- Présentation
- Introduction à la plate-forme
- Une expérience client optimisée par un Experience Platform
- En coulisses : Une expérience client optimisée par un Experience Platform
- Présentation d’Experience Platform
- Fonctionnalités principales
- Application et services intelligents
- Intégrations aux applications Experience Cloud
- Cas d’utilisation clés
- Architecture de base
- Utilisation de l’interface utilisateur de la plate-forme
- Rôles et phases du projet
- Authentification aux API Experience Platform
- Prise en main : Architectes de données et ingénieurs de données
- Gouvernance des données
- Ingestion des données
- Présentation
- Présentation de l’assimilation par lots
- Création et remplissage d’un jeu de données
- Mappage d’un fichier CSV à XDM
- Présentation de l’ingestion par flux
- Création d’une connexion en continu authentifiée
- Création d’une connexion en continu (IU)
- Création d’une connexion en continu (API)
- Diffusion en continu des données d’enregistrement
- Diffusion en continu des données de séries temporelles
- Diffusion en continu de plusieurs messages
- Surveillance du flux de données
- Tableau de bord de surveillance
- Didacticiels du SDK Web
- Didacticiels SDK mobiles
- Didacticiels sur le débogueur
- Data Science Workspace
- Présentation de Data Science Workspace
- Chargement des données dans les blocs-notes JupyterLab
- Former, marquer et produire des modèles à l’aide du modèle de créateur de recettes
- Création et publication d’un modèle d’apprentissage automatique
- Création de jeux de données et de schéma de ventes au détail
- Prévisualisation des schémas et des jeux de données
- Regroupement des fichiers source dans une recette
- Importation d’une recette empaquetée (interface utilisateur)
- Importation d’une recette empaquetée (API)
- Optimisation d’un modèle
- Enrichissement de Real-time Customer Profile avec des insights d’apprentissage automatique
- Publication d’un modèle en tant que service (interface utilisateur)
- Publication d’un modèle en tant que service (API)
- Planification de la formation automatisée et de la notation sur un service
- Destinations
- Présentation des destinations
- Créer des destinations et activer des données
- Intégration de la correspondance client Google
- Configuration de la destination Azure Blob
- Configuration d’enregistrements cloud basés sur des fichiers ou de destinations marketing par courrier électronique
- Activer les données dans le webinaire des applications non Adobes
- Identités
- Profils
- Requêtes
- Environnements de test
- Schémas
- Segments
- Sources
- Services d’application
- Intelligent Services
- Intégrations Experience Cloud
Documentation
Mettre en oeuvre des stratégies d’utilisation des données dans la plate-forme de données client en temps réel
Cette vidéo montre comment les stratégies d’utilisation des données sont appliquées lors de l’activation d’une audience à l’aide de la plateforme de données client en temps réel de l’Adobe. Il montre comment ajouter des cas d'utilisation marketing aux destinations, comment analyser une violation de stratégie pendant l'activation et comment utiliser la lignée de données pour comprendre et corriger les violations de stratégie. Pour obtenir une documentation détaillée sur le produit, voir appliquer des stratégies d’utilisation des données à l’aide de l’API Policy Service.
Ressources supplémentaires
- Gouvernance des données dans la documentation CDP en temps réel
- Vidéo de démonstration de bout en bout sur la gouvernance des données
- Vidéo de présentation de la gouvernance des données
- Classer les données à l’aide des étiquettes de gouvernance vidéo
- Vidéo sur la création de stratégies d’utilisation des données
Ressources sur adobe.com
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