Tutorial tecnico completo per Adobe Experience Platform

Panoramica

Questa esercitazione è il punto di partenza ideale per data engineer, Data Analysts, Data Architects, Data Scientists, Orchestration Engineers e Marketing per acquisire una comprensione completa del valore aziendale di Adobe Experience Platform e di tutti i suoi Application Services. Ogni lezione si concentra su una vera sfida che le aziende devono affrontare nel complesso ecosistema di personalizzazione di oggi e scompone il modo in cui l'Experience Platform risolve quella sfida in diversi esercizi pratici.

Questa esercitazione è molto diversificata e offre informazioni chiare nelle seguenti applicazioni:

  • Adobe Experience Platform
  • Raccolta dati di Adobe Experience Platform
  • Real-time CDP
  • Adobe Journey Optimizer
  • Customer Journey Analytics
  • Offer Decisioning

Questa esercitazione non si concentra solo sulle applicazioni di Adobe, ma prende in considerazione l'ecosistema più ampio in cui operano i marchi. Per fare questo, in alcune lezioni c'è un focus sul modo in cui le applicazioni non-Adobe si integrano con Adobe Experience Platform. Di conseguenza, potrai scoprire in modo approfondito come le seguenti applicazioni funzioneranno insieme a Adobe Experience Platform:

  • Amazon: AWS Lambda, AWS S3, AWS Kinesis, AWS SQS, Alexa
  • Google: Google Tag Manager, Google Analytics, Google Cloud Platform, Google BigQuery, Google Display&Video 360, Google AdWords
  • Microsoft: Power BI, Azure EventHub, archiviazione BLOB di Azure, Dynamics 365
  • Salesforce: Tableau
  • Apache Kafka
  • Postman
  • Informatica
  • ServiceNow
  • Stackchat

Dopo aver completato questa esercitazione, sarai in grado di:

  • Configurazione di schemi, mixer, set di dati e identità
  • Configura una proprietà Adobe Experience Platform Data Collection e imposta la nuova estensione Web SDK nella raccolta dati di Adobe Experience Platform
  • Trasmetti i dati in Adobe Experience Platform in tempo reale utilizzando Adobe Experience Platform Data Collection, Google Tag Manager o Amazon Alexa
  • Acquisizione in batch di dati in Adobe Experience Platform utilizzando un flusso di lavoro o un’applicazione di estrazione, trasformazione, caricamento (ETL)
  • Visualizzare e utilizzare il profilo cliente in tempo reale in Adobe Experience Platform
  • Creare segmenti
  • Utilizzare diverse API di Adobe Experience Platform
  • Utilizzare SQL per eseguire query sui dati in Adobe Experience Platform
  • Configurare, addestrare e valutare modelli di apprendimento automatico in Adobe Experience Platform
  • Utilizza il Journey Orchestration per configurare percorsi basati su trigger in tempo reale
  • Utilizzare Real-time CDP per intervenire attivando un segmento in varie destinazioni
  • Utilizza il Customer Journey Analytics per creare rapporti sui dati dei clienti omnicanale da varie fonti, tra cui Google BigQuery

Prerequisiti

IMPORTANTE

Questa esercitazione è stata creata per facilitare un particolare formato del workshop. Utilizza sistemi e account specifici a cui potresti non avere accesso. Anche senza accesso, pensiamo che si possa ancora imparare molto leggendo attraverso questo contenuto molto dettagliato. Se partecipi a uno dei workshop e hai bisogno delle tue credenziali di accesso, contatta il tuo rappresentante di Adobe che ti fornirà le informazioni richieste.

Informazioni su questa esercitazione

In queste lezioni, implementerai Adobe Experience Platform e Application Services in un sito web Platform Demo che supporta più settori dimostrativi. Il sito web Platform Demo e l’app mobile dispongono di un livello dati e funzionalità avanzati che consentono di realizzare un’implementazione realistica. Fornisce l'accesso a marchi demo come Luma, Citi Signal, EXP News, MUTUAL365, Carvelo e molti altri. Potrai creare la tua proprietà Client di raccolta dati di Adobe Experience Platform, nella tua organizzazione di Experience Cloud, e mapparla sul nostro sito web Demo di Platform ospitato utilizzando il debugger di Experience Platform. Questo genererà quindi i dati inviati nella tua istanza Adobe Experience Platform. Per un’introduzione al sito web Platform Demo, guarda il video seguente.

Architettura

Prima di iniziare con gli esercizi pratici, consulta l’architettura alla base di questo tutorial. Come puoi vedere nella Panoramica di cui sopra, questa esercitazione approfondirà una serie di funzioni e funzionalità di Adobe Experience Platform, ma discuterà anche più integrazioni tra diverse origini e destinazioni. Per comprendere correttamente l’architettura alla base di questa esercitazione e il posizionamento complessivo di Adobe Experience Platform nell’ecosistema Enterprise, guarda innanzitutto il video e il diagramma dell’architettura.

Vai a Architettura.

Video

Sono stati creati diversi video che mostrano elementi dell’abilitazione e potenti integrazioni tra Adobe Experience Platform e applicazioni non Adobe. Fai clic sul collegamento seguente per trovare una panoramica di questi video.

Vai a Video.

Come viene misurato il completamento del tutorial tecnico completo per Adobe Experience Platform?

Se stai partecipando a questa esercitazione come partner di Adobe o dipendente di Adobe, devi inviare i tuoi progressi dopo aver completato ogni modulo di abilitazione.

Qui puoi trovare i requisiti e la procedura per l'invio del completamento: Misurazione del completamento

Contenuto

0. Guida introduttiva

  • Pubblico: tutti i partecipanti al tutorial tecnico completo per Adobe Experience Platform
  • Prerequisiti: accesso a Demo System Next, Adobe Experience Platform e Adobe Experience Platform Data Collection. Accedere all'ID di configurazione predefinito dell'ambiente Adobe Experience Platform.
  • Descrizione: in questo modulo fondamentale, configurerai tutto in modo da poter accedere e utilizzare l'ambiente demo.
  • Investimento nel tempo: 20 minuti

1. Foundation - Configurazione di Adobe Experience Platform Data Collection e Web SDK

  • Pubblico: data engineer, Data Architect
  • Prerequisiti: accesso alla raccolta dati di Adobe Experience Platform e Adobe Experience Platform.
  • Descrizione: in questo modulo fondamentale, imparerai informazioni sulla raccolta dati di Adobe Experience Platform e la nuova estensione SDK per web.
  • Investimento nel tempo: 30 minuti

2. Foundation - Acquisizione dei dati

  • Pubblico: data engineer, Data Architect
  • Prerequisiti: accesso alla raccolta dati di Adobe Experience Platform e Adobe Experience Platform.
  • Descrizione: in questo modulo fondamentale, trasferirai dati dal sito web a Platform
  • Investimento nel tempo: 120 minuti

3. Struttura - Profilo cliente in tempo reale

  • Pubblico: data engineer, Data Architect, Marketer
  • Prerequisiti: accesso a Adobe Experience Platform e Postman
  • Descrizione: in questo modulo fondamentale, esplorerai il Profilo del cliente in tempo reale in Adobe Experience Platform utilizzando l’interfaccia utente e l’API.
  • Investimento nel tempo: 90 minuti
  • Scarica queste risorse:

4. Assistente vocale - Amazon Alexa

  • Pubblico: Sviluppatore
  • Prerequisiti: accesso a Adobe Experience Platform, AWS Lambda e Amazon Alexa
  • Descrizione: in questo modulo, aggiungi un’Abilità Amazon Alexa al tuo ambiente demo live.
  • Investimento nel tempo: 60 minuti
  • Scarica queste risorse:

5. Estrarre, trasformare, caricare dati utilizzando uno strumento ETL di terze parti

  • Pubblico: data engineer, Data Architect
  • Prerequisiti: accesso a Adobe Experience Platform, Informatica ETL
  • Descrizione: in questo modulo utilizzerai uno strumento ETL per estrarre, trasformare e caricare dati in Adobe Experience Platform.
  • Investimento nel tempo: 60 minuti
  • Scarica queste risorse:

6. Adobe Journey Optimizer: Orchestrazione

  • Pubblico: data engineer, Data Architect, Orchestration Engineer
  • Prerequisiti: accesso a Adobe Experience Platform e Adobe Journey Optimizer
  • Descrizione: in questo modulo, utilizzerai Adobe Journey Optimizer per creare un percorso basato su trigger.
  • Investimento nel tempo: 60 minuti

7. Servizio query

8. Data Science Workspace - Recommendations basato sulla popolarità

  • Pubblico: data engineer, Data Architect, Data Scientist
  • Prerequisiti: accesso a Adobe Experience Platform e Data Science Workspace
  • Descrizione: in questo modulo imparerai a utilizzare Adobe Experience Platform Data Science Workspace per creare una composizione Recommendations basata sulla popolarità.
  • Investimento nel tempo: 90 minuti

9. Acquisizione dei dati tramite Google Tag Manager e Google Analytics

  • Pubblico: data engineer, Data Architect
  • Prerequisiti: accesso a Adobe Experience Platform, Google Tag Manager e Google Analytics
  • Descrizione: in questo modulo imparerai come utilizzare Google Tag Manager per acquisire dati clickstream in tempo reale in Adobe Experience Platform.
  • Investimento nel tempo: 90 minuti

10. Servizi intelligenti

  • Pubblico: data engineer, Data Architect, Data Scientist
  • Prerequisiti: accesso a Adobe Experience Platform, Intelligent Services
  • Descrizione: in questo modulo imparerai a configurare, configurare e utilizzare Adobe Experience Platform Intelligent Services.
  • Investimento nel tempo: 60 minuti

11. RTCDP - Creare un segmento e intervenire

  • Pubblico: architetto di dati, ingegnere di orchestrazione, addetto al marketing
  • Prerequisiti: accesso a Adobe Experience Platform, Real-time CDP, Adobe Audience Manager, Adobe Target, AWS S3
  • Descrizione: in questo modulo configurerai un segmento, lo abiliterai per la segmentazione in streaming e attiverai il segmento in diverse destinazioni, tra cui Google DV360, Google AdWords, Adobe Audience Manager, Adobe Target e destinazioni S3 come Salesforce Marketing Cloud.
  • Investimento nel tempo: 90 minuti

12. Adobe Journey Optimizer: Origini dati esterne e azioni personalizzate

  • Pubblico: data engineer, Data Architect, Orchestration Engineer, addetto al marketing
  • Prerequisiti: accesso a Adobe Experience Platform, Adobe Journey Optimizer, API tempo aperto, Twilio
  • Descrizione: in questo modulo utilizzerai Adobe Journey Optimizer per ascoltare il comportamento dei clienti, sia online che offline, e rispondere ad esso in modo intelligente, contestuale e in tempo reale su vari canali.
  • Investimento nel tempo: 90 minuti

13. Customer Journey Analytics - Crea un dashboard utilizzando Analysis Workspace sopra Adobe Experience Platform

  • Pubblico: data engineer, Data Architect, Data Analyst
  • Prerequisiti: accesso a Adobe Experience Platform e Customer Journey Analytics
  • Descrizione: in questo modulo otterrai informazioni da online a offline configurando un dashboard contenente dati omni-channel come Interazioni sito web, Interazioni app mobili, Interazioni call center, Interazioni in-store e molto altro.
  • Investimento nel tempo: 120 minuti

14. Offer decisioning

  • Pubblico: data engineer, Data Architect, Orchestration Engineer, addetto al marketing
  • Prerequisiti: accedere ad Adobe Experience Platform ed Offer Decisioning
  • Descrizione: in questo modulo, utilizzerai il servizio applicativo Adobe Experience Platform - Offerte/Decisioning in modo pratico per configurare le Offerte personalizzate e la tua attività di offerta.
  • Investimento nel tempo: 120 minuti

15. Data Science Workspace - Propensione vendite assicurazione auto

  • Pubblico: data engineer, Data Architect, Data Scientist
  • Prerequisiti: accesso a Adobe Experience Platform, Data Science Workspace, Anaconda
  • Descrizione: in questo modulo imparerai i concetti di base di Data Science e inoltre come utilizzare Adobe Experience Platform Data Science Workspace per creare un modello di propensione alle vendite per l’assicurazione auto, pianificare il modello per il rinnovo e preparare il modello per il punteggio in tempo reale.
  • Investimento nel tempo: 120 minuti
  • Scarica queste risorse:

16. Acquisire e analizzare i dati delle Google Analytics in Adobe Experience Platform con il connettore sorgente BigQuery

  • Pubblico: data engineer, Data Architect, Data Analyst
  • Prerequisiti: accesso a Adobe Experience Platform, Customer Journey Analytics, Google Cloud Platform, Google BigQuery
  • Descrizione: in questo modulo, configurerai la tua istanza di Google Cloud Platform, caricherai i dati demo in Google Cloud Platform e quindi utilizzerai il Connettore sorgente BigQuery per acquisire i dati da Google Cloud Platform in Adobe Experience Platform. Infine, utilizzerai il Customer Journey Analytics per visualizzare tali dati.
  • Investimento nel tempo: 120 minuti
  • Scarica queste risorse:

17. Adobe Experience Platform e Microsoft Dynamics 365

  • Pubblico: data engineer, Data Architect, Data Analyst
  • Prerequisiti: accesso a Adobe Experience Platform, Customer Journey Analytics, Microsoft Dynamics 365 e Microsoft Azure
  • Descrizione: in questo modulo, configurerai la tua istanza di Dynamics 365 per i dati di vendita e i dati dei clienti di esempio. Puoi quindi utilizzare il connettore sorgente Dynamics 365 in Adobe Experience Platform per acquisire i dati da Microsoft Dynamics 365 in Adobe Experience Platform. Infine, utilizzerai l’orchestrazione del Percorso per connetterti direttamente con le API di Microsoft Dynamics 365 per creare un record di contratto dal sito web demo e configurerai l’orchestrazione del Percorso per comunicare direttamente a un cliente in base a una modifica del sentiment. Inoltre, verrà illustrato come impostare e configurare Microsoft Power Automate (Flusso) e attivare un’azione personalizzata direttamente nel Journey Orchestration in base alla modifica del record Contatto in Microsoft Dynamics 365.
  • Investimento nel tempo: 90 minuti

18. Attivazione dei segmenti nell’hub eventi di Microsoft Azure

  • Pubblico: data engineer, Data Architect, Data Analyst
  • Prerequisiti: accesso a Adobe Experience Platform, Real-time CDP e Microsoft Azure
  • Descrizione: in questo modulo, configurerai una destinazione Microsoft Azure EventHub come destinazione in tempo reale per Adobe Experience Platform Real-time CDP. Puoi anche impostare e distribuire una funzione di Azure che verrà attivata in tempo reale ogni volta che Adobe Experience Platform consegna un payload di segmento alla destinazione Azure EventHub. La funzione di Azure che verrà attivata mostrerà il meccanismo delle funzionalità di attivazione di CDP in tempo reale di Adobe Experience Platform.
    Come parte di questo modulo, avrai anche una comprensione di ciò che attiva Real-time CDP per distribuire effettivamente un payload a una destinazione specifica. Discuteremo anche dello stato della qualifica di un segmento e di come si relaziona all’attivazione.
  • Investimento nel tempo: 90 minuti

19. Adobe Experience Platform e ServiceNow: collegamento di servizi a marketing e vendite

  • Pubblico: data engineer, Data Architect, Data Analyst
  • Prerequisiti: accesso a Adobe Experience Platform
  • Descrizione: in questo modulo implementerai l’integrazione bidirezionale tra Adobe Experience Platform e ServiceNow.
  • Investimento nel tempo: 120 minuti

20. App chat guidate da AI e chat live alimentate da Stackchat

  • Pubblico: data engineer, Data Architect, Data Analyst
  • Prerequisiti: accesso a un account Adobe Experience Platform, Facebook e/o WeChat
  • Descrizione: In questo modulo, costruirai il tuo chatbot usando le app di Chat guidata da Stackchat su AI e la chat dal vivo di Stackchat
  • Investimento nel tempo: 120 minuti

21. Raccolta dati e inoltro eventi in tempo reale con raccolta dati Adobe Experience Platform

  • Pubblico: data engineer, Data Architect, Data Analyst
  • Prerequisiti: accesso alle proprietà di raccolta dati, tag e inoltro eventi di Adobe Experience Platform
  • Descrizione: in questo modulo utilizzerai i set di dati, gli schemi e la proprietà di raccolta dati di Adobe Experience Platform configurati in precedenza per raccogliere i dati e quindi inoltrare tali dati lato server a un endpoint di scelta.
  • Investimento nel tempo: 90 minuti

22. Crea il tuo dashboard in tempo reale utilizzando Adobe I/O - Project Firefly e Adobe Experience Platform

  • Pubblico: data engineer, Data Architect, Data Analyst, Developer
  • Prerequisiti: accesso a Adobe Experience Platform e Adobe I/O Runtime
  • Descrizione: in questo modulo utilizzerai Adobe I/O - Project Firefly per creare un dashboard in tempo reale che consuma i dati di Adobe Experience Platform in tempo reale.
  • Investimento nel tempo: 90 minuti

23. Adobe Journey Optimizer

  • Pubblico: E-mail marketing, specialista di orchestrazione, data engineer, Data Architect, Data Analyst
  • Prerequisiti: accesso a Adobe Experience Platform e Journey Optimizer
  • Descrizione: in questo modulo imparerai tutto quello che c’è da sapere su Journey Optimizer, che consente alle aziende di progettare e fornire esperienze connesse, contestuali e personalizzate ai loro clienti.
  • Investimento nel tempo: 120 minuti

24. Trasmetti i dati da Apache Kafka a Adobe Experience Platform

  • Pubblico: Data Analyst, data engineer, Data Architect
  • Prerequisiti: accesso a Adobe Experience Platform
  • Descrizione: In questo modulo imparerai come impostare il tuo cluster Apache Kafka, definire argomenti, produttori e consumatori e trasmettere dati in Adobe Experience Platform utilizzando il connettore Adobe Experience Platform Sink per Kafka Connect.
  • Investimento nel tempo: 90 minuti
NOTA

Grazie per aver investito il tuo tempo nell'imparare tutto quello che c'è da sapere su Adobe Experience Platform. Se hai domande e desideri condividere feedback generali su suggerimenti su contenuti futuri, contatta direttamente Wouter Van Geluwe inviando un'e-mail a vangeluw@adobe.com.

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