Tutorial técnico completo da Adobe Experience Platform

Visão geral

Este tutorial é o ponto de partida perfeito para engenheiros de dados, analistas de dados, arquitetos de dados, cientistas de dados, engenheiros de orquestração e profissionais de marketing para obter uma compreensão completa do valor comercial da Adobe Experience Platform e de todos os seus serviços de aplicativos. Cada lição se concentra em um verdadeiro desafio que as empresas enfrentam no complexo ecossistema de personalização de hoje e detalha como o Experience Platform resolve esse desafio em vários exercícios práticos.

Este tutorial é muito diverso e oferece insights claros nos seguintes aplicativos:

  • Adobe Experience Platform
  • Coleção de dados da Adobe Experience Platform
  • CDP em tempo real
  • Adobe Journey Optimizer
  • Customer Journey Analytics
  • Offer Decisioning

Este tutorial não se concentra apenas em aplicativos de Adobe, mas leva em consideração o ecossistema mais amplo no qual as marcas operam. Para fazer isso, em algumas lições há um foco em como os aplicativos non-Adobe se integram ao Adobe Experience Platform. Dessa forma, você terá uma compreensão profunda de como os seguintes aplicativos funcionarão em conjunto com o Adobe Experience Platform:

  • Amazon: AWS Lambda, AWS S3, AWS Kinesis, AWS SQS, Alexa
  • Google: Google Tag Manager, Google Analytics, Google Cloud Platform, Google BigQuery, Google Display&Video 360, Google AdWords
  • Microsoft: Power BI, Azure EventHub, Armazenamento Azure Blob, Dynamics 365
  • Salesforce: Tableau
  • Apache Kafka
  • Postman
  • Informatica
  • ServiceNow
  • Stackchat

Após concluir este tutorial, você poderá:

  • Configurar esquemas, misturas, conjuntos de dados e identidades
  • Configure uma propriedade de Coleta de dados do Adobe Experience Platform e configure a nova extensão do SDK da Web na Coleta de dados do Adobe Experience Platform
  • Transmitir dados para o Adobe Experience Platform em tempo real usando a Coleta de dados da Adobe Experience Platform, o Gerenciador de tags da Google ou o Amazon Alexa
  • Faça a assimilação de dados em lote no Adobe Experience Platform usando um workflow ou usando um aplicativo de extração, transformação e carregamento (ETL)
  • Visualizar e usar o Perfil do cliente em tempo real no Adobe Experience Platform
  • Criar segmentos
  • Consumir várias APIs do Adobe Experience Platform
  • Usar o SQL para consultar seus dados no Adobe Experience Platform
  • Configurar, treinar e classificar modelos de aprendizado de máquina no Adobe Experience Platform
  • Use o Journey Orchestration para configurar jornadas em tempo real, baseadas em acionadores
  • Use a CDP em tempo real para tomar medidas ativando um segmento para vários destinos
  • Use o Customer Journey Analytics para criar relatórios sobre dados de clientes omnicanais de várias fontes, incluindo o Google BigQuery

Pré-requisitos

IMPORTANTE

Este tutorial foi criado para facilitar um formato específico de workshop. Ele usa sistemas e contas específicos aos quais você pode não ter acesso. Mesmo sem acesso, achamos que você ainda pode aprender muito lendo esse conteúdo muito detalhado. Se você participar de um dos workshops e precisar de suas credenciais de acesso, entre em contato com o representante do Adobe, que fornecerá as informações necessárias.

Sobre este tutorial

Nessas lições, você implementará o Adobe Experience Platform e o Application Services em um site de demonstração de plataforma que suporta vários setores de demonstração. O site de Demonstração da plataforma e o aplicativo móvel têm uma camada de dados avançada e uma funcionalidade que permitirá a criação de uma implementação realista. Fornece acesso a marcas de demonstração como Luma, Haqqani Signal, EXP News, MUTUAL365, Carvelo e várias outras. Você criará sua própria propriedade de Cliente de coleta de dados da Adobe Experience Platform, em sua própria organização do Experience Cloud, e a mapeará ao nosso site hospedado de Demonstração da plataforma usando o Experience Platform Debugger. Isso gerará dados enviados para sua própria instância do Adobe Experience Platform. Para obter uma introdução ao site de Demonstração da plataforma , assista ao vídeo abaixo.

Arquitetura

Antes de começar com os exercícios práticos, dê uma olhada na Arquitetura por trás deste tutorial. Como você pode ver na Visão geral acima, este tutorial aprofundará alguns recursos e funcionalidades do Adobe Experience Platform, mas também discutirá várias integrações em uma variedade de Fontes e Destinos. Para entender adequadamente a arquitetura por trás deste tutorial e o posicionamento geral do Adobe Experience Platform em seu ecossistema Enterprise, comece revisando o vídeo e o diagrama da arquitetura.

Vá para Arquitetura.

Vídeos

Vários vídeos foram criados e mostram elementos de ativação e integrações eficientes entre aplicativos Adobe Experience Platform e não Adobe. Clique no link abaixo para encontrar uma visão geral desses vídeos.

Vá para Vídeos.

Como a conclusão do tutorial técnico abrangente para o Adobe Experience Platform é avaliada?

Se você estiver participando deste tutorial como um parceiro de Adobe ou funcionário de Adobe, é necessário enviar seu progresso após concluir cada módulo de capacitação.

Você pode encontrar os requisitos e o processo para enviar a conclusão aqui: Medição da Conclusão

Conteúdo

0. Introdução

  • Público: Todos os participantes do tutorial técnico abrangente do Adobe Experience Platform
  • Pré-requisitos: acesso ao sistema de demonstração em seguida, coleta de dados do Adobe Experience Platform e da Adobe Experience Platform. Acesso à ID de configuração padrão do seu ambiente Adobe Experience Platform.
  • Descrição: Neste módulo fundamental, você configurará tudo para acessar e usar o ambiente de demonstração.
  • Investimento de tempo: 20 minutos

1. Foundation - Configuração da coleta de dados e do SDK da Web da Adobe Experience Platform

  • Público-alvo: engenheiro de dados, arquiteto de dados
  • Pré-requisitos: acesso à coleta de dados do Adobe Experience Platform e da Adobe Experience Platform.
  • Descrição: Nesse módulo fundamental, você aprenderá sobre a Coleta de dados da Adobe Experience Platform e a nova extensão do SDK da Web.
  • Investimento de tempo: 30 minutos

2. Base - Ingestão de dados

  • Público-alvo: engenheiro de dados, arquiteto de dados
  • Pré-requisitos: acesso à coleta de dados do Adobe Experience Platform e da Adobe Experience Platform.
  • Descrição: Neste módulo fundamental, você assimilará dados do site na Platform
  • Investimento de tempo: 120 minutos

3. Base - Perfil do cliente em tempo real

  • Público-alvo: Engenheiro de dados, Arquiteto de dados, Profissional de marketing
  • Pré-requisitos: acesso ao Adobe Experience Platform e ao Postman
  • Descrição: Neste módulo fundamental, você explorará o Perfil do cliente em tempo real no Adobe Experience Platform, utilizando a interface do usuário e a API.
  • Investimento de tempo: 90 minutos
  • Baixe estes ativos:

4. Assistente de voz - Amazon Alexa

  • Público-alvo: Desenvolvedor
  • Pré-requisitos: acesso ao Adobe Experience Platform, AWS Lambda e Amazon Alexa
  • Descrição: Neste módulo, você adicionará um Amazon Alexa Skill ao seu ambiente de demonstração ativo.
  • Investimento de tempo: 60 minutos
  • Baixe estes ativos:

5. Extrair, transformar, carregar dados usando uma ferramenta ETL de terceiros

  • Público-alvo: engenheiro de dados, arquiteto de dados
  • Pré-requisitos: acesso ao Adobe Experience Platform, Informatica ETL
  • Descrição: Neste módulo, você usará uma ferramenta ETL para extrair, transformar e carregar dados no Adobe Experience Platform.
  • Investimento de tempo: 60 minutos
  • Baixe estes ativos:

6. Adobe Journey Optimizer: Orquestração

  • Público-alvo: engenheiro de dados, arquiteto de dados, engenheiro de orquestração
  • Pré-requisitos: acesso ao Adobe Experience Platform e Adobe Journey Optimizer
  • Descrição: Neste módulo, você usará o Adobe Journey Optimizer para criar uma jornada baseada em acionador.
  • Investimento de tempo: 60 minutos

7. Serviço de query

8. Data Science Workspace - Recommendations baseado em popularidade

  • Público-alvo: Engenheiro de dados, Arquiteto de dados, Cientista de dados
  • Pré-requisitos: acesso ao Adobe Experience Platform e ao Data Science Workspace
  • Descrição: Neste módulo, você aprenderá a usar o Adobe Experience Platform Data Science Workspace para criar uma Receita Recommendations baseada em popularidade.
  • Investimento de tempo: 90 minutos

9. Ingestão de dados usando o Gerenciador de tags da Google e o Google Analytics

  • Público-alvo: engenheiro de dados, arquiteto de dados
  • Pré-requisitos: acesso ao Adobe Experience Platform, Google Tag Manager e Google Analytics
  • Descrição: Neste módulo, você aprenderá a usar o Gerenciador de tags da Google para assimilar dados de sequência de cliques em tempo real no Adobe Experience Platform.
  • Investimento de tempo: 90 minutos

10. Serviços inteligentes

  • Público-alvo: Engenheiro de dados, Arquiteto de dados, Cientista de dados
  • Pré-requisitos: acesso à Adobe Experience Platform, serviços inteligentes
  • Descrição: Neste módulo, você aprenderá a configurar, configurar e usar os Serviços inteligentes do Adobe Experience Platform.
  • Investimento de tempo: 60 minutos

11. RTCDP - Crie um segmento e execute uma ação

  • Público-alvo: arquiteto de dados, engenheiro de orquestração, profissional de marketing
  • Pré-requisitos: acesso ao Adobe Experience Platform, CDP em tempo real, Adobe Audience Manager, Adobe Target, AWS S3
  • Descrição: Neste módulo, você configurará um segmento, o ativará para a Segmentação de fluxo e ativará o segmento para vários destinos, incluindo Google DV360, Google AdWords, Adobe Audience Manager, Adobe Target e destinos S3 como o Salesforce Marketing Cloud.
  • Investimento de tempo: 90 minutos

12. Adobe Journey Optimizer: Fontes de dados externas e ações personalizadas

  • Público-alvo: Engenheiro de dados, Arquiteto de dados, Engenheiro de orquestração, Profissional de marketing
  • Pré-requisitos: acesso ao Adobe Experience Platform, Adobe Journey Optimizer, API de tempo aberto, Twilio
  • Descrição: Neste módulo, você usará o Adobe Journey Optimizer para acompanhar o comportamento do cliente, tanto online quanto offline, e responder a ele de forma inteligente, contextual e em tempo real em vários canais.
  • Investimento de tempo: 90 minutos

13. Customer Journey Analytics - Criar um painel usando o Analysis Workspace sobre o Adobe Experience Platform

  • Público-alvo: Engenheiro de dados, Arquiteto de dados, Analista de dados
  • Pré-requisitos: acesso ao Adobe Experience Platform e ao Customer Journey Analytics
  • Descrição: Neste módulo, você entrará online em insights offline configurando um painel contendo dados omnicanais como Interações de site, Interações de aplicativo móvel, Interações do call center, Interações na loja e muito mais.
  • Investimento de tempo: 120 minutos

14. Offer decisioning

  • Público-alvo: Engenheiro de dados, Arquiteto de dados, Engenheiro de orquestração, Profissional de marketing
  • Pré-requisitos: acesso ao Adobe Experience Platform e ao Offer Decisioning
  • Descrição: Neste módulo, você usará o serviço de aplicativo Adobe Experience Platform - Offers/Decisioning de forma prática para configurar as Ofertas personalizadas e sua própria Atividade de oferta.
  • Investimento de tempo: 120 minutos

15. Data Science Workspace - Propensão de vendas do seguro automóvel

  • Público-alvo: Engenheiro de dados, Arquiteto de dados, Cientista de dados
  • Pré-requisitos: acesso ao Adobe Experience Platform, Data Science Workspace, Anaconda
  • Descrição: Neste módulo, você aprenderá conceitos básicos de Ciência de dados e também como usar o Adobe Experience Platform Data Science Workspace para criar um Modelo de propensão de vendas de seguro de carro, agendar o modelo para treinamento novo e preparar o modelo para Pontuação em tempo real.
  • Investimento de tempo: 120 minutos
  • Baixe estes ativos:

16. Assimilar e analisar dados do Google Analytics no Adobe Experience Platform com o Conector de fonte BigQuery

  • Público-alvo: Engenheiro de dados, Arquiteto de dados, Analista de dados
  • Pré-requisitos: acesso ao Adobe Experience Platform, Customer Journey Analytics, Google Cloud Platform, Google BigQuery
  • Descrição: Neste módulo, você configurará sua própria instância da Google Cloud Platform, carregará dados de demonstração na Google Cloud Platform e usará o Conector de fonte BigQuery para assimilar esses dados da Google Cloud Platform no Adobe Experience Platform. Por fim, você usará o Customer Journey Analytics para visualizar esses dados.
  • Investimento de tempo: 120 minutos
  • Baixe estes ativos:

17. Adobe Experience Platform e Microsoft Dynamics 365

  • Público-alvo: Engenheiro de dados, Arquiteto de dados, Analista de dados
  • Pré-requisitos: acesso ao Adobe Experience Platform, Customer Journey Analytics, Microsoft Dynamics 365 e Microsoft Azure
  • Descrição: Neste módulo, você definirá sua instância do Dynamics 365 para Vendas e carregará amostras de dados do cliente. Em seguida, você usará o Conector de fonte do Dynamics 365 no Adobe Experience Platform para assimilar esses dados do Microsoft Dynamics 365 no Adobe Experience Platform. Por fim, você usará a orquestração de Jornadas para se conectar diretamente às APIs do Microsoft Dynamics 365 para criar um registro de contrato no site de demonstração e configurará a orquestração de Jornadas para se comunicar diretamente com um cliente com base em uma alteração no sentimento. Além disso, você também aprenderá a configurar e configurar o Microsoft Power Automate (Fluxo) e acionar uma ação personalizada diretamente no Journey Orchestration com base na alteração do registro de contato no Microsoft Dynamics 365.
  • Investimento de tempo: 90 minutos

18. Ativação de segmento para o Hub de eventos do Microsoft Azure

  • Público-alvo: Engenheiro de dados, Arquiteto de dados, Analista de dados
  • Pré-requisitos: acesso ao Adobe Experience Platform, CDP em tempo real e Microsoft Azure
  • Descrição: Neste módulo, você definirá um destino do Microsoft Azure EventHub como um destino em tempo real para a CDP em tempo real do Adobe Experience Platform. Você também irá configurar e implantar uma função do Azure que será acionada em tempo real sempre que o Adobe Experience Platform fornecer uma carga de segmento ao seu destino do Azure EventHub. A Função do Azure que você acionará mostrará o mecanismo dos recursos de ativação da CDP em tempo real do Adobe Experience Platform.
    Como parte desse módulo, você também terá uma compreensão do que aciona a CDP em tempo real para realmente fornecer uma carga para um destino especificado. Também discutiremos o status de uma qualificação de segmento e como ela está relacionada à ativação.
  • Investimento de tempo: 90 minutos

19. Adobe Experience Platform e ServiceNow: conexão do serviço ao marketing e vendas

  • Público-alvo: Engenheiro de dados, Arquiteto de dados, Analista de dados
  • Pré-requisitos: acesso ao Adobe Experience Platform
  • Descrição: Neste módulo, você implementará a integração bidirecional entre o Adobe Experience Platform e o ServiceNow.
  • Investimento de tempo: 120 minutos

20. Aplicativos de chat orientados por IA e chat ao vivo fornecidos pelo Stackchat

  • Público-alvo: Engenheiro de dados, Arquiteto de dados, Analista de dados
  • Pré-requisitos: acesso ao Adobe Experience Platform, a uma conta Facebook e/ou WeChat
  • Descrição: Neste módulo, você criará seu próprio chatbot usando os aplicativos de chat orientados por IA do Stackchat e o Chat ao vivo
  • Investimento de tempo: 120 minutos

21. Coleta de dados e encaminhamento de eventos em tempo real com a coleta de dados do Adobe Experience Platform

  • Público-alvo: Engenheiro de dados, Arquiteto de dados, Analista de dados
  • Pré-requisitos: acesso às propriedades de Coleta de dados, Tags e Encaminhamento de eventos do Adobe Experience Platform
  • Descrição: Nesse módulo, você usará os conjuntos de dados, esquemas e a propriedade de Coleta de dados do Adobe Experience Platform configurados anteriormente para coletar dados e, em seguida, encaminhar esses dados para o lado do servidor para um terminal de escolha.
  • Investimento de tempo: 90 minutos

22. Crie seu próprio painel em tempo real usando o Adobe I/O - Project Firefly e Adobe Experience Platform

  • Público-alvo: Engenheiro de dados, Arquiteto de dados, Analista de dados, Desenvolvedor
  • Pré-requisitos: acesso ao Adobe Experience Platform e Adobe I/O Runtime
  • Descrição: Neste módulo, você usará o Adobe I/O - Project Firefly para criar seu próprio painel em tempo real que consome dados do Adobe Experience Platform em tempo real.
  • Investimento de tempo: 90 minutos

23. Adobe Journey Optimizer

  • Público-alvo: Email Marketer, Especialista em Orquestração, Engenheiro de Dados, Arquiteto de Dados, Analista de Dados
  • Pré-requisitos: acesso ao Adobe Experience Platform e Journey Optimizer
  • Descrição: Neste módulo, você aprenderá tudo o que há a conhecer sobre o Journey Optimizer, o que ajuda as empresas a projetar e fornecer experiências conectadas, contextuais e personalizadas para seus clientes.
  • Investimento de tempo: 120 minutos

24. Transmitir dados do Apache Kafka para o Adobe Experience Platform

  • Público-alvo: Analista de dados, engenheiro de dados, arquiteto de dados
  • Pré-requisitos: acesso ao Adobe Experience Platform
  • Descrição: Neste módulo, você aprenderá a configurar seu próprio cluster Apache Kafka, definir tópicos, produtores e consumidores e transmitir dados para o Adobe Experience Platform usando o Adobe Experience Platform Sink Connector for Kafka Connect.
  • Investimento de tempo: 90 minutos
OBSERVAÇÃO

Obrigado por investir seu tempo em aprender tudo o que há para saber sobre a Adobe Experience Platform. Em caso de dúvidas, queira compartilhar comentários gerais de ter sugestões sobre conteúdo futuro, entre em contato diretamente com Wouter Van Geluwe, enviando um email para vangeluw@adobe.com.

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