4.4从查询生成数据集

目标

了解如何从查询结果生成Power BI集将MicrosoftPower BI桌面/表格直接连接到查询服务在Microsoft桌面/表格桌面中创建报表

课程上下文

用于查询数据的命令行界面令人兴奋,但它不太好。 在本课程中,我们将指导您完成推荐的工作流程,了解如何直接使用MicrosoftPower BI桌面/表格服务为利益相关方创建可视化报表。

4.4.1通过SQL查询创建数据集

查询的复杂性将影响查询服务返回结果所花费的时长。 而且,直接从命令行或其他解决方案(如MicrosoftPower BI/表格)进行查询时,查询服务会配置5分钟超时(600秒)。 在某些情况下,这些解决方案将配置更短的超时时间。 要运行较大的查询并提前加载返回结果所花费的时间,我们提供了一项功能,用于从查询结果生成数据集。 此功能利用标准的SQL功能,即创建表为选择(CTAS)。 它可在Platform UI的查询列表中使用,也可以直接通过PSQL的命令行运行。

在前一个 输入您的姓名 在PSQL中执行LDAP之前,将其与自己的ldap一起使用。

select /* enter your name */
       e.--aepTenantId--.identification.core.ecid as ecid,
       e.placeContext.geo.city as city,
       e.placeContext.geo._schema.latitude latitude,
       e.placeContext.geo._schema.longitude longitude,
       e.placeContext.geo.countryCode as countrycode,
       c.--aepTenantId--.interactionDetails.core.callCenterAgent.callFeeling as callFeeling,
       c.--aepTenantId--.interactionDetails.core.callCenterAgent.callTopic as callTopic,
       c.--aepTenantId--.interactionDetails.core.callCenterAgent.callContractCancelled as contractCancelled,
       l.--aepTenantId--.loyaltyDetails.level as loyaltystatus,
       l.--aepTenantId--.loyaltyDetails.points as loyaltypoints,
       l.--aepTenantId--.identification.core.loyaltyId as crmid
from   demo_system_event_dataset_for_website_global_v1_1 e
      ,demo_system_event_dataset_for_call_center_global_v1_1 c
      ,demo_system_profile_dataset_for_loyalty_global_v1_1 l
where  e.--aepTenantId--.demoEnvironment.brandName IN ('Luma Telco', 'Citi Signal')
and    e.web.webPageDetails.name in ('Cancel Service', 'Call Start')
and    e.--aepTenantId--.identification.core.ecid = c.--aepTenantId--.identification.core.ecid
and    l.--aepTenantId--.identification.core.ecid = e.--aepTenantId--.identification.core.ecid;

导航到Adobe Experience Platform UI - https://experience.adobe.com/platform

通过在搜索字段中输入ldap,您将在Adobe Experience Platform查询UI中搜索已执行的语句:

选择 查询,转到 日志 并在搜索字段中输入ldap。

search-query-for-ctas.png

选择查询并单击 输出数据集.

search-query-for-ctas.png

输入 --demoProfileLdap-- Callcenter Interaction Analysis 作为数据集的名称和描述,然后按 运行查询 按钮

create-ctas-dataset.png

因此,您将看到一个状态为的新查询 已提交.

ctas-query-submitted.png

完成后,您将看到 已创建数据集 (您可能需要刷新页面)。

ctas-dataset-created-png

创建数据集后(可能需要5-10分钟),您可以继续练习。

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下一步 — 选项B: 4.6查询服务和表格

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