンスを確保できます。 技術アーキテクチャとデプロイ先のチャネル Target はお客様によって大きく異なりますが、アドビでは、この強力なツールのすべての機能を利用するために、各チームが使用できるベストプラクティスと最適化戦略のリストを厳選しました。

最適化について

最適化は、「状況やリソースを最も効果的に利用する行動」と定義されます。 これは、おこなっている変更が価値があることを証明する定性的データを保持する最も効率的な方法です。 真に最適化するには、取り組みの影響と価値を測定できる必要があります。 そうしないと、変更を加えた場合、ゲインを最小限に抑えながらコストを高めることができます。 これを効果的かつ効率的に実現するには、まず戦略的計画を立てる必要があります。 最適化に戦略計画を含めなければ、単に推測するだけです。

最適化の 6 つの基本事項

1. 戦略化:ビジネス目標に合致し、データに基づく活動の機会を特定します。
2. 優先順位:ビジネスの連携、作業レベル、潜在的な影響に基づいて、アクティビティのランク付けとスケジュール設定をおこないます。
3. デザイン:アクティビティエクスペリエンスの最終的なビジュアルを作成し、詳細な条件でアクティビティプランを作成します。
4. ビルドと実行:次を含むアクティビティを開発 Target 設定、コード開発、および QA テストを行います。
5. 分析:起動 Target アクティビティを実稼動環境に追加し、アクティビティの期間中、パフォーマンスを監視します。
6. 実行して繰り返し:テストまたはパーソナライゼーションのアクティビティパフォーマンスに基づいてレコメンデーションを作成します。

変化が一定であることを知りながら、最適化戦略は、お客様の変化し続けるニーズに応える反復的な実行サイクルである必要があります（図 1 を参照）。

図 1 — 最適化反復サイクル

最適化戦略の構築

最適化戦略の開発プロセスを次のように分類できます。(1) テストアクティビティ計画を作成し、(2) 最適化の基本を理解します。

1:テストアクティビティ計画が文書化されます。 これにより、テストアクティビティアプリケーションに関して、最小限の品質の標準を確保できます。 テストアクティビティ計画には、次の内容が含まれます。

• 名前と説明： 実験の対象となるものの直感的なアクティビティ名と説明。 「どうやって？ 何？ ? 可変要素? 理由?"

• 目的： アクティビティの目的と、影響を及ぼすように設計されているビジネス目標の整合。

• 仮説： 仮説とは、実験を実行する前に作成する予測です。 何がテストされているか、何が結果を信じるか、なぜそう思うかを明確に示しています。 実験を実行すると、仮説が証明されるか、破棄されます。

完全な仮説は、次の 3 つの部分で構成されます。

• If 変数

• 次に、 結果

• 理由： 根拠

• 場所： URL、ページセクションおよびデバイスタイプ。

• 目標指標： 成功はどのように測定されますか？

• セカンダリ指標： 影響と計画の反復をより深く理解するために評価する他の重要な主要業績評価指標 (KPI)。

• アクティビティの対象者： 必要なテスト露出フィルターの説明。

• レポート用オーディエンス： 分析に使用される訪問者サブセットの説明のリスト。

• エクスペリエンスの概念： モックアップ、サンプルのワイヤーフレームおよび説明です。

一般メモ： ビジネス価値を高めたり、訪問者の行動に関する貴重なインサイトを得たりできる Web ページの要素は、どれでもテストできます。 一般的なテストアクティビティのタイプは次のとおりです。

• ヘッドラインテキスト
• コンテンツテキスト
• ボタンのテキスト
• ページレイアウト
• フォト
• ボタンの色
• 要素のレイアウト
• 要素の削除と追加
• ナビゲーション順序
• ナビゲーション分類
• 検索の強調

2:戦略の第 2 段階は、テスト要素自体の理解を含む、最適化の基本を理解することです。 最適化のテスト要素は次のとおりです。

A.エレメントの値

これは、一歩前に戻って、なぜサイトに特定の要素が存在するのかと問うことで達成され、コンテンツは特定の目的を果たしていますか？ これらの質問は、サイトが再設計を終了した場合や、新しい機能が最近展開された場合に、最初に使用するのに適しています。 要素の値を決定するために使用される戦術は、包含/除外テストと呼ばれます。 包含/除外テストは、要素が表示されるページの値を適切に読み取ることができます。

ロ。要素の表示

ここでは、要素の全体的なルックアンドフィール、およびそれがページプレゼンテーション全体に与える影響について考えます。 プレゼンテーションに使用する戦術は、効果的なコンテンツや要素ページの変更に焦点を当てることです。

ハ。エレメント関数

ここで、ページ上の要素が本来どのように処理されているかを確認します。 インタラクションは成功し、意図したとおりに機能しますか。 相互作用は自然なものなのか、それとも摩擦点なのか。 機能に使用する戦術は、コストを追加することなく、使いやすい機能に焦点を当てたエクスペリエンスを構築することです。

最適化とパーソナライゼーション

戦略の構成要素を分析および一覧化したので、最適化の取り組みとパーソナライゼーションの取り組みを区別することが重要です。 最適化とは、状況やリソースを最大限に活用し、最も効果的に利用することです。パーソナライゼーションとは、個々の要件に合わせて何かを設計または生成することです。

大まかなレベルでは、

• 最適化は、デジタルプレゼンスとやり取りするすべてのユーザーにとって最も効率的で最高のパフォーマンスを見つけるためのテストに焦点を当てています。
• パーソナライゼーションは、デジタルプレゼンスとやり取りする一部のユーザーにとって最も効率的で最高のパフォーマンスを見つけ出すためのテストです。

最適化に重点を置く場合、最も一般的なテストアクティビティは次のとおりです。

• A/B テスト： 顧客の好みに関する定量的なインサイトを得るために、2 つ以上のページまたはページ要素を相互にリアルタイムでテストします。
• 多変量分析テスト： ページ上の要素間でオファーの組み合わせを比較し、最も効果が高い組み合わせを確認します。 さらに、多変量分析テストでは、コンバージョンを最も高めるページ要素を特定します。

パーソナライゼーションに重点を置くと、最適化と同じテストアクティビティが表示される可能性が高くなりますが、より具体的なオーディエンスに合わせて調整されています。 例えば、A/B テストでは、エクスペリエンス内にページやオーディエンスを追加して、パーソナライゼーションをさらに強化する可能性が高くなります。

パーソナライゼーションには、定義済みのルールや条件のセットに基づいて特定のオーディエンスにコンテンツを配信する、エクスペリエンスターゲット設定のテストアクティビティタイプも含まれています。 Personalization がさらに発展し、深化し始めるにつれて、以下のような Target のプレミアム機能を活用する場もあります。

• Automated Personalization Activities Type
• Recommendation アクティビティタイプ

パーソナライゼーション前の最適化

上記の理解を踏まえ、Adobeでは、パーソナライゼーションをパーソナライズする前に「最適化」をおこない、パーソナライゼーションを広範囲から詳細に進めることをお勧めします。 パーソナライゼーションアクティビティを広範から詳細に成熟させるには、1 対多のパーソナライゼーション（幅広い）スタイル（A/B テストを使用）を使用し、次に 1 対 1 のパーソナライゼーション（詳細）スタイル（自動パーソナライゼーションアクティビティを使用）に移行します。

詳しくは、 Adobe Targetの実装の理解と最適化に関するウェビナービジネスコンサルタント、Katie Cozby と共に。

戦略と思考のリーダーシップに関する詳細は、 顧客の成功 ハブ。