12.4 Daten aus BigQuery in Adobe Experience Platform laden

Ziele

  • BigQuery-Daten einem XDM-Schema zuordnen
  • BigQuery-Daten in Adobe Experience Platform laden
  • Machen Sie sich mit der Benutzeroberfläche von BigQuery Source Connector vertraut

Vorbereitung

Nach Übung 12.3 sollte diese Seite in Adobe Experience Platform geöffnet sein:

Demo

Wenn Sie es geöffnet haben, fahren Sie mit Übung 12.4.1 fort.

Wenn Sie es nicht geöffnet haben, gehen Sie zu Adobe Experience Platform.

Gehen Sie im linken Menü zu Quellen . Sie werden dann die Quellen homepage. Im Quellen Menü, klicken Sie auf Datenbanken.

Demo

Wählen Sie die Google BigQuery Source Connector und klicken Sie auf + Konfigurieren.

Demo

Daraufhin wird der Bildschirm zur Auswahl des Google BigQuery-Kontos angezeigt.

Demo

Wählen Sie Ihr Konto aus und klicken Sie auf Nächste.

Demo

Sie werden dann die Daten hinzufügen anzeigen.

Demo

12.4.1 BigQuery-Tabellenauswahl

Im Daten hinzufügen anzeigen, wählen Sie Ihren BigQuery-Datensatz aus.

Demo

Sie können jetzt eine Beispieldatenvorschau der Google Analytics-Daten in BigQuery sehen.

Klicken Sie auf Weiter.

Demo

12.4.2 XDM-Zuordnung

Jetzt sehen Sie Folgendes:

Demo

Jetzt müssen Sie entweder einen neuen Datensatz erstellen oder einen vorhandenen Datensatz auswählen, in den die Google Analytics-Daten geladen werden sollen. Für diese Übung wurden bereits ein Datensatz und ein Schema erstellt. Sie müssen kein neues Schema oder neuen Datensatz erstellen.

Auswählen Vorhandener Datensatz. Öffnen Sie das Dropdown-Menü, um einen Datensatz auszuwählen. Suchen Sie nach dem Datensatz namens Demo System - Event Dataset for BigQuery (Global v1.1) und wählen Sie sie aus. Klicken Sie auf Weiter.

Demo

Scrollen Sie nach unten. Sie müssen jetzt jede Quellfeld von Google Analytics/BigQuery zu einem XDM Zielfeld, Feld nach Feld.

Demo

Verwenden Sie die folgende Zuordnungstabelle für diese Übung.

Quellfeld Zielfeld
_id _id
_id channel._id
timeStamp timestamp
GA_ID --aepTenantId--.identification.core.gaid
customerID --aepTenantId--.identification.core.loyaltyId
Seite web.webPageDetails.name
Gerät device.type
Browser environment.browserDetails.vendor
MarketingChannel marketing.trackingCode
TrafficSource channel.typeAtSource
TrafficMedium channel.mediaType
TransactionID commerce.order.payments.transactionID
Ecommerce_Action_Type eventType
Seitenansichten web.webPageDetails.pageViews.value
Unique_Purchases commerce.purchases.value
product_detail_views commerce.productViews.value
Adds_To_Cart commerce.productListAdds.value
product_removes_from_cart commerce.productListRemovals.value
Product_Checkouts commerce.checkouts.value

Überprüfen Sie nach dem Kopieren und Einfügen der oben genannten Zuordnung in die Adobe Experience Platform-Benutzeroberfläche, ob keine Fehler aufgrund von Tippfehlern oder Leerzeichen am Anfang/Ende auftreten.

Sie haben jetzt eine Zuordnung wie folgt:

Demo

Die Quellfelder GA_ID und customerID werden in diesem XDM-Schema einer ID zugeordnet. Auf diese Weise können Sie Google Analytics-Daten (Web-/App-Verhaltensdaten) mit anderen Datensätzen wie Loyalität oder Callcenter-Daten anreichern.

Klicken Sie auf Weiter.

Demo

12.4.3 Verbindung und Datenerfassung planen

Sie werden jetzt die Planung tab:

Demo

Im Planung hinzufügen, können Sie eine Häufigkeit für den Datenerfassungsprozess für diese Zuordnung und Daten.

Da Sie Demodaten in Google BigQuery verwenden, die nicht aktualisiert werden, müssen Sie in dieser Übung keinen Zeitplan festlegen. Sie müssen jedoch eine Auswahl treffen und um zu viele unnötige Datenerfassungsprozesse zu vermeiden, müssen Sie die Häufigkeit wie folgt festlegen:

  • Häufigkeit: Woche
  • Intervall: 200

Demo

Wichtig: Stellen Sie sicher, dass Sie die Aufstockung umschalten.

Demo

Nicht zuletzt müssen Sie eine delta -Feld.

Demo

Die delta wird verwendet, um die Verbindung zu planen und nur neue Zeilen hochzuladen, die in Ihren BigQuery-Datensatz aufgenommen werden. Ein Delta-Feld ist normalerweise immer eine Zeitstempelspalte. Für zukünftige geplante Datenerfassungen werden daher nur die Zeilen mit einem neuen, aktuelleren Zeitstempel erfasst.

Auswählen timeStamp als Delta-Feld.

Demo

Das hast du jetzt.

Demo

Klicken Sie auf Weiter.

Demo

12.4.4 Verbindung überprüfen und starten

Im Datensatzflussdetails anzeigen. Sie müssen Ihre Verbindung benennen, was Ihnen hilft, sie später zu finden.

Bitte verwenden Sie diese Namenskonvention:

Feld Namenskonvention Beispiel
Name des Datensatzflusses DataFlow - ldap - BigQuery Website Interaction DataFlow - vangeluw - BigQuery Website Interaction
Beschreibung DataFlow - ldap - BigQuery Website Interaction DataFlow - vangeluw - BigQuery Website Interaction

Demo

Klicken Sie auf Weiter.

Demo

Jetzt wird eine detaillierte Übersicht über Ihre Verbindung angezeigt. Stellen Sie sicher, dass alles korrekt ist, bevor Sie fortfahren, da einige Einstellungen danach nicht mehr geändert werden können, z. B. die XDM-Zuordnung.

Demo

Klicken Sie auf Fertigstellen.

Demo

Das Einrichten der Verbindung kann einige Zeit dauern. Daher sollten Sie sich keine Gedanken machen, wenn dies angezeigt wird:

Demo

Nachdem die Verbindung erstellt wurde, sehen Sie Folgendes:

Demo

Sie sind jetzt bereit, mit der nächsten Übung fortzufahren, in der Sie Customer Journey Analytics verwenden werden, um leistungsstarke Visualisierungen auf der Grundlage von Google Analytics-Daten zu erstellen.

Nächster Schritt: 12.5 Google Analytics-Daten mithilfe von Customer Journey Analytics analysieren

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