Tutoriel technique complet d’Adobe Experience Platform

Présentation

Ce tutoriel est le point de départ idéal pour les ingénieurs de données, les analystes de données, les architectes de données, les spécialistes des données, les ingénieurs d’orchestration et les spécialistes du marketing afin de mieux comprendre la valeur commerciale de Adobe Experience Platform et de tous ses services d’application. Chaque leçon se concentre sur un véritable défi auquel les entreprises sont confrontées dans l'écosystème complexe de personnalisation d'aujourd'hui, et révèle comment les Experience Platform résolvent ce défi dans le cadre de divers exercices pratiques.

Ce tutoriel est très varié et offre des informations claires dans les applications suivantes :

  • Adobe Experience Platform
  • Collecte de données dʼAdobe Experience Platform
  • CDP en temps réel
  • Adobe Journey Optimizer
  • Customer Journey Analytics
  • Offer Decisioning

Ce tutoriel ne se concentre pas seulement sur les applications d’Adobe, mais tient compte de l’écosystème élargi dans lequel les marques opèrent. Pour ce faire, dans certaines leçons, il est question de la façon dont les applications non-Adobe s’intègrent à Adobe Experience Platform. Vous aurez ainsi une bonne compréhension de la manière dont les applications suivantes fonctionneront avec Adobe Experience Platform :

  • Amazon : AWS Lambda, AWS S3, AWS Kinesis, AWS SQS, Alexa
  • Google : Gestionnaire de balises Google, Google Analytics, plateforme Google Cloud, Google BigQuery, Google Display&Video 360, Google AdWords
  • Microsoft : Power BI, Azure EventHub, Azure Blob Storage, Dynamics 365
  • Salesforce : Tableau
  • Apache Kafka
  • Postman
  • Informatica
  • ServiceNow
  • Stackchat

Après avoir terminé ce tutoriel, vous serez en mesure de :

  • Configuration de schémas, de mixins, de jeux de données et d’identités
  • Configurez une propriété de collecte de données Adobe Experience Platform et configurez la nouvelle extension du SDK Web dans la collecte de données Adobe Experience Platform.
  • Diffusez des données dans Adobe Experience Platform en temps réel à l’aide de la collecte de données Adobe Experience Platform, du gestionnaire de balises Google ou d’Amazon Alexa.
  • Ingestion par lots de données dans Adobe Experience Platform à l’aide d’un workflow ou d’une application d’extraction, de transformation et de chargement (ETL)
  • Visualisation et utilisation du profil client en temps réel dans Adobe Experience Platform
  • Création de segments
  • Utilisation de plusieurs API Adobe Experience Platform
  • Utiliser SQL pour interroger vos données dans Adobe Experience Platform
  • Configuration, formation et notation de modèles d’apprentissage automatique dans Adobe Experience Platform
  • Utilisation de Journey Orchestration pour configurer des parcours en temps réel basés sur un déclencheur
  • Utiliser la plateforme de données clients en temps réel pour agir en activant un segment vers différentes destinations
  • Utilisez Customer Journey Analytics pour créer des rapports sur les données clients omnicanal provenant de diverses sources, y compris Google BigQuery

Conditions préalables

IMPORTANT

Ce tutoriel a été créé pour faciliter un format d’atelier particulier. Il utilise des systèmes et des comptes spécifiques auxquels vous n’avez peut-être pas accès. Même sans accès, nous pensons que vous pouvez encore apprendre beaucoup en lisant à travers ce contenu très détaillé. Si vous participez à l’un des ateliers et que vous avez besoin de vos informations d’identification d’accès, veuillez contacter votre représentant d’Adobe qui vous fournira les informations requises.

À propos de ce tutoriel

Dans ces leçons, vous allez implémenter Adobe Experience Platform et Application Services dans un site web de démonstration Platform qui prend en charge plusieurs secteurs de démonstration. Le site web de démonstration Platform et l’application mobile disposent d’une couche de données et de fonctionnalités riches qui vous permettront de créer une mise en oeuvre réaliste. Il permet d’accéder aux marques de démonstration telles que Luma, Citi Signal, EXP News, MUTUAL365, Carvelo et plusieurs autres. Vous allez créer votre propre propriété Adobe Experience Platform Data Collection Client, dans votre propre organisation Experience Cloud, et la mapper à notre site web de démonstration Platform hébergé à l’aide du débogueur Experience Platform. Cela génère ensuite des données envoyées dans votre propre instance Adobe Experience Platform. Pour une présentation du site web de démonstration Platform, regardez la vidéo ci-dessous.

Architecture

Avant de commencer avec les exercices pratiques, consultez l’ architecture derrière ce tutoriel. Comme vous pouvez le constater dans l’aperçu ci-dessus, ce tutoriel abordera en détail un certain nombre de fonctionnalités de Adobe Experience Platform, mais abordera également plusieurs intégrations dans diverses sources et destinations. Pour bien comprendre l’architecture de ce tutoriel et le positionnement global de Adobe Experience Platform dans votre écosystème d’entreprise, commencez par consulter la vidéo et le diagramme d’architecture.

Accédez à Architecture.

Vidéos

Plusieurs vidéos ont été créées, qui présentent des éléments de l’activation et des intégrations puissantes entre Adobe Experience Platform et les applications non Adobes. Cliquez sur le lien ci-dessous pour obtenir un aperçu de ces vidéos.

Accédez à Vidéos.

Comment mesure-t-on la fin du tutoriel technique complet de Adobe Experience Platform ?

Si vous participez à ce tutoriel en tant que partenaire d’Adobe ou employé d’Adobe, vous devez soumettre votre progression après avoir terminé chaque module d’activation.

Vous trouverez les conditions requises et le processus pour envoyer la fin de l’opération ici : Mesure de l’achèvement

Contenu

0. Prise en main

  • Audience : Tous les participants au tutoriel technique complet de Adobe Experience Platform
  • Conditions préalables : accès à Demo System Next, Adobe Experience Platform et à la collecte de données Adobe Experience Platform. Accès à l’identifiant de configuration par défaut de votre environnement Adobe Experience Platform.
  • Description : dans ce module de base, vous allez tout configurer afin que vous puissiez accéder à l’environnement de démonstration et l’utiliser.
  • Investissement dans le temps : 20 minutes

1. Foundation - Configuration de la collecte de données Adobe Experience Platform et du SDK web

  • Audience : ingénieur de données, architecte de données
  • Conditions préalables : accès à la collecte de données Adobe Experience Platform et Adobe Experience Platform.
  • Description : dans ce module de base, vous découvrirez la collecte de données Adobe Experience Platform et la nouvelle extension du SDK Web.
  • Investissement dans le temps : 30 minutes

2. Foundation - Ingestion des données

  • Audience : ingénieur de données, architecte de données
  • Conditions préalables : accès à la collecte de données Adobe Experience Platform et Adobe Experience Platform.
  • Description : dans ce module de base, vous allez ingérer des données du site web dans Platform.
  • Investissement dans le temps : 120 minutes

3. Foundation - Profil client en temps réel

  • Audience : ingénieur de données, architecte de données, marketeur
  • Conditions préalables : accès à Adobe Experience Platform et Postman
  • Description : dans ce module de base, vous allez explorer Real-time Customer Profile dans Adobe Experience Platform en utilisant l’interface utilisateur et l’API.
  • Investissement dans le temps : 90 minutes
  • Téléchargez ces ressources :

4. Assistant de voix - Amazon Alexa

  • Public : Développeur
  • Conditions préalables : accès à Adobe Experience Platform, AWS Lambda et Amazon Alexa
  • Description : dans ce module, vous allez ajouter une compétence Alexa Amazon à votre environnement de démonstration en direct.
  • Investissement dans le temps : 60 minutes
  • Téléchargez ces ressources :

5. Extraction, transformation et chargement de données à l’aide d’un outil ETL tiers

  • Audience : ingénieur de données, architecte de données
  • Conditions préalables : accès à Adobe Experience Platform, Informatica ETL
  • Description : dans ce module, vous utiliserez un outil ETL pour extraire, transformer et charger des données dans Adobe Experience Platform.
  • Investissement dans le temps : 60 minutes
  • Téléchargez ces ressources :

6. Adobe Journey Optimizer : Orchestration

  • Audience : ingénieur de données, architecte de données, ingénieur d’orchestration
  • Conditions préalables : accès à Adobe Experience Platform et Adobe Journey Optimizer
  • Description : dans ce module, vous allez utiliser Adobe Journey Optimizer pour créer un parcours basé sur un déclencheur.
  • Investissement dans le temps : 60 minutes

7. Query Service

8. Data Science Workspace : Recommendations basé sur la popularité

  • Audience : ingénieur de données, architecte de données, spécialiste des données
  • Conditions préalables : accès à Adobe Experience Platform et Data Science Workspace
  • Description : dans ce module, vous apprendrez à utiliser Adobe Experience Platform Data Science Workspace pour créer une recette Recommendations basée sur la popularité.
  • Investissement dans le temps : 90 minutes

9. Ingestion de données à l’aide du Gestionnaire de balises et des Google Analytics de Google

  • Audience : ingénieur de données, architecte de données
  • Conditions préalables : accès à Adobe Experience Platform, Google Tag Manager et aux Google Analytics
  • Description : dans ce module, vous apprendrez à utiliser le Gestionnaire de balises de Google pour ingérer des données de parcours de navigation en temps réel dans Adobe Experience Platform.
  • Investissement dans le temps : 90 minutes

10. Intelligent Services

  • Audience : ingénieur de données, architecte de données, spécialiste des données
  • Conditions préalables : accès à Adobe Experience Platform, services intelligents
  • Description : dans ce module, vous apprendrez à configurer et à utiliser les services intelligents Adobe Experience Platform.
  • Investissement dans le temps : 60 minutes

11. RTCDP - Création d’un segment et action

  • Audience : architecte de données, ingénieur d’orchestration, marketeur
  • Conditions préalables : accès à Adobe Experience Platform, la plateforme de données clients en temps réel, Adobe Audience Manager, Adobe Target, AWS S3
  • Description : dans ce module, vous allez configurer un segment, l’activer pour la segmentation en flux continu et activer le segment vers plusieurs destinations, y compris Google DV360, Google AdWords, Adobe Audience Manager, Adobe Target et les destinations S3 telles que le Marketing Cloud Salesforce.
  • Investissement dans le temps : 90 minutes

12. Adobe Journey Optimizer : Sources de données externes et actions personnalisées

  • Audience : ingénieur de données, architecte de données, ingénieur d’orchestration, marketeur
  • Conditions préalables : accès à Adobe Experience Platform, Adobe Journey Optimizer, API Open Weather, Twilio
  • Description : dans ce module, vous utiliserez Adobe Journey Optimizer pour écouter le comportement des clients, en ligne et hors ligne, et y répondre de manière intelligente, contextuelle et en temps réel sur divers canaux.
  • Investissement dans le temps : 90 minutes

13. Customer Journey Analytics - Création d’un tableau de bord à l’aide d’Analysis Workspace sur Adobe Experience Platform

  • Audience : ingénieur de données, architecte de données, analyste de données
  • Conditions préalables : accès à Adobe Experience Platform et Customer Journey Analytics
  • Description : dans ce module, vous accédez aux informations hors ligne en ligne via la configuration d’un tableau de bord contenant des données omnicanal telles que Interactions de site web, Interactions d’applications mobiles, Interactions du centre d’appels, Interactions en magasin, etc.
  • Investissement dans le temps : 120 minutes

14. Offer decisioning

  • Audience : ingénieur de données, architecte de données, ingénieur d’orchestration, marketeur
  • Conditions préalables : accès à Adobe Experience Platform et à Offer Decisioning
  • Description : dans ce module, vous utiliserez le service d’application Adobe Experience Platform - Offres/prise de décision de manière pratique pour configurer les offres personnalisées et votre propre activité d’offre.
  • Investissement dans le temps : 120 minutes

15. Data Science Workspace : propension des ventes d’assurance automobile

  • Audience : ingénieur de données, architecte de données, spécialiste des données
  • Conditions préalables : accès à Adobe Experience Platform, Data Science Workspace, Anaconda
  • Description : dans ce module, vous découvrirez les concepts de base de Data Science, ainsi que la manière d’utiliser Adobe Experience Platform Data Science Workspace pour créer un modèle de propension des ventes d’assurance automobile, planifier le modèle pour le former à nouveau et préparer le modèle pour la notation en temps réel.
  • Investissement dans le temps : 120 minutes
  • Téléchargez ces ressources :

16. Ingestion et analyse des données de Google Analytics dans Adobe Experience Platform avec le connecteur source BigQuery

  • Audience : ingénieur de données, architecte de données, analyste de données
  • Conditions préalables : accès à Adobe Experience Platform, Customer Journey Analytics, Google Cloud Platform, Google BigQuery
  • Description : dans ce module, vous allez configurer votre propre instance de Google Cloud Platform, charger les données de démonstration dans Google Cloud Platform, puis utiliser le connecteur source BigQuery pour ingérer ces données de Google Cloud Platform dans Adobe Experience Platform. Enfin, vous utiliserez Customer Journey Analytics pour visualiser ces données.
  • Investissement dans le temps : 120 minutes
  • Téléchargez ces ressources :

17. Adobe Experience Platform et Microsoft Dynamics 365

  • Audience : ingénieur de données, architecte de données, analyste de données
  • Conditions préalables : accès à Adobe Experience Platform, Customer Journey Analytics, Microsoft Dynamics 365 et Microsoft Azure
  • Description : dans ce module, vous allez configurer votre instance de Dynamics 365 pour les ventes et charger des exemples de données client. Vous utiliserez ensuite le connecteur source Dynamics 365 dans Adobe Experience Platform pour ingérer ces données de Microsoft Dynamics 365 dans Adobe Experience Platform. Enfin, vous utiliserez Parcours Orchestration pour vous connecter directement aux API Microsoft Dynamics 365 afin de créer un enregistrement de contrat à partir du site web de démonstration. Vous configurez Parcours Orchestration pour communiquer directement avec un client en fonction d’un changement d’opinion. En outre, vous allez également apprendre à configurer et à configurer Microsoft Power Automate (Flux) et déclencher une action personnalisée directement dans Journey Orchestration en fonction du changement d’enregistrement Contact dans Microsoft Dynamics 365.
  • Investissement dans le temps : 90 minutes

18. Activation du segment vers Microsoft Azure Event Hub

  • Audience : ingénieur de données, architecte de données, analyste de données
  • Conditions préalables : accès à Adobe Experience Platform, à la plateforme de données clients en temps réel et à Microsoft Azure
  • Description : dans ce module, vous allez configurer une destination Microsoft Azure EventHub en tant que destination en temps réel pour la plateforme de données clients en temps réel de Adobe Experience Platform. Vous allez également configurer et déployer une fonction Azure qui sera déclenchée en temps réel chaque fois que Adobe Experience Platform envoie une charge utile de segment à votre destination Azure EventHub. La fonction Azure que vous allez déclencher affiche le mécanisme des fonctionnalités d’activation de la plateforme de données clients en temps réel de Adobe Experience Platform.
    Dans le cadre de ce module, vous comprendrez également ce qui déclenche la diffusion d’une charge utile en temps réel sur une destination spécifiée par la plateforme CDP en temps réel. Nous discuterons également de l’état d’une qualification de segment et de sa relation avec l’activation.
  • Investissement dans le temps : 90 minutes

19. Adobe Experience Platform et ServiceNow : connexion du service au marketing et aux ventes

  • Audience : ingénieur de données, architecte de données, analyste de données
  • Conditions préalables : accès à Adobe Experience Platform
  • Description : dans ce module, vous allez mettre en oeuvre l’intégration bidirectionnelle entre Adobe Experience Platform et ServiceNow.
  • Investissement dans le temps : 120 minutes

20. Applications de messagerie instantanée et conversation en direct pilotées par l’IA et alimentées par Stackchat

  • Audience : ingénieur de données, architecte de données, analyste de données
  • Conditions préalables : accès à Adobe Experience Platform, à un compte Facebook et/ou WeChat
  • Description : dans ce module, vous allez créer votre propre chatbot à l’aide des applications de messagerie instantanée et de messagerie instantanée pilotée par l’IA de Stackchat.
  • Investissement dans le temps : 120 minutes

21. Collecte de données et transfert d’événements en temps réel avec la collecte de données Adobe Experience Platform

  • Audience : ingénieur de données, architecte de données, analyste de données
  • Conditions préalables : accès aux propriétés Collecte de données Adobe Experience Platform, Balises et Transfert d’événement
  • Description : dans ce module, vous utiliserez les jeux de données, schémas et propriétés de collecte de données Adobe Experience Platform configurés précédemment pour collecter des données, puis vous les transférerez côté serveur vers un point de terminaison de votre choix.
  • Investissement dans le temps : 90 minutes

22. Créez votre propre tableau de bord en temps réel à l’aide de Adobe I/O - Project Firefly et Adobe Experience Platform

  • Audience : ingénieur de données, architecte de données, analyste de données, développeur
  • Conditions préalables : accès à Adobe Experience Platform et Adobe I/O Runtime
  • Description : Dans ce module, vous allez utiliser Adobe I/O - Project Firefly pour créer votre propre tableau de bord en temps réel qui consomme des données de Adobe Experience Platform en temps réel.
  • Investissement dans le temps : 90 minutes

23. Adobe Journey Optimizer

  • Audience : spécialiste du marketing par e-mail, spécialiste d’orchestration, ingénieur de données, architecte de données, analyste de données
  • Conditions préalables : accès à Adobe Experience Platform et Journey Optimizer
  • Description : dans ce module, vous découvrirez tout ce que vous devez savoir sur Journey Optimizer, qui permet aux entreprises de concevoir et de proposer à leurs clients des expériences connectées, contextuelles et personnalisées.
  • Investissement dans le temps : 120 minutes

24. Diffusez des données d’Apache Kafka vers Adobe Experience Platform.

  • Audience : analyste de données, ingénieur de données, architecte de données
  • Conditions préalables : accès à Adobe Experience Platform
  • Description : dans ce module, vous apprendrez à configurer votre propre grappe Apache Kafka, à définir des rubriques, des producteurs et des consommateurs et à diffuser des données dans Adobe Experience Platform à l’aide de Adobe Experience Platform Sink Connector for Kafka Connect.
  • Investissement dans le temps : 90 minutes
REMARQUE

Merci d'investir votre temps dans l'apprentissage de Adobe Experience Platform. Si vous avez des questions, si vous souhaitez partager les commentaires généraux d'avoir des suggestions sur le contenu futur, veuillez contacter directement Wouter Van Geluwe en envoyant un email à vangeluw@adobe.com.

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