12.4 Caricare dati da BigQuery in Adobe Experience Platform

Obiettivi

  • Mappatura dei dati BigQuery su uno schema XDM
  • Caricare dati BigQuery in Adobe Experience Platform
  • Acquisisci familiarità con l’interfaccia utente del connettore di origine BigQuery

Prima di iniziare

Dopo l’esercizio 12.3, dovrebbe essere aperta questa pagina in Adobe Experience Platform:

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Se lo avete aperto, continuate con l’esercizio 12.4.1.

Se non lo hai aperto, vai a Adobe Experience Platform.

Nel menu a sinistra, vai a Origini. Vedrai il Origini homepage. In Origini menu, fai clic su Database.

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Seleziona la BigQuery Google Connettore sorgente e fai clic su + Configura.

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Viene quindi visualizzata la schermata di selezione dell'account BigQuery di Google.

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Seleziona il tuo account e fai clic su Successivo.

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Vedrai il Aggiungi dati visualizza.

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12.4.1 Selezione tabella BigQuery

In Aggiungi dati visualizza, seleziona il set di dati BigQuery.

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È ora possibile visualizzare un'anteprima di dati di esempio dei dati Google Analytics in BigQuery.

Fai clic su Avanti.

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Mappatura XDM 12.4.2

Ora verrà visualizzato questo:

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È ora necessario creare un nuovo set di dati o selezionare un set di dati esistente in cui caricare i dati delle Google Analytics. Per questo esercizio, è già stato creato un set di dati e uno schema. Non è necessario creare un nuovo schema o set di dati.

Seleziona Set di dati esistente. Apri il menu a discesa per selezionare un set di dati. Cerca il set di dati denominato Demo System - Event Dataset for BigQuery (Global v1.1) e selezionalo. Fai clic su Avanti.

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Scorri verso il basso. Ora devi mappare ogni Campo di origine da Google Analytics/BigQuery a XDM Campo di destinazione, campo per campo.

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Utilizzare la tabella di mappatura riportata di seguito per questo esercizio.

Campo di origine Campo di destinazione
_id _id
_id channel._id
timeStamp timestamp
GA_ID --aepTenantId--.identity.core.gaid
customerID --aepTenantId--.identity.core.loyaltyId
Pagina web.webPageDetails.name
Dispositivo device.type
Browser environment.browserDetails.vendor
MarketingChannel marketing.trackingCode
TrafficSource channel.typeAtSource
TrafficMedium channel.mediaType
TransactionID commerce.order.payments.transactionID
Ecommerce_Action_Type eventType
Pageviews web.webPageDetails.pageViews.value
Acquisti_univoci commerce.purchases.value
Product_Detail_Views commerce.productViews.value
Add_To_Cart commerce.productListAdds.value
Product_Removes_From_Cart commerce.productListRemovals.value
Product_Checkouts commerce.checkouts.value

Dopo aver copiato e incollato la mappatura di cui sopra nell’interfaccia utente di Adobe Experience Platform, verifica se non vengono visualizzati errori a causa di errori di battitura o di spazi iniziali/finali.

Ora hai un Mappatura come questo:

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Campi di origine GA_ID e customerID sono mappati su un identificatore in questo schema XDM. Questo ti consente di arricchire i dati delle Google Analytics (dati comportamentali web/app) con altri set di dati come i dati Fedeltà o Call Center.

Fai clic su Avanti.

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12.4.3 Pianificazione della connessione e dell'acquisizione dei dati

Ora vedrai il Pianificazione scheda:

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In Pianificazione è possibile definire una frequenza per il processo di inserimento dei dati per questo Mappatura e i dati.

Poiché in Google BigQuery i dati demo non verranno aggiornati, non è necessario impostare una pianificazione in questo esercizio. Devi selezionare qualcosa e per evitare troppi processi inutili di inserimento dei dati, devi impostare la frequenza in questo modo:

  • Frequenza: Settimana
  • Intervallo: 200

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Importante: attiva la Backfill interruttore.

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Ultimo ma non meno importante, devi definire un delta campo .

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La delta viene utilizzato per pianificare la connessione e caricare solo le nuove righe incluse nel set di dati BigQuery. Un campo delta è in genere sempre una colonna di marca temporale. Pertanto, per le future acquisizioni di dati pianificati, verranno acquisite solo le righe con una marca temporale nuova e più recente.

Seleziona timeStamp come campo delta.

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Ora avete questo.

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Fai clic su Avanti.

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12.4.4 Revisione e avvio della connessione

In Dettaglio del flusso di dati visualizza. devi assegnare un nome alla connessione, che ti aiuterà a trovarla in un secondo momento.

Utilizza questa convenzione di denominazione:

Campo Denominazione Esempio
Nome del flusso di dati DataFlow - ldap - Interazione sito Web BigQuery Flusso di dati - vangeluw - Interazione del sito Web BigQuery
Descrizione DataFlow - ldap - Interazione sito Web BigQuery Flusso di dati - vangeluw - Interazione del sito Web BigQuery

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Fai clic su Avanti.

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Viene visualizzata una panoramica dettagliata della connessione. Assicurati che tutto sia corretto prima di continuare, in quanto alcune impostazioni non possono più essere modificate successivamente, come ad esempio la mappatura XDM.

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Fai clic su Fine.

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L'impostazione della connessione potrebbe richiedere un po' di tempo, quindi non preoccuparti se vedi questo:

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Una volta creata la connessione, verrà visualizzato quanto segue:

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Ora puoi continuare con il prossimo esercizio, in cui utilizzerai il Customer Journey Analytics per creare potenti visualizzazioni sui dati di Google Analytics.

Passaggio successivo: 12.5 Analizzare i dati delle Google Analytics utilizzando il Customer Journey Analytics

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