Tutorial técnico completo de Adobe Experience Platform

Información general

Este tutorial es el punto de partida perfecto para ingenieros de datos, analistas de datos, arquitectos de datos, científicos de datos, ingenieros de orquestación y especialistas en marketing para comprender plenamente el valor comercial de Adobe Experience Platform y todos sus servicios de aplicación. Cada lección se centra en un desafío real que las empresas enfrentan en el complejo ecosistema de personalización de hoy en día y desglosa cómo el Experience Platform resuelve ese desafío en varios ejercicios prácticos.

Este tutorial es muy diverso y ofrece perspectivas claras en las siguientes aplicaciones:

  • Adobe Experience Platform
  • Recopilación de datos de Adobe Experience Platform
  • CDP en tiempo real
  • Adobe Journey Optimizer
  • Customer Journey Analytics
  • Offer Decisioning

Este tutorial no solo se centra en las aplicaciones de Adobe, sino que tiene en cuenta el ecosistema más amplio en el que operan las marcas. Para ello, en algunas lecciones se centra la atención en cómo las aplicaciones que no son de Adobe se integran con Adobe Experience Platform. Como tal, obtendrá una comprensión profunda de cómo funcionarán las siguientes aplicaciones junto con Adobe Experience Platform:

  • Amazon: AWS Lambda, AWS S3, AWS Kinesis, AWS SQS, Alexa
  • Google: Google Tag Manager, Google Analytics, Google Cloud Platform, Google BigQuery, Google Display&Video 360, Google AdWords
  • Microsoft: Power BI, Azure EventHub, Azure Blob Storage, Dynamics 365
  • Salesforce: Tableau
  • Apache Kafka
  • Postman
  • Informatica
  • ServiceNow
  • Stackchat

Después de completar este tutorial, podrá:

  • Configurar esquemas, mezclas, conjuntos de datos e identidades
  • Configurar una propiedad de recopilación de datos de Adobe Experience Platform y configurar la nueva extensión del SDK web en la recopilación de datos de Adobe Experience Platform
  • Transmitir datos a Adobe Experience Platform en tiempo real mediante la recopilación de datos de Adobe Experience Platform, el administrador de etiquetas de Google o Amazon Alexa
  • Ingesta por lotes de datos en Adobe Experience Platform mediante un flujo de trabajo o utilizando una aplicación de extracción, transformación, carga (ETL)
  • Visualizar y utilizar el perfil del cliente en tiempo real en Adobe Experience Platform
  • Creación de segmentos
  • Consumir varias API de Adobe Experience Platform
  • Utilice SQL para consultar los datos en Adobe Experience Platform
  • Configuración, formación y puntuación de modelos de aprendizaje automático en Adobe Experience Platform
  • Utilice el Journey Orchestration para configurar recorridos en tiempo real basados en déclencheur
  • Utilice CDP en tiempo real para realizar acciones activando un segmento en varios destinos
  • Utilice el Customer Journey Analytics para informar sobre los datos de clientes omnicanal de varias fuentes, incluida Google BigQuery

Requisitos previos

IMPORTANTE

Este tutorial se creó para facilitar un formato de taller concreto. Utiliza sistemas y cuentas específicos a los que es posible que no tenga acceso. Incluso sin acceso, creemos que aún puede aprender mucho leyendo este contenido muy detallado. Si participa en uno de los talleres y necesita sus credenciales de acceso, póngase en contacto con el representante del Adobe, que le proporcionará la información necesaria.

Acerca de este tutorial

En estas lecciones, implementará Adobe Experience Platform y Servicios de aplicación en un sitio web de demostración de plataforma que admita varias industrias de demostración. El sitio web de Platform Demo y la aplicación móvil tienen una capa de datos y una funcionalidad enriquecidas que le permiten crear una implementación realista. Proporciona acceso a marcas de demostración como Luma, Citi Signal, EXP News, MUTUAL365, Carvelo y otras. Puede crear su propia propiedad de cliente de recopilación de datos de Adobe Experience Platform, en su propia organización de Experience Cloud, y asignarla a nuestro sitio web de demostración de plataforma alojado mediante Experience Platform Debugger. A continuación, esto genera datos que se envían a su propia instancia de Adobe Experience Platform. Para una introducción al sitio web de la demostración de Platform, eche un vistazo al siguiente vídeo.

Arquitectura

Antes de comenzar con los ejercicios prácticos, eche un vistazo a la arquitectura subyacente a este tutorial. Como puede ver en la Información general anterior, este tutorial profundizará en una serie de funciones y características de Adobe Experience Platform, pero también discutirá integraciones múltiples en una variedad de Fuentes y Destinos. Para que pueda comprender correctamente la arquitectura subyacente a este tutorial y la posición general de Adobe Experience Platform en el ecosistema de Enterprise, comience por revisar el diagrama y el vídeo de arquitectura.

Vaya a Architecture.

Vídeos

Se han creado varios vídeos que muestran elementos de la habilitación y potentes integraciones entre aplicaciones de Adobe Experience Platform y aplicaciones que no son de Adobe. Haga clic en el vínculo siguiente para encontrar una descripción general de esos vídeos.

Vaya a Vídeos.

¿Cómo se mide la finalización del tutorial técnico completo para Adobe Experience Platform?

Si participa en este tutorial como socio de Adobe o empleado de Adobe, debe enviar el progreso después de completar cada módulo de habilitación.

Aquí puede encontrar los requisitos y el proceso para enviar la finalización: Finalización de medición

Contenido

0. Introducción

  • Audiencia: todos los participantes del tutorial técnico completo para Adobe Experience Platform
  • Requisitos previos: acceso a la recopilación de datos de Adobe Experience Platform y Adobe Experience Platform de Demo System Next. Acceda al ID de configuración predeterminado de su entorno de Adobe Experience Platform.
  • Descripción: En este módulo fundacional, configurará todo para que pueda acceder y utilizar el entorno de demostración.
  • Inversión en tiempo: 20 minutos

1. Fundamento: configuración de la recopilación de datos de Adobe Experience Platform y el SDK web

  • Audiencia: Ingeniero de datos, arquitecto de datos
  • Requisitos previos: Acceso a la recopilación de datos de Adobe Experience Platform y Adobe Experience Platform.
  • Descripción: En este módulo fundacional, aprenderá sobre la recopilación de datos de Adobe Experience Platform y la nueva extensión del SDK web.
  • Inversión en tiempo: 30 minutos

2. Base: ingesta de datos

  • Audiencia: Ingeniero de datos, arquitecto de datos
  • Requisitos previos: Acceso a la recopilación de datos de Adobe Experience Platform y Adobe Experience Platform.
  • Descripción: En este módulo fundacional, ingestará los datos del sitio web en Platform
  • Inversión de tiempo: 120 minutos

3. Fundamento: Perfil del cliente en tiempo real

  • Audiencia: Ingeniero de datos, arquitecto de datos, especialista en marketing
  • Requisitos previos: acceso a Adobe Experience Platform y Postman
  • Descripción: En este módulo fundacional, explorará el Perfil del cliente en tiempo real en Adobe Experience Platform mediante la interfaz de usuario y la API.
  • Inversión de tiempo: 90 minutos
  • Descargue estos recursos:

4. Asistente de voz: Amazon Alexa

  • Audiencia: Desarrollador
  • Requisitos previos: acceso a Adobe Experience Platform, AWS Lambda y Amazon Alexa
  • Descripción: En este módulo, debe añadir una Amazon Alexa Skills a su entorno de demostración en directo.
  • Inversión en tiempo: 60 minutos
  • Descargue estos recursos:

5. Extraer, transformar y cargar datos con una herramienta ETL de terceros

  • Audiencia: Ingeniero de datos, arquitecto de datos
  • Requisitos previos: Acceso a Adobe Experience Platform, Informatica ETL
  • Descripción: En este módulo, utilizará una herramienta ETL para extraer, transformar y cargar datos en Adobe Experience Platform.
  • Inversión en tiempo: 60 minutos
  • Descargue estos recursos:

6. Adobe Journey Optimizer: Organización

  • Audiencia: Ingeniero de datos, arquitecto de datos, ingeniero de orquestación
  • Requisitos previos: acceso a Adobe Experience Platform y Adobe Journey Optimizer
  • Descripción: En este módulo, utilizará Adobe Journey Optimizer para crear un recorrido basado en déclencheur.
  • Inversión en tiempo: 60 minutos

7. Servicio de consultas

8. Data Science Workspace: Recommendations basado en popularidad

  • Audiencia: Ingeniero de datos, arquitecto de datos, científico de datos
  • Requisitos previos: acceso a Adobe Experience Platform y a Data Science Workspace
  • Descripción: En este módulo, aprenderá a utilizar Adobe Experience Platform Data Science Workspace para crear una fórmula de Recommendations basada en popularidad.
  • Inversión de tiempo: 90 minutos

9. Ingesta de datos mediante el Administrador de etiquetas y Google Analytics de Google

  • Audiencia: Ingeniero de datos, arquitecto de datos
  • Requisitos previos: acceso a Adobe Experience Platform, Google Tag Manager y Google Analytics
  • Descripción: En este módulo, aprenderá a utilizar el Administrador de etiquetas de Google para introducir datos del flujo de navegación en tiempo real en Adobe Experience Platform.
  • Inversión de tiempo: 90 minutos

10. Servicios inteligentes

  • Audiencia: Ingeniero de datos, arquitecto de datos, científico de datos
  • Requisitos previos: acceso a Adobe Experience Platform y servicios inteligentes
  • Descripción: En este módulo, aprenderá a configurar, configurar y utilizar los servicios inteligentes de Adobe Experience Platform.
  • Inversión en tiempo: 60 minutos

11. RTCDP: cree un segmento y tome medidas

  • Audiencia: arquitecto de datos, ingeniero de orquestación, especialista en marketing
  • Requisitos previos: acceso a Adobe Experience Platform, CDP en tiempo real, Adobe Audience Manager, Adobe Target, AWS S3
  • Descripción: En este módulo, debe configurar un segmento, habilitarlo para la segmentación por transmisión y activarlo en varios destinos, incluidos Google DV360, Google AdWords, Adobe Audience Manager, Adobe Target y destinos S3 como el Marketing Cloud de Salesforce.
  • Inversión de tiempo: 90 minutos

12. Adobe Journey Optimizer: Fuentes de datos externas y acciones personalizadas

  • Audiencia: Ingeniero de datos, arquitecto de datos, ingeniero de orquestación, especialista en marketing
  • Requisitos previos: acceso a Adobe Experience Platform, Adobe Journey Optimizer, API de tiempo abierto, Twilio
  • Descripción: En este módulo, utilice Adobe Journey Optimizer para detectar el comportamiento de los clientes, tanto en línea como sin conexión, y para responder a él de forma inteligente, contextual y en tiempo real a través de varios canales.
  • Inversión de tiempo: 90 minutos

13. Customer Journey Analytics: Cree un tablero con Analysis Workspace sobre Adobe Experience Platform

  • Audiencia: Ingeniero de datos, arquitecto de datos, analista de datos
  • Requisitos previos: acceso a Adobe Experience Platform y Customer Journey Analytics
  • Descripción: En este módulo, obtendrá perspectivas sin conexión en línea configurando un tablero que contenga datos omnicanal, como Interacciones de sitios web, Interacciones de aplicaciones móviles, Interacciones de centros de llamadas, Interacciones de tiendas y mucho más.
  • Inversión de tiempo: 120 minutos

14. Offer decisioning

  • Audiencia: Ingeniero de datos, arquitecto de datos, ingeniero de orquestación, especialista en marketing
  • Requisitos previos: acceso a Adobe Experience Platform y Offer decisioning
  • Descripción: En este módulo, utilizará el servicio de aplicación Adobe Experience Platform - Ofertas/Decisiones de forma práctica para configurar Ofertas personalizadas y su propia actividad de oferta.
  • Inversión de tiempo: 120 minutos

15. Data Science Workspace - Propensión de ventas del seguro de automóvil

  • Audiencia: Ingeniero de datos, arquitecto de datos, científico de datos
  • Requisitos previos: acceso a Adobe Experience Platform, Data Science Workspace, Anaconda
  • Descripción: En este módulo, aprenderá conceptos básicos de ciencia de datos y también aprenderá a usar Adobe Experience Platform Data Science Workspace para crear un Modelo de propensión de ventas de seguro de automóvil, programará el modelo para volver a entrenar y preparará el modelo para la Puntuación en tiempo real.
  • Inversión de tiempo: 120 minutos
  • Descargue estos recursos:

16. Ingesta y análisis de datos de Google Analytics en Adobe Experience Platform con el conector de origen BigQuery

  • Audiencia: Ingeniero de datos, arquitecto de datos, analista de datos
  • Requisitos previos: acceso a Adobe Experience Platform, Customer Journey Analytics, Google Cloud Platform, Google BigQuery
  • Descripción: En este módulo, debe configurar su propia instancia de Google Cloud Platform, cargar datos de demostración en Google Cloud Platform y, a continuación, utilizar el conector de origen BigQuery para introducir esos datos de Google Cloud Platform en Adobe Experience Platform. Por último, utilizará Customer Journey Analytics para visualizar esos datos.
  • Inversión de tiempo: 120 minutos
  • Descargue estos recursos:

17. Adobe Experience Platform y Microsoft Dynamics 365

  • Audiencia: Ingeniero de datos, arquitecto de datos, analista de datos
  • Requisitos previos: acceso a Adobe Experience Platform, Customer Journey Analytics, Microsoft Dynamics 365 y Microsoft Azure
  • Descripción: En este módulo, debe configurar la instancia de Dynamics 365 for Sales y cargar datos de clientes de muestra. A continuación, utilizará el conector de origen de Dynamics 365 en Adobe Experience Platform para introducir esos datos de Microsoft Dynamics 365 en Adobe Experience Platform. Por último, utilizará la orquestación de Recorrido para conectarse directamente con las API de Microsoft Dynamics 365 a fin de crear un registro de contrato desde el sitio web de demostración y configurará la orquestación de Recorrido para comunicarse directamente con un cliente en función de un cambio de opinión. Además, también aprenderá a configurar y configurar Microsoft Power Automate (Flow) y a almacenar en déclencheur una acción personalizada directamente en el Journey Orchestration en función del cambio de registro Contact en Microsoft Dynamics 365.
  • Inversión de tiempo: 90 minutos

18. Activación de segmentos en el Centro de eventos de Microsoft Azure

  • Audiencia: Ingeniero de datos, arquitecto de datos, analista de datos
  • Requisitos previos: acceso a Adobe Experience Platform, CDP en tiempo real y Microsoft Azure
  • Descripción: En este módulo, debe configurar un destino de Microsoft Azure EventHub como destino en tiempo real para CDP en tiempo real de Adobe Experience Platform. También configurará e implementará una función de Azure que se activará en tiempo real cada vez que Adobe Experience Platform envíe una carga útil de segmento a su destino de Azure EventHub. La función de Azure que va a almacenar en déclencheur mostrará el mecanismo de las funciones de activación de CDP en tiempo real de Adobe Experience Platform.
    Como parte de este módulo, también obtendrá una comprensión de los déclencheur de CDP en tiempo real para ofrecer una carga útil a un destino especificado. También analizaremos el estado de una calificación de segmento y cómo se relaciona con la activación.
  • Inversión de tiempo: 90 minutos

19. Adobe Experience Platform y ServiceNow: conexión del servicio con marketing y ventas

  • Audiencia: Ingeniero de datos, arquitecto de datos, analista de datos
  • Requisitos previos: acceso a Adobe Experience Platform
  • Descripción: En este módulo debe implementar la integración bidireccional entre Adobe Experience Platform y ServiceNow.
  • Inversión de tiempo: 120 minutos

20. Aplicaciones de chat impulsadas por IA y chat en directo con tecnología de Stackchat

  • Audiencia: Ingeniero de datos, arquitecto de datos, analista de datos
  • Requisitos previos: acceso a Adobe Experience Platform, una cuenta de Facebook y/o WeChat
  • Descripción: En este módulo, construirá su propio bot de chat usando las aplicaciones de chat impulsadas por IA y Live Chat de Stackchat
  • Inversión de tiempo: 120 minutos

21. Recopilación de datos y reenvío de eventos en tiempo real con la recopilación de datos de Adobe Experience Platform

  • Audiencia: Ingeniero de datos, arquitecto de datos, analista de datos
  • Requisitos previos: acceso a las propiedades de recopilación de datos, etiquetas y reenvío de eventos de Adobe Experience Platform
  • Descripción: En este módulo, utilizará los conjuntos de datos, esquemas y la propiedad de recopilación de datos de Adobe Experience Platform configurados anteriormente para recopilar datos y, a continuación, reenviar esos datos del lado del servidor a un punto final de su elección.
  • Inversión de tiempo: 90 minutos

22. Cree su propio tablero en tiempo real utilizando Adobe I/O - Project Firefly y Adobe Experience Platform

  • Audiencia: ingeniero de datos, arquitecto de datos, analista de datos, desarrollador
  • Requisitos previos: acceso a Adobe Experience Platform y Adobe I/O Runtime
  • Descripción: En este módulo, utilizará Adobe I/O - Proyecto Firefly para crear su propio panel en tiempo real que consume datos de Adobe Experience Platform en tiempo real.
  • Inversión de tiempo: 90 minutos

23. Adobe Journey Optimizer

  • Audiencia: experto en marketing de correo electrónico, especialista en orquestación, ingeniero de datos, arquitecto de datos y analista de datos
  • Requisitos previos: acceso a Adobe Experience Platform y Journey Optimizer
  • Descripción: En este módulo, aprenderá todo lo que hay que saber sobre Journey Optimizer, que ayuda a las empresas a diseñar y ofrecer experiencias conectadas, contextuales y personalizadas a sus clientes.
  • Inversión de tiempo: 120 minutos

24. Transmitir datos de Apache Kafka a Adobe Experience Platform

  • Audiencia: analista de datos, ingeniero de datos, arquitecto de datos
  • Requisitos previos: acceso a Adobe Experience Platform
  • Descripción: En este módulo, aprenderá a configurar su propio clúster Apache Kafka, definir temas, productores y consumidores y transmitir datos a Adobe Experience Platform mediante el conector Adobe Experience Platform Sink para Kafka Connect.
  • Inversión de tiempo: 90 minutos
NOTA

Gracias por invertir su tiempo en aprender todo lo que hay que saber sobre Adobe Experience Platform. Si tiene alguna pregunta, desea compartir comentarios generales sobre sugerencias de contenido futuro, póngase en contacto directamente con WOutside Van Geluwe, enviando un correo electrónico a vangeluw@adobe.com.

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