Adobe Experience Platform 综合技术教程

概述

本教程是数据工程师、数据分析师、数据架构师、数据科学家、编排工程师和营销人员全面了解Adobe Experience Platform及其所有应用程序服务的业务价值的最佳起点。 每个课程都重点介绍当今复杂的个性化生态系统中企业面临的真正挑战,并分析Experience Platform如何在各种实践练习中解决该挑战。

本教程的内容十分丰富,可在以下应用程序中提供清晰的分析:

  • Adobe Experience Platform
  • Adobe Experience Platform 数据收集
  • Real-time CDP
  • Adobe Journey Optimizer
  • Customer Journey Analytics
  • Offer Decisioning

本教程不仅关注Adobe应用程序,还考虑了品牌运营的更广泛生态系统。 为此,在一些课程中,重点讲了​非Adobe​应用程序如何与Adobe Experience Platform集成。 因此,您将深入了解以下应用程序如何与Adobe Experience Platform一起使用:

  • Amazon:AWS Lambda、AWS S3、AWSKinesis、AWS SQS、Alexa
  • Google:Google Tag Manager,Google Analytics, Google Cloud Platform, Google BigQuery, Google Display&Video 360, Google AdWords
  • Microsoft:Power BI、Azure EventHub、Azure Blob Storage、Dynamics 365
  • Salesforce:塔布洛
  • 阿帕奇·卡夫卡
  • 邮递员
  • Informatica
  • ServiceNow
  • 斯塔克沙特

完成本教程后,您将能够:

  • 配置架构、混合、数据集和标识
  • 在Adobe Experience Platform数据收集中配置Adobe Experience Platform数据收集属性并设置新的Web SDK扩展
  • 使用Adobe Experience Platform数据收集、Google标签管理器或Amazon Alexa将数据实时流式传输到Adobe Experience Platform
  • 使用工作流或使用提取、转换、加载(ETL)应用程序将数据批量摄取到Adobe Experience Platform
  • 在Adobe Experience Platform中可视化和使用实时客户资料
  • 创建区段
  • 使用多个Adobe Experience Platform API
  • 使用SQL在Adobe Experience Platform中查询数据
  • 在Adobe Experience Platform中配置、训练和评分机器学习模型
  • 使用Journey Orchestration配置基于触发器的实时历程
  • 使用Real-time CDP通过将区段激活到各种目标来采取操作
  • 使用Customer Journey Analytics报告来自各种来源的全方位客户数据,包括Google BigQuery

先决条件

重要

本教程的创建是为了促进特定研讨会格式。 它使用您可能无权访问的特定系统和帐户。 即使没有访问权限,我们认为您仍然可以通过阅读这些非常详细的内容来学习很多知识。 如果您是某个研讨会的参加者,并且需要您的访问凭据,请联系您的Adobe代表,他们将为您提供所需的信息。

关于本教程

在这些课程中,您将在支持多个演示行业的平台演示网站中实施Adobe Experience Platform和应用程序服务。 平台演示网站和移动设备应用程序具有丰富的数据层和功能,使您能够构建逼真的实施。 它提供对演示品牌(如​LumaCiti SignalEXP NewsMUTUL365Carvelo​等)的访问。 您将在自己的Experience Cloud组织中构建自己的Adobe Experience Platform数据收集客户端资产,并使用Debugger将其映射到我们托管的Platform演示网站。 然后,将生成发送到您自己的Adobe Experience Platform实例的数据。 有关Platform演示网站的简介,请观看以下视频。

架构

在开始动手练习之前,请先查看本教程背后的架构。 正如您在上述概述中所看到的,本教程将深入介绍Adobe Experience Platform的多项特性和功能,但同时也将讨论跨多个源和目标的多个集成。 为了让您能够正确了解本教程背后的架构以及Adobe Experience Platform在您的企业生态系统中的整体定位,请首先查看架构视频和图表。

转到Architecture

视频

已创建多个视频,展示了Adobe Experience Platform与非Adobe应用程序之间支持和强大集成的元素。 单击以下链接以查找这些视频的概述。

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如何衡量您完成的Adobe Experience Platform全面技术教程?

如果您以Adobe合作伙伴或Adobe员工的身份参与本教程,则需要在每个启用模块完成后提交您的进度。

您可以在此处找到提交完成的要求和流程:测量完成

内容

0.入门

  • 受众: Adobe Experience Platform全面技术教程的所有参与者
  • 先决条件: 访问下一步演示系统、Adobe Experience Platform和Adobe Experience Platform数据收集。访问Adobe Experience Platform环境的默认配置ID。
  • 描述: 在此基础模块中,您将设置所有内容,以便您能够访问和使用演示环境。
  • 时间投资: 20分钟

1. Foundation — 设置Adobe Experience Platform数据收集和Web SDK

  • 受众: 数据工程师、数据架构师
  • 先决条件: 访问Adobe Experience Platform和Adobe Experience Platform数据收集。
  • 描述: 在此基础模块中,您将了解Adobe Experience Platform数据收集和新的Web SDK扩展。
  • 时间投资: 30分钟

2.基础 — 数据获取

  • 受众: 数据工程师、数据架构师
  • 先决条件: 访问Adobe Experience Platform和Adobe Experience Platform数据收集。
  • 描述: 在此基础模块中,您将将数据从网站摄取到平台
  • 时间投资: 120分钟

3.基础 — 实时客户资料

  • 受众: 数据工程师、数据架构师、营销人员
  • 先决条件: 访问Adobe Experience Platform和Postman
  • 描述: 在此基础模块中,您将通过使用UI和API,在Adobe Experience Platform中浏览实时客户资料。
  • 时间投资: 90分钟
  • 下载这些资产:

4.语音助理 — Amazon·Alexa

  • 受众: 开发人员
  • 先决条件: 访问Adobe Experience Platform、AWS Lambda和Amazon Alexa
  • 描述: 在本模块中,您将向实时演示环境添加Amazon Alexa技能。
  • 时间投资: 60分钟
  • 下载这些资产:

5.使用第三方ETL工具提取、转换和加载数据

  • 受众: 数据工程师、数据架构师
  • 先决条件: 访问Adobe Experience Platform、Informatica ETL
  • 描述: 在此模块中,您将使用ETL工具在Adobe Experience Platform中提取、转换和加载数据。
  • 时间投资: 60分钟
  • 下载这些资产:

6.Adobe Journey Optimizer:编排

  • 受众: 数据工程师、数据架构师、编排工程师
  • 先决条件: 访问Adobe Experience Platform和Adobe Journey Optimizer
  • 描述: 在本模块中,您将使用Adobe Journey Optimizer构建基于触发器的历程。
  • 时间投资: 60分钟

7.查询服务

8.数据科学工作区 — 基于热门程度的Recommendations

  • 受众: 数据工程师、数据架构师、数据科学家
  • 先决条件: 访问Adobe Experience Platform和数据科学工作区
  • 描述: 在此模块中,您将学习如何使用Adobe Experience Platform Data Science Workspace构建基于热门程度的Recommendations方法。
  • 时间投资: 90分钟

9.使用Google标签管理器和Google Analytics摄取数据

  • 受众: 数据工程师、数据架构师
  • 先决条件: 访问Adobe Experience Platform、Google标签管理器和Google Analytics
  • 描述: 在此模块中,您将了解如何使用Google标签管理器将点击流数据实时摄取到Adobe Experience Platform。
  • 时间投资: 90分钟

10.智能服务

  • 受众: 数据工程师、数据架构师、数据科学家
  • 先决条件: 访问Adobe Experience Platform、Intelligent Services
  • 描述: 在此模块中,您将学习如何设置、配置和使用Adobe Experience Platform Intelligent Services。
  • 时间投资: 60分钟

11. RTCDP — 构建一个区段并采取行动

  • 受众: 数据架构师、编排工程师、营销人员
  • 先决条件: 访问Adobe Experience Platform、Real-time CDP、Adobe Audience Manager、Adobe Target、AWS S3
  • 描述: 在本模块中,您将配置一个区段,将其启用为流分段,并将该区段激活到多个目标,包括Google DV360、Google AdWords、Adobe Audience Manager、Adobe Target和S3目标,如SalesforceMarketing Cloud。
  • 时间投资: 90分钟

十二、Adobe Journey Optimizer:外部数据源和自定义操作

  • 受众: 数据工程师、数据架构师、编排工程师、营销人员
  • 先决条件: 访问Adobe Experience Platform、Adobe Journey Optimizer、Open Weather API、Twilio
  • 描述: 在本模块中,您将使用Adobe Journey Optimizer来监听客户行为(在线和离线),并通过各种渠道以智能、情境和实时方式对其做出响应。
  • 时间投资: 90分钟

13.Customer Journey Analytics — 在Adobe Experience Platform上使用Analysis Workspace构建功能板

  • 受众: 数据工程师、数据架构师、数据分析师
  • 先决条件: 访问Adobe Experience Platform和Customer Journey Analytics
  • 描述: 在本模块中,您将通过配置包含全渠道数据(如网站交互、移动设备应用程序交互、呼叫中心交互、店内交互等)的功能板,来获取从在线到离线的分析。
  • 时间投资: 120分钟

14.Offer decisioning

  • 受众: 数据工程师、数据架构师、编排工程师、营销人员
  • 先决条件: 访问Adobe Experience Platform和Offer decisioning
  • 描述: 在本模块中,您将以实际操作方式使用Adobe Experience Platform - Offers/Decisioning应用程序服务来配置个性化选件和您自己的选件活动。
  • 时间投资: 120分钟

15.数据科学工作区 — 车险销售倾向

  • 受众: 数据工程师、数据架构师、数据科学家
  • 先决条件: 访问Adobe Experience Platform、数据科学工作区、Anaconda
  • 描述: 在本模块中,您将学习基本的数据科学概念,以及如何使用Adobe Experience Platform数据科学工作区来构建汽车保险销售倾向模型,安排模型重新培训,并准备用于实时评分的模型。
  • 时间投资: 120分钟
  • 下载这些资产:

16.使用BigQuery Source Connector在Adobe Experience Platform中摄取并分析Google Analytics数据

  • 受众: 数据工程师、数据架构师、数据分析师
  • 先决条件: 访问Adobe Experience Platform、Customer Journey Analytics、Google云平台、Google BigQuery
  • 描述: 在本模块中,您将设置自己的Google云平台实例,在Google云平台中加载演示数据,然后使用BigQuery Source Connector将该数据从Google云平台摄取到Adobe Experience Platform。最后,您将使用Customer Journey Analytics来可视化该数据。
  • 时间投资: 120分钟
  • 下载这些资产:

17.Adobe Experience Platform和Microsoft动力365

  • 受众: 数据工程师、数据架构师、数据分析师
  • 先决条件: 访问Adobe Experience Platform、Customer Journey Analytics、Microsoft Dynamics 365和Microsoft Azure
  • 描述: 在本模块中,您将为Dynamics 365设置实例,以用于销售并加载客户数据示例。然后,您将使用Adobe Experience Platform中的Dynamics 365源连接器将该数据从Microsoft Dynamics 365摄取到Adobe Experience Platform。 最后,您将使用历程编排直接与Microsoft Dynamics 365 API连接,以从演示网站创建合同记录,并将历程编排配置为根据情绪的变化直接与客户通信。 此外,您还将了解如何设置和配置Microsoft电源自动化(流程),以及如何根据Microsoft Dynamics 365中的联系人记录更改,直接将自定义操作触发到Journey Orchestration中。
  • 时间投资: 90分钟

18.区段激活到Microsoft Azure事件中心

  • 受众: 数据工程师、数据架构师、数据分析师
  • 先决条件: 访问Adobe Experience Platform、Real-time CDP和Microsoft Azure
  • 描述: 在本模块中,您将设置一个Microsoft Azure EventHub目标,作为Adobe Experience Platform实时CDP的实时目标。您还将设置和部署Azure函数,当Adobe Experience Platform将区段有效负载发送到您的Azure EventHub目标时,该函数将实时触发。 您将触发的Azure函数将显示Adobe Experience Platform实时CDP激活功能的机制。
    在本模块中,您还将了解哪些触发了实时CDP来将有效负载实际交付到指定目标。 我们还将讨论区段资格的状态以及它与激活的关系。
  • 时间投资: 90分钟

19.Adobe Experience Platform和ServiceNow:将服务与营销和销售连接

  • 受众: 数据工程师、数据架构师、数据分析师
  • 先决条件: 访问Adobe Experience Platform
  • 描述: 在本模块中,您将实施Adobe Experience Platform与ServiceNow之间的双向集成。
  • 时间投资: 120分钟

20.由Stackchat提供支持的AI驱动聊天应用和实时聊天

  • 受众: 数据工程师、数据架构师、数据分析师
  • 先决条件: 访问Adobe Experience Platform、Facebook和/或微信帐户
  • 描述: 在本模块中,您将使用Stackchat的AI驱动聊天应用程序和实时聊天构建自己的聊天机器人
  • 时间投资: 120分钟

21.使用Adobe Experience Platform数据收集进行数据收集和实时事件转发

  • 受众: 数据工程师、数据架构师、数据分析师
  • 先决条件: 访问Adobe Experience Platform数据收集、标记和事件转发属性
  • 描述: 在此模块中,您将使用之前配置的数据集、架构和Adobe Experience Platform数据收集属性来收集数据,然后将该数据服务器端转发到所选的端点。
  • 时间投资: 90分钟

22.使用Adobe I/O — 项目Firefly和Adobe Experience Platform构建您自己的实时功能板

  • 受众: 数据工程师、数据架构师、数据分析师、开发人员
  • 先决条件: 访问Adobe Experience Platform和Adobe I/O Runtime
  • 描述: 在本模块中,您将使用Adobe I/O — 项目Firefly来构建您自己的实时功能板,该功能板可实时使用来自Adobe Experience Platform的数据。
  • 时间投资: 90分钟

23.Adobe Journey Optimizer

  • 受众: 电子邮件营销人员、编排专家、数据工程师、数据架构师、数据分析师
  • 先决条件: 访问Adobe Experience Platform和Journey Optimizer
  • 描述: 在此模块中,您将了解有关Journey Optimizer的所有信息,这有助于公司设计并向其客户提供连接、情境式和个性化的体验。
  • 时间投资: 120分钟

24.将数据从Apache Kafka流到Adobe Experience Platform

  • 受众: 数据分析师、数据工程师、数据架构师
  • 先决条件: 访问Adobe Experience Platform
  • 描述: 在本模块中,您将学习如何设置自己的Apache Kafka群集,定义主题、制作者和消费者,以及使用Adobe Experience Platform Sink Connector for Kafka Connect将数据流入Adobe Experience Platform。
  • 时间投资: 90分钟
注意

谢谢你花时间学习关于Adobe Experience Platform的一切。 如果您有任何疑问,想要分享对未来内容的建议的一般反馈,请直接联系Wouter Van Geluwe,方法是向​vangeluw@adobe.com​发送电子邮件。

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